数据分析师要学什么专业
数据分析师要学什么专业
数据分析师作为当前炙手可热的职业之一，其所需掌握的专业技能备受关注。本文将详细介绍数据分析师需要学习的核心专业课程，包括数学、分析工具、编程语言、统计学、计算机相关专业等，并区分初级和高级数据分析师的不同要求。
数据分析师要学什么专业？
数据分析师需要掌握的专业内容涵盖多个领域，主要包括数学、分析工具、编程语言、统计学、计算机相关专业、数据科学与大数据技术、数量经济学、社会学等。以下是各领域的具体要求：
- 数学知识
数学知识是数据分析师的基础。初级数据分析师需要掌握描述统计的基础内容和基本的公式计算能力，了解常用统计模型算法则是一个加分项。对于高级数据分析师来说，统计模型相关知识是必备能力，同时最好对线性代数（特别是矩阵计算）有一定的了解。数据挖掘工程师对数学的要求最高，需要熟练掌握各类算法。
- 分析工具
对于初级数据分析师，熟练掌握Excel是必须的，特别是数据透视表和公式的使用。VBA的掌握则是一个加分项。此外，还需要学会使用一个统计分析工具，SPSS是一个很好的入门选择。高级数据分析师的核心能力在于熟练使用分析工具，VBA是必备技能，SPSS、SAS、R等至少要熟练掌握其中之一，其他分析工具（如Matlab）则根据具体需求而定。
- Python和SQL
对于初级数据分析师，掌握SQL查询是基本要求，如果需要的话，也可以学习Hadoop和Hive查询。对于高级数据分析师，除了SQL之外，学习Python是非常必要的，它能显著提高数据获取和处理的效率。当然，其他编程语言也是可以的。
- 统计学
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础很难进行专业的数据分析。数据分析的各个步骤都需要用到统计学的知识。虽然统计学这个专业名称可能让人低估其专业性，但事实上，统计学非常适合从事数据相关工作。
- 计算机相关专业
计算机专业的学生可以从事数据研发/开发工程师、数据挖掘/机器学习工程师等工作，这些职位对编程技术的要求较高。近年来，企业招聘的数据分析师实际上大部分更偏向于“数据程序员”，主要负责数据处理工作，因此计算机相关专业背景会有一定优势。数据仓储、算法等更依赖开发能力的工作，本质上属于计算机专业的范畴。