DeepSeek有三甲专家的水平？别太当真
DeepSeek有三甲专家的水平？别太当真
近日，南方都市报记者向多位医生、药师和医工从业者咨询了关于DeepSeek医疗建议的可信度及其与医生建议的区别，并探讨了公众应该如何正确使用DeepSeek处理健康问题。
专家们普遍认为，公众可以利用DeepSeek了解医疗科普知识，但在做治疗、用药决策时仍要听取医生的建议。这是因为目前的通用AI模型主要依靠"从一个词预测下一个词"的语料运用能力，缺乏医生的专业思维能力。此外，AI问答缺少医患交流环节，过度依赖患者提供的信息，当患者陈述不完整或不准确时，误诊风险会大大增加。
AI可以做什么：获取入门知识
近期，一位北京三甲医院神经外科主任医师对DeepSeek进行了测试。他向DeepSeek描述了一位25岁男性患者的病情：该患者已经接受了两次开颅手术、一次经鼻手术、一次放疗和一次伽马刀治疗，但肿瘤仍未得到控制。18秒后，DeepSeek给出了详细的处理方案，令医生印象深刻。这位医生评价DeepSeek的水平相当于三甲医院医生，并建议患者在就诊前使用DeepSeek全面了解自己的疾病，以增强战胜疾病的信心。
中山三院耳鼻喉科医生罗新也表示，如果只是简单了解一些基础知识，比如对新领域的入门信息，是可以使用DeepSeek的。但如果需要深入了解或做出健康相关的决定时，则不能依赖AI。
AI不可以做什么：做治疗、用药决策
AI在医疗领域的应用需要谨慎。罗新建议公众在使用DeepSeek或ChatGPT等通用大模型时，目标应设定在了解疾病的基础知识。具体到治疗、用药信息时，还是要听取专业医生的建议。例如，如何治疗、何时治疗、病情严重程度以及是否需要用药等问题，都应该以医生的意见为准。
中山一院药学部副主任陈攀教授指出，诊疗过程是医生与患者之间的互动交流，医生需要收集患者的症状、体征、既往病史和用药史等信息，结合检验和检查结果，综合分析后做出诊断并制定个性化治疗方案。而AI仅依赖患者提供的信息，两者存在本质区别。此外，AI的建议基于其数据模型和知识库，如果模型或知识库存在不准确或更新不及时的问题，可能会导致错误的药物相互作用判断或重复用药等情况。
为什么不能过度依赖AI？
实际上，DeepSeek在其用户协议中已经明确表示，所有输出均由人工智能模型生成，可能出现错误或遗漏，仅供用户参考，不能作为专业建议。当用户在使用本服务咨询医疗、法律、金融及其他专业问题时，本服务不构成任何建议或承诺，不代表任何专业领域的意见。
医疗行为更多地依赖医生与患者的沟通，疾病诊疗需要多个环节前后衔接，AI只能在部分环节发挥作用。医疗科普博主"白衣山猫"在其微博发文中指出，医生最难的地方在于诊断病人的病情，即采集病史、体检检查、有方向地开出检查和化验这一系列过程。其中，有方向地问病史、给病人做体格检查这两步，还需要人工完成。完成上述过程后，可以将得出的信息交给DeepSeek，让其搜索治疗方案，这正是AI的特长。
中山三院目前已将DeepSeek大模型引入医院内部系统，并在此基础上开发医院场景的不同应用。该院大数据中心主任刘子锋认为，DeepSeek等通用大模型比此前的"高级搜索"系统更先进，因为它能够把一个问题分解成若干"子问题"，还能够在回答过后自行对答案进行评估，认为合理后再继续延伸推理，最后把推理结果整理成为问题答案，因此给出的答案可信度较高。但同时，目前的通用大模型还不具备真正的"思维能力"，其算法模式本质上是"从一个词预测下一个词"，是一种语言能力、对语料的运用模式，但它实际上并不真正"懂"其中的逻辑关系和思维过程。
陈攀也认为，AI能够帮助提升医生在疾病诊断和药品开具方面的效率，同时也能提高药师在处方合理性审核和点评方面的效率，但AI的作用是辅助而非取代，单纯依赖AI进行诊疗存在误诊和用药不当的风险。