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Kafka，Mq，Redis作为消息队列使用时的差异？｜消息队列

创作时间:

作者:

@小白创作中心

Kafka，Mq，Redis作为消息队列使用时的差异？｜消息队列

引用

CSDN

https://m.blog.csdn.net/cnzzs/article/details/146084400

在分布式系统中，消息队列(Message Queue，MQ)扮演着至关重要的角色，负责解耦系统、削峰填谷、提升系统的吞吐量。Kafka、传统的MQ(如RabbitMQ、ActiveMQ)和Redis在实际应用中都被广泛用作消息队列，但它们的架构设计、适用场景、性能特点却各不相同。例如，Kafka以高吞吐量著称，RabbitMQ擅长复杂的消息路由，而Redis则凭借内存存储的特性提供极低延迟的消息传输。很多开发者在选择时会感到困惑：究竟哪种消息队列最适合我的业务场景？

Kafka、MQ、Redis概述

Kafka、传统消息队列(RabbitMQ、ActiveMQ等)、Redis作为消息队列使用时，具有不同的技术架构和应用场景。

1.1 Kafka

Kafka是一个分布式的、基于日志存储的高吞吐量消息队列，适用于大数据处理、日志收集、流式计算等场景。其核心特点包括：

高吞吐量：Kafka 采用分布式架构，支持水平扩展，能够处理大规模数据流。
持久化存储：所有消息存储在磁盘上，默认支持数据持久化。
发布-订阅模式：支持多个消费者并行消费，提高处理能力。

1.2 传统消息队列(RabbitMQ、ActiveMQ)

RabbitMQ 和 ActiveMQ 采用基于 AMQP(高级消息队列协议)的架构，主要用于企业级应用，支持丰富的消息路由和事务处理。

低延迟：相比 Kafka，RabbitMQ 等更适合低延迟场景。
丰富的消息模式：支持点对点、发布-订阅、路由等多种模式。
事务支持：提供消息确认和事务处理能力。

1.3 Redis 作为消息队列

Redis 作为内存数据库，虽然本质上不是专门的消息队列，但可以通过 LIST、PUB/SUB 和 STREAMS 机制实现消息队列功能。

超低延迟：所有数据存储在内存中，读取速度极快。
轻量级：适用于对高吞吐低延迟要求高的场景，如实时推送。
持久化可选：默认数据存储在内存，支持 RDB/AOF 持久化。

2 消息持久化与可靠性

Kafka 和 RabbitMQ 通过持久化存储提高数据可靠性，而 Redis 默认是内存存储，容易因重启丢失数据。

2.1 Kafka 的持久化机制

Kafka 依赖磁盘存储消息，默认采用顺序写入日志文件，大大提高了吞吐量。

创建 Kafka 主题并发送消息

from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('my_topic', b'Hello, Kafka!')
producer.flush()

2.2 RabbitMQ 的消息持久化

RabbitMQ 可以选择持久化队列和消息，以保证消息在服务器崩溃时不会丢失。

创建 RabbitMQ 队列并发送消息

import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
channel.basic_publish(
    exchange='',
    routing_key='task_queue',
    body='Hello RabbitMQ!',
    properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)  # 消息持久化
)
connection.close()

2.3 Redis 的数据持久化

Redis 使用 RDB 和 AOF 进行数据持久化，但 PUB/SUB 模式下消息不会存储。

使用 Redis LPUSH 和 BRPOP 实现消息队列

import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r.lpush('queue', 'Hello Redis!')
message = r.brpop('queue')
print(message[1])

3 吞吐量对比

Kafka 采用批量处理和顺序磁盘写入，吞吐量远高于 RabbitMQ 和 Redis。

4 消息一致性与事务支持

Kafka 通过 Exactly-Once 语义提供强一致性，RabbitMQ 通过 ACK 机制保证消息可靠传输，而 Redis 在 PUB/SUB 下无法保证消息可靠性。

Kafka 事务提交

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092', transactional_id='txn-1')
![](https://wy-static.wenxiaobai.com/chat-rag-image/15766607901851946474)
producer.init_transactions()
producer.begin_transaction()
producer.send('my_topic', b'Transaction Message')
producer.commit_transaction()