如何将AI整合到HR中以提高员工队伍的效率

如何将AI整合到HR中以提高员工队伍的效率

AI正在以我们十年前只能想象的方式改变HR。从简化流程到增强员工体验，AI为HR专业人员提供了强大的工具，让他们能够重新构想自己的角色。但并非每个组织都能充分释放AI的潜力。采用AI不仅关乎技术，还关乎人。为了实现这一目标，HR领导者需要制定战略，在创新与员工信任和敬业度之间取得平衡。

在本指南中，我们将详细探讨AI如何彻底改变HR，从自动执行重复性任务到改善人才招聘和保留。我们还将探讨如何营造一个环境，让您的团队热情地采用AI并从中受益。通过真实示例和可操作的见解，我们将展示AI如何在与您的目标和价值观保持一致的同时，在您的组织中推动有意义的变革。

HR中的AI类型

人工智能使HR更快、更轻松、更高效。在各种AI技术中，生成式AI是对当今HR影响最大的技术。该技术使用自然语言处理来轻松进行沟通和内容创建，改进人才招聘流程，创建自定义学习计划，并帮助完成变革管理任务。

生成式AI在HR中的应用

生成式AI正在成为许多人力资源部门的重要关注点，因为它提供了提高效率和决策的创新方法。这对于通常位于HR内的变革管理办公室（CMO）尤其相关。

专业变革管理AI工具可以帮助您的变革管理计划提供结构和清晰度。这些工具可以帮助HR团队在推出组织变革时能够清晰一致。除了变革管理之外，生成式AI还可以支持：

• 员工敬业度：自动化调查和后续问题有助于识别有风险的员工并改进保留策略。
• 个性化学习：制定个性化的培训计划和技能评估可以培养一种持续成长和发展的文化。

通过采用生成式AI，HR可以简化变革计划并利用AI驱动的洞察，从而提高CMO的效率。

预测分析在劳动力规划中的应用

预测分析使HR能够通过发现趋势和预测未来需求来做出数据驱动的决策。使用历史和实时数据，HR团队可以：

• 识别潜在的人员流动风险
• 预测技能差距
• 规划积极的招聘和继任策略

借助这些洞察，HR可以更有效地分配资源，并领先于新出现的劳动力挑战。

机器学习在候选人筛选和匹配中的应用

机器学习算法可以分析简历并将候选人资料与空缺职位相匹配，从而帮助HR：

• 更有效地筛选大型申请人
• 在招聘的早期阶段减少人为偏见
• 快速确定高潜力候选人的优先级

因此，人力资源部门可以更快、更准确地做出招聘决策。

AI在HR中的应用示例

AI，尤其是像Kaiya这样的生成式AI，有几个用例可以帮助HR跨多个职能。以下是AI如何改变HR部门的一些示例：

人才招聘

据西门子全球人才和领导力主管Robert Neuhauser称，新兴的HR AI解决方案中约有一半用于人才招聘。根据Prosci的研究，人才也是变革成功的一个日益增长的贡献者。总的来说，这是AI在HR领域最令人兴奋的领域之一。

以下是AI工具可以更好地进行人才招聘的一些方法：

Kaiya通过在员工入职期间支持变革管理（招聘流程的关键阶段）来扩展这些功能。Kaiya接受过Prosci方法论的培训，可以帮助HR团队设计符合变革管理最佳实践的结构化入职计划。这包括制定量身定制的沟通策略、特定于角色的资源和强化计划，以确保新员工感到得到支持和参与。

通过将AI工具整合到人才招聘中，HR团队可以更快地招聘，为候选人提供更好的体验，并创建一个入职流程，为新员工的长期成功做好准备。

员工敬业度和体验

AI通过提供衡量满意度、收集反馈和提供HR团队可用于提高敬业度的可行见解的工具，更轻松地吸引员工。

以下是AI如何建立员工敬业度：

• 实时反馈：AI驱动型平台可以使用情绪分析和调查来捕捉组织的脉搏，确保员工的声音得到倾听。
• 预测分析：AI允许HR团队通过量身定制的解决方案进行干预，通过识别生产力下降或敬业度得分低的风险员工来提高保留率。
• 可操作的见解：AI工具可以突出显示响应中的模式并指出改进领域，使HR更容易确定资源和策略的优先级。

Kaiya通过结构化的沟通策略和现成的模板来支持HR团队，从而加强了这些工作。Kaiya使用变革管理最佳实践，帮助设计计划，以建立对敬业度目标的认识，培养员工的愿望，并加强积极的行为。

例如，Kaiya可以帮助您制定量身定制的沟通计划来实现您的目标。以下是Kaiya可以为您和您的团队提供的有用细节和支持程度的概览：

将Kaiya等AI工具整合到敬业度策略中，有助于组织满足员工需求，同时培养一支相互联系且积极进取的员工队伍。这些解决方案可以提高保留率，让员工茁壮成长，从而推动组织取得长期成功。

学习与发展

AI可以创建个性化的培训计划和技能评估，从而改变学习和发展过程。AI驱动的平台可以分析员工数据以定制学习路径，帮助每个人获得脱颖而出所需的技能。这些工具可以：

• 提供对员工进度的实时洞察
• 跟踪学习成果
• 突出优势和需要改进的领域

技术是各行各业变革的最重要驱动力之一。培训员工有效使用新技术对于保持竞争优势和提高保留率至关重要——人们通常希望留在一个让他们保持领先地位的团队中。AI通过适应独特的学习需求来促进这一过程，使技能提升更快、更高效。

Kaiya通过提供用于导航知识转移过程的工具来支持这种转变，尤其是与管理变革相关的过程。利用变革管理最佳实践，Kaiya帮助HR团队设计具有以下特点的计划：

• 建立对新技术的认识和渴望
• 为员工提供有效使用它们所需的技能
• 加强对新工具和流程的持续使用

像这样的变革管理程序使SoCalGas的处理速度提高了145%。无论您是创建培训蓝图还是沟通策略，Kaiya都可以增强您在HR方面的能力，并帮助您确保员工准备好采用各种技术进步。

通过整合AI驱动的学习解决方案和Kaiya等变革管理工具，组织可以增强员工准备状态、提高绩效并维持竞争性增长。

管理任务

人力资源人员将57%的时间用于管理任务。仅此一项就表明迫切需要简化HR的管理工作量。使用AI自动执行管理员工记录或处理工资单等任务正成为必须。

这些工具可以提高效率、减少错误，并使HR专业人员能够专注于更具战略性、价值驱动的活动。以下是他们可以自动化的内容：

• 工资单处理：AI确保准确的工资计算和及时支付。
• 员工记录管理：自动更新可保持实时准确性。
• 合规性和截止日期：AI发送提醒和通知以保持HR流程合规。

这些功能的自动化显著减轻了管理负担，提高了HR运营的准确性和一致性。然而，实施用于管理员工记录或工资单的新系统是一项复杂的变革，需要仔细规划和支持。

Kaiya通过提供针对这些转换量身定制的变革管理资源来支持您的角色。从帮助您设计通知HR员工的沟通计划到制定鼓励采用的强化策略，Kaiya可以帮助您的组织顺利应对这些变革。

借助AI处理管理任务和Kaiya指导变革过程，HR专业人员可以将他们的工作重点转向战略计划，以增强员工体验并推动组织成功。这种自动化和结构化变革管理的结合可以帮助您的组织在不影响参与度或质量的情况下提高效率。

变革管理如何提高AI在HR中的采用率

在HR中采用AI可以改变组织的运营方式。但是，成功不仅仅取决于实施技术，还需要吸引您的员工参与进来。变革管理在确保HR团队充分参与和接受AI计划方面发挥着至关重要的作用。通过应用结构化变革管理原则，组织可以在AI采用方面取得更大的成功。

构建变革准备

人力资源数字化转型成功的第一步是确保您的团队为变革做好准备。变革管理策略可以提高人们对AI计划背后的“原因”的认识。他们帮助阐明该技术将如何帮助员工个人，提高他们接受变革的愿望。

清晰的沟通是帮助您的团队将AI视为积极变革的关键，AI是简化任务、提高效率和增强员工敬业度的工具。

当您优先考虑变革准备时，采用就成为一个共同的目标。这就是为什么遵循变革管理最佳实践的团队比不遵循变革管理最佳实践的团队看到的举措要成功得多。

这是为了确保您的团队从第一天起就感到参与、支持和准备。

预防阻力

阻力是变革的自然组成部分，但它不一定会破坏进步。通过积极主动的策略，阻力成为倾听和改进的机会。常见的障碍（例如担心工作中断或对AI角色的不确定性）可以通过有针对性的对话和分阶段推出来解决。

有效的变革管理创造了一个空间，您可以在其中建立信任并欢迎问题。这有助于您的HR团队感到受到重视，并有能力将AI用作推动者，而不是破坏者。

培训和支持

成功的AI采用需要持续的培训，以建立信心和熟练程度。Prosci ADKAR®模型等变革管理框架为团队提供了一种结构化的方法，以有效整合AI，帮助员工获得茁壮成长所需的技能。

但学习不是一次性的事件；这是一个建立信心和熟练程度的持续旅程。这就是Kaiya的用武之地。自1994年以来，Prosci一直是变革管理最佳实践的领导者，数十年来一直研究可提供真正结果的策略。Kaiya接受过Prosci材料和方法的培训，以提供专门的变革管理帮助。借助Kaiya，变革管理专业人员可以创建满足变革计划需求的定制培训计划。

从量身定制的模板到沟通策略，Kaiya为您的团队配备了管理变革所需的工具。

与组织目标保持一致

AI采用需要使技术与对组织最重要的内容保持一致。变革管理框架提供了确保AI计划支持您的使命、愿景和战略目标的结构。通过定义明确的结果并将其与更广泛的目标联系起来，您可以避免浪费精力并最大限度地发挥技术的影响。

例如，如果您的组织想要改善沟通，则基于Prosci方法创建沟通计划会有所帮助。使用Kaiya，您可以根据自己的确切需求和情况自定义一个。

持续改进

采用AI是一个过程。变革管理通过促进持续的反馈和调整，帮助您的AI战略随着组织的需求而发展。员工在此过程中起着至关重要的作用。他们可以实时识别出现的挑战和机遇。

通过反馈驱动的方法，组织可以改进其AI战略，确保工具保持相关性和影响力。Kaiya通过为HR团队提供模板和框架来跟踪进度、衡量结果和保持势头，从而支持这种持续改进。结果如何？一个更智能、适应性更强的组织，准备好在不断变化的环境中蓬勃发展。

然而，所有变化都伴随着挑战，AI也不例外。

克服AI采用的挑战

AI是一项新技术，因此它的许多挑战也是新的。但是，一些AI采用挑战反映了其他变革。员工的抵制是一个常见的障碍，通常是由于害怕失业或不了解变革发生的原因而加剧的。如果没有明确的计划，团队可能难以适应或恢复到旧方式，从而限制了AI计划的影响。

以下是您可能面临的一些最大挑战，以及应对这些挑战的一些策略：

• 员工抵制：缺乏对变革需求的认识、恐惧和不确定性会破坏采用率。传达AI的目的和好处有助于减少焦虑并提高参与度。
• 缺乏明确的沟通和培训：当员工了解AI如何支持他们的角色并与组织目标保持一致时，他们会更愿意接受它。提供培训和持续支持可以建立信心和能力。
• 技术问题：主动解决系统要求和潜在故障可确保更顺利的实施。可靠的基础设施和强大的IT支持可以最大限度地减少中断。

长期成功的一个关键在于规划您的加固和维持。如果没有此功能，您的团队可能会采用AI，然后在短时间内停止使用它。当您制定计划来加强变革及其好处时，您可以建立一种准备好接受和适应变革的文化。

最后，请记住将员工反馈纳入您的AI采用策略中，并准备好以清晰和同理心解决他们的担忧。解决变革中的人员方面问题将帮助您推动有意义的技术变革，而不会造成代价高昂的中断。

通过AI驱动的HR转型为员工赋能

通过AI提升您的HR职能意味着指导您的员工完成有意义的过渡。通过采用结构化的变革管理方法，您可以让团队能够拥抱AI并与其并肩工作，而不是害怕它。

HR中的AI可加速人才招聘，提高员工敬业度，并提供数据驱动的洞察，从而改善您的决策。

通过Prosci方法管理AI采用可以帮助您将这项强大的技术与更广泛的组织目标相结合。借助Prosci基于研究的变革方法和AI采用，人力资源专业人员可以优化流程、培养员工支持，并创造一种适应性强的文化，为在日益AI驱动的未来蓬勃发展做好准备。