分布式操作系统：通过网络连接的多台独立计算机，协同工作以完成特定任务的软件系统

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分布式操作系统是通过网络连接的多台独立计算机，协同工作以完成特定任务的软件系统。它利用网络将多个计算单元连接起来，以实现资源共享、任务分发和并行处理。这种结构使得系统能够执行大规模计算任务，同时具备高度的模块化和容错能力。

特征	集中式操作系统	分布式操作系统
系统监控	监控系统相对简单，因为所有数据和处理都在单一主机上进行。	面临海量日志实时分析和状态跟踪的挑战，因为系统状态分散在众多节点中。
扩展性	通常依赖单个主机的升级（Scale Up），但存在性能瓶颈。	支持通过增加更多节点来进行横向扩展（Scale Out），提供更好的可扩展性。
成本效率	往往需要购买昂贵的大型主机来提升性能，成本较高。	虽然初始投资可能较大，但长期看能实现按需扩展，整体成本效益更佳。
数据处理能力	数据处理受限于单一主机的能力，难以处理大规模数据。	设计用于处理大数据量和高并发请求，适合现代互联网应用。
系统可靠性	整个系统的可靠性依赖于单一主机的稳定性。	多节点结构提高了系统的容错性和可靠性。
部署维护	结构简单，部署和维护相对容易，但灵活性较低。	虽然部署和维护复杂，但提供了更高的灵活性和可定制性。
适用场景	适合需求稳定、数据量可控的场合，如早期的银行系统。	适合需要高度可扩展性和高并发处理的现代互联网环境和大型企业。

分布式操作系统是一种利用网络将多个计算单元连接起来，以实现资源共享、任务分发和并行处理的系统。这种结构使得系统能够执行大规模计算任务，同时具备高度的模块化和容错能力。

在分布式操作系统中，各个计算单元可以独立运行，通过网络进行通信和协作。这种结构具有以下优点：

资源共享：分布式操作系统允许多个计算单元共享硬件和软件资源，如处理器、内存、磁盘等。这样可以提高资源利用率，降低成本。
任务分发：分布式操作系统可以将一个大型任务分解为多个子任务，然后将这些子任务分发到不同的计算单元上执行。这样可以加快任务的执行速度，提高系统的吞吐量。
并行处理：分布式操作系统支持多个计算单元同时执行任务，从而实现并行处理。这样可以进一步提高系统的计算能力，缩短任务的执行时间。
高度模块化：分布式操作系统的各个计算单元可以独立运行，互不干扰。这使得系统具有很高的模块化程度，便于维护和扩展。
容错能力：由于分布式操作系统的计算单元之间相互独立，因此当某个计算单元出现故障时，其他计算单元仍然可以正常运行。这使得系统具有较高的容错能力，提高了系统的稳定性。

总之，分布式操作系统通过将多个计算单元连接起来，实现了资源共享、任务分发和并行处理，从而提高了系统的计算能力和稳定性。