工业互联网：加速从“中国制造”迈向“中国智造”

工业互联网：加速从“中国制造”迈向“中国智造”

随着全球数字化浪潮的到来，中国制造业正在加速向智能化转型。工业互联网作为新一代数字技术与工业领域深度融合的新型基础设施，已成为实现工业生产智能化和增效体制的重要手段。本文将探讨工业互联网在推动中国制造业智能化转型中的作用，以及其在智慧工厂建设方面的具体应用。

工业互联网：让工业生产过程可感、可视、智能

传统的工业生产过程中，一般存在多个错综复杂的流程，涉及多个不同厂商的设备，设备数字化程度低，或是采用不同的工业协议难以统一管理，工业生产设备不可感、不可视成为普遍问题，生产流程智能化程度低，严重制约生产效率的提升。

工业互联网作为新一代数字技术与工业领域深度融合的新型基础设施，已成为实现工业生产智能化和增效体制的重要手段，被越来越多的企业认可和应用。一方面，它通过实现海量的设备互联，让设备状态可感可视，另一方面，汇聚海量的设备运行数据，利用数据治理、人工智能的技术挖掘背后的价值。

智慧工厂：基于工业互联网实现增效提质

智慧工厂是工业互联网方案在工业制造领域的一个典型场景。它基于云计算、物联网、大数据等先进技术，通过数字化、网络化和智能化的方式，实现生产过程的全面优化和智能化管理，提高生产效率、质量和安全性，降低成本和资源消耗，真正实现智慧制造。

基于工业互联网的智慧工厂参考架构包括三个主要层次，物联网层、云平台层和应用层：

• 物联网层主要负责物联网设备的接入和数据采集，包括传感器、智能终端、机器人等各种设备，以及与之相应的通信协议和接口，对应工业互联网架构的“端侧”。

• 云平台层主要负责数据存储、处理和分析，包括大数据分析、人工智能等技术，以实现对生产过程的实时监控、预测分析和优化调整，对应工业互联网架构的“中心侧”。

• 应用层主要负责业务应用和管理，包括制造执行系统、生产计划排程、质量管理、设备维护等各种应用软件和管理工具，以实现对生产过程的全面管控和优化。

智慧工厂的核心价值在于实现生产过程的数字化、网络化和智能化，从而提高生产效率、质量和安全性。

智慧工厂在汽车行业的落地实践

随着汽车消费需求升级和市场竞争的白热化，高质量和快速交付已成为各大车企追求的目标。

传统汽车制造主要面临一些挑战，一方面采用人工管理方式，造成生产过程不透明、质量问题和故障响应不及时；另一方面，因为缺乏数字化技术，生产工艺及过程数据未能被有效记录和管理，使得工艺优化难落地；最后是人工质检员工易漏操作、误操作，而且缺乏追溯手段，出问题批量返修。

以某知名汽车制造商为例，其智慧工厂解决方案广泛兼容1000多种工业协议以及95%工业PLC，可实现冲压、焊装、涂装、总装等四类工艺车间的海量设备互联和状态可视。通过数据使能平台对工业设备运行数据进行全量分析，对设备生命周期及时预测，让预防性维护更有序。并且将AI引入质检领域，通过机器视觉实现自动化质检，降低对人工经验的依赖，可实现99%缺陷拦截。目前这个方案的价值已经在国内多个车厂得到验证。

在一汽红旗的智能工厂项目中，针对动力总成车间的人工复检场景构筑了数字化工位解决方案，对于检测人员的工作过程，可以进行实时行为分析，防止错误检测发生；通过AI视觉质检方案，实现总装车间的自动化质量检测，大大提升检测效率；在生产运营方面，提供生产数字化运营平台，可以实时呈现订单生产过程及各类指标，为生产决策提供数据支撑。最终实现单位缺陷数降低80%，单车生产工时降低6分钟，订单交付周期降低20%。