水源地智能监测系统的五个子系统，以及各子系统的业务流程
水源地智能监测系统的五个子系统，以及各子系统的业务流程
水源地的智能管理一般可包括智能监测、智能调度和应急响应三个部分。其子系统包括饮用水水源地监测系统、数据传输系统、水情评价分析系统、异常预警系统和信息服务系统。
1. 饮用水水源地监测系统
该子系统主要包括水质水量监测模块、水文信息采集模块，对水资源管理流域内的流入、流出及过程水体的水质水量监测模块、水文信息采集模块等。对水资源管理流域内的流入、流出及过程水体进行水质水量在线监测，构建水资源管理感知基础数据系统。
2. 数据传输系统
数据传输系统在水质监测预警系统中扮演着至关重要的角色。其主要任务是从监测系统获取数据，结合外部数据，并将这些信息传送至远传控制中心，确保水质信息准确、及时地传达给决策部门。这种时效性对于水质监测预警系统的有效性至关重要。
3. 水情评价分析系统
水情评价分析系统通常由多个组成部分构成，其中原始数据储存和数据处理是其中至关重要的两个部分。
原始数据储存：这一部分主要负责将从数据传输系统中获取的原始数据进行储存和管理。原始数据可能包括来自水质监测设备、水量监测设备等多种数据源的信息。这些数据可能是实时采集的，也可能是历史数据。储存的过程需要考虑数据的完整性、安全性以及可检索性，以便后续的数据处理和分析。
数据处理：数据处理部分则是对原始数据进行加工、清洗、整理、分析的过程。这个过程可能包括数据清洗，以去除异常值或错误数据；数据整理，将不同数据源的信息整合在一起；数据分析，通过各种统计、计算、建模方法对数据进行深入分析，例如利用神经网络方法建立水情评估分析模型。这个模型可以根据各项指标的监测值，通过预先规定的算法计算水质综合评分，以便进行水情的综合评价。最后，通过可视化结果，将分析得到的结果以直观的方式呈现给相关决策部门，提供决策参考。
4. 异常预警系统
预警分析用归纳、演绎、比较等手段来对信息进行综合分析，进而形成知识系统，满足预警的需要。主要包括：
- 明确警义，确认监测预警的对象
- 寻找产生警情的来源
- 分析预警的内容
- 预警警度研判
- 排除警患
5. 信息服务系统
水情评价分析系统在不同方面都有广泛的应用。对于政府部门，特别是环保部门，它可以提供污染溯源服务，帮助监测和追踪污染源，从而更有效地保护环境和水质。同时，对于公共安全部门，该系统还能提供防洪抗旱预警服务，通过分析水情数据，及时预警可能发生的洪涝灾害或干旱情况，提供决策参考。
对于公众和企业，水情评价分析系统也具有重要意义。它可以自动生成水资源状态评估报告，向公众和企业提供实时和历史水资源状态评估，帮助他们了解当地水资源的情况，采取相应的节水措施或调整生产计划。此外，该系统还可以利用遥感数据生成三维可视化动态模型，直观展示水资源的变化趋势和分布情况，增强公众对水资源管理的认识和参与度。