SDXL 1.0本地部署教程：从版本更新到模型优化

SDXL 1.0本地部署教程：从版本更新到模型优化

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/u010087338/article/details/140521274

SDXL 1.0是Stability AI开源的最新图像生成模型，具有强大的文生图能力。本文将详细介绍如何在本地部署SDXL 1.0，包括版本更新、显存优化设置、模型下载和具体参数配置等步骤。

本地部署SDXL 1.0

SDXL 1.0的源文件已经在Huggingface上开源，我们可以通过Stable Diffusion WebUI在本地免费使用SDXL 1.0。具体操作步骤如下：

1. 将Web更新到1.5版本
   版本号在WebUI最底部的一行小字中可以查看，秋葉整合包可以直接在启动器内更新。

2. 开启显存优化
   如果你的电脑显存小于等于8G，则在使用前需要开启显存优化，不然显存会带不动SDXL 1.0。如果是秋葉整合包，可以在启动器的「高级选项」设置内开启。如果是Automatic1111纯净版，请编辑webui-user.bat文件，在set COMMANDLINE_ARGS=后面加上以下参数：

• --medvram（显存低于8G）

• --lowvram（显存低于4G）

  

3. 下载模型
   需要下载2个大模型、1个Lora模型和1个Vae模型。大模型安装到根目录的models\Stable-diffusion文件夹，Lora模型安装到models\Lora文件夹，Vae模型安装到models\VAE文件夹（文末有资源包）。

• 基础大模型和lora模型：stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 at main
• 精修大模型：stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 at main
• Vae模型：stabilityai/sdxl-vae at main

4. 参数设置
   以上参数和模型都设置好后，就可以启动WebUI，进入文生图界面，对应参数设置如下。不需要开启高清修复，也不要启用任何拓展/插件/脚本。

• 参考数值：
• 大模型：sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors（启用后会有很多lora、embedding模型失效，切换回其他大模型后会自动恢复）
• 外挂Vae：sdxl_vae.safetensors
• CLIP终止层数：1
• 正向提示词：a girl walking on the beach,hair flowing, sea and sunset, realistic photography, High detail, ,8K, sharp focus,（记得使用前面下载好的lora模型，l权重建议设在0.3左右）
• 负向提示词：(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark, moles, nsfw,Cleavage
• CFG scale: 7
• 步数：30
• 采样方式：DPM++ 2M Karras（任选，不支持DDIM/PLMS/UniPC采样器）
• 尺寸：1024*1024

5. 图生图优化
   图像生成后，直接发送到“图生图”版块，并做出以下修改，其他不变，点击「生成」按钮，最终图像会比原图更清晰锐利。

• 将大模型修改为sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors
• 外挂Vae：sdxl_vae.safetensors
• 删除正向提示词中的lora:offset_0.2:0.3
• 采样方式：DPM++ 2M Karras
• 重绘幅度0.1-0.3之间