Stable Diffusion｜摄影修图教程，SD轻松打光的三种方法。
Stable Diffusion｜摄影修图教程，SD轻松打光的三种方法。
在AI绘画领域，Stable Diffusion（SD）以其强大的生成能力受到众多艺术家和爱好者的青睐。然而，要创作出令人惊艳的作品，掌握光影效果的调控至关重要。本文将为您详细介绍三种在SD中实现专业级光影效果的方法，包括ControlNet的使用技巧和IC-Light模型的具体应用。
常见光影关键词
在SD绘图中，通过调整光影效果可以为作品增添层次感和氛围感。以下是一些常用的光影关键词：
- 体积光（Volumetric lighting）：在提示词中加入“体积光”，可以创造出空灵的光束效果。
- 边缘光（Rim lighting）：使用“边缘光”为图像中的主体勾勒出柔和的光环，增添神秘感。
- 阳光（Sunlight）：加入“阳光”元素，可以营造出黄金时刻的温暖氛围。
- 逆光（Backlight）：将光源置于主体后方，创造出令人敬畏的效果，并强调轮廓。
- 昏暗光线（Dimly lit）：通过“昏暗光线”营造神秘和微妙的氛围。
- 黄昏光线（Crepuscular rays）：召唤“黄昏光线”，用戏剧性的光束描绘构图。
- 柔和光线（Soft light）：展示温馨柔和的环境氛围。
使用ControlNet实现光影效果
方法一：通过WD1.4标签器调整光影
打开webui的“WD1.4标签器”，并上传需要变换的图片。选择与图片风格相似的大模型，以保持生成图片与原图的一致性。
通过图片反推出关键词，并点击“发送到图生图”。
在“图生图”界面上传准备好的光束图，建议光束图尺寸与原图保持一致。采样方法设置为“DPM＋2M”，迭代步数设置为30步。
在ADetailer模块中，启用“after Detailer”，模型选择“face_yolov8n.pt”，这一步可以防止人物面部出现畸变。
进入ControlNet模块，点击开启并上传图片。在控制类型中选择“lineart（线稿）”，预处理器选择“lineart-realistic”。点击右侧的爆炸图标，可以预览图片的预处理结果。
最后点击页面右上角的生成按钮，图片将自动生成。可以看到原图与光束图形成了很好的结合。
方法二：使用IC-Light模型
ControlNet作者推出了一款控制图像光照的新项目IC-Light，目前已经在GitHub上发布。该项目包含两种类型的模型：
- 文本条件重新光照模型：从原图分离主体后，通过提示词生成符合光照要求的背景，同时保持主体的其他特征不变。
- 带背景条件的重新光照模型：以文本、前景和背景为条件进行重新光照。
使用示例：
- 提示词：美丽的女人，细致的脸，温暖的气氛，在家，卧室；照明偏好：左
- 提示词：美丽的女人，细致的脸，窗外的阳光；照明偏好：左
- 提示词：美女、细致的脸庞、阳光、户外、温馨的氛围；照明偏好：右
IC-Light工作流详解
IC-Light的工作流主要包括以下几个参数：
- 位置_X 和 位置_Y：用于控制光源位置。
- shape_width 和 shape_height：用于控制光源大小。
- 模糊半径：调整遮罩的融合效果。
- 遮罩形状：提供圆形、正方形和三角形三种选择。
通过调整这些参数，可以实现对光源方向和范围的精细控制。
总结
通过ControlNet和IC-Light模型，用户可以在Stable Diffusion中实现更精细的光影效果调控。这些工具不仅能够帮助创作者实现更专业的图像处理效果，还为AI绘画艺术创作提供了更多可能性。随着AIGC技术的不断发展，这些工具将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。