【多线程】线程安全集合类,ConcurrentHashMap实现原理
【多线程】线程安全集合类,ConcurrentHashMap实现原理
在多线程编程中,线程安全是一个非常重要的问题。本文将深入探讨Java中线程安全集合类的实现原理,重点介绍ConcurrentHashMap的优化策略。
线程安全集合类
在Java中,许多常用的集合类如ArrayList
、Queue
、HashMap
等都是线程不安全的。而像Vector
、Stack
、Hashtable
这样的线程安全集合类虽然内置了synchronized
,但并不推荐使用,因为它们在任何操作下都会加锁,即使是单线程环境下也会产生不必要的性能开销。
解决方案
多线程环境使用顺序表
自己加锁
通过给
ArrayList
套壳的方式,为关键方法添加锁,确保线程安全。public class MyArrayList<T> { private final ArrayList<T> list = new ArrayList<>(); private final Object lock = new Object(); public void add(T element) { synchronized (lock) { list.add(element); } } // 其他方法类似 }
使用
CopyOnWriteArrayList
这种方式采用了"写时复制"的策略。当需要修改顺序表时,会先复制一份新的顺序表,然后在新表上进行修改,最后通过原子操作修改引用指向。这种方式避免了锁的使用,但对频繁修改和大数据量的场景不太适用。
多线程环境使用队列
- 自己加锁
- 使用
BlockingQueue
多线程环境使用哈希表
HashMap
是线程不安全的,而Hashtable
虽然线程安全但性能不佳。更推荐使用ConcurrentHashMap
,它通过以下方式优化了线程安全问题:
缩小锁的粒度
ConcurrentHashMap
为每个链表分配一个锁,而不是像Hashtable
那样使用全局锁。这样即使多个线程操作不同链表,也不会产生锁冲突。每个链表就是一个桶,这种设计被称为"锁桶"。从Java 8开始,每个链表都有一把独立的锁。
充分使用CAS
ConcurrentHashMap
在某些操作中使用了CAS(Compare and Swap)原子操作,进一步减少了锁的使用。优化扩容操作
HashMap
在扩容时会一次性完成所有元素的迁移,这可能导致性能瓶颈。而ConcurrentHashMap
采用"化整为零"的策略,每次只迁移一部分元素,确保操作时间不会过长。在扩容过程中,同时存在新旧两份哈希表:
- 插入操作:直接在新表上插入
- 删除操作:新旧表都删除
- 查找操作:需要在新旧表中都查找
总结
ConcurrentHashMap
通过缩小锁粒度、使用CAS操作和优化扩容策略,实现了高性能的线程安全。这些优化策略不仅提高了并发性能,还避免了不必要的锁竞争,是多线程环境下处理哈希表的首选方案。