Stable Diffusion 安装指南
Stable Diffusion 安装指南
Stable Diffusion 安装指南
注:不想看介绍想直接安装的人请跳到第三章。
一、AI 绘画原理与 Stable Diffusion 介绍
(一)AI 绘画基本原理
在开始安装之前,我们先来简单了解一下 AI 绘画的核心原理。AI 绘画主要基于深度学习和神经网络技术。通过大量图像数据的训练,模型能够学习到图像中的各种特征和模式。当我们输入文本描述时,模型会将文本信息转化为图像的特征表示,再利用这些特征生成对应的图像。例如,在生成一幅 "宁静的乡村小屋" 图像时,模型会从训练数据中提取出关于乡村、小屋、宁静氛围等相关特征,然后组合生成符合描述的图像。这种技术使得我们能够通过文字轻松创造出各种精美的画作。
(二)Stable Diffusion 介绍
Stable Diffusion 是 2022 年发布的一种生成式人工智能技术,它是一种潜在扩散模型,可根据文本描述生成精细图像,也能应用于图像修补、扩展、图像到图像的转换等任务,还可用于创建视频和动画。
Stable Diffusion 作为一款强大的 AI 绘画模型,具有开源的特性,这意味着全球的开发者都可以对其进行优化和改进,不断丰富其功能和玩法。而且它支持本地部署,让用户能够更好地掌控数据和创作过程,不用担心网络问题和云端服务的限制,还为用户隐私数据筑牢了一道坚实的防线。同时,Stable Diffusion 拥有庞大的模型库和丰富的插件,能够满足不同用户在风格、题材等方面的多样化创作需求。
二、秋叶绘世整合包(Stable Diffusion)简介
秋叶绘世整合包是由B站知名开发者秋葉aaaki基于开源项目Stable Diffusion WebUI开发的本地化部署工具,旨在简化AI绘画工具的安装和使用流程。截至2025年成稿前,其最新版本为v4.10,支持SDXL 1.0等先进功能,已成为国内最受欢迎的AI绘画入门解决方案之一。
秋叶绘世整合包有如下优点:
- 一键安装:它内置了与电脑本身系统隔离的 Python 环境和 Git,无需任何配置解压即用。无需繁琐的编程知识,对新手友好。
- 资源集成:预置了常用基础模型及VAE模型,并预装了一些常用插件(如ControlNet)。
- 自动更新:具备自动更新功能,能够及时获取 Stable Diffusion 的最新版本和更新内容。
- 便捷管理:简化插件与模型安装,无需复杂操作即可添加;具备插件版本管理功能,自动检测更新,让用户轻松管理插件与模型,提升创作效率。
- 卸载简便:整合包程序为绿色版,直接删除文件夹即可完整卸载。
- 报错易解:若遇到报错情况,可前往启动器的 "疑难解答" 页面进行扫描,大部分问题都能在此找到对应的解决方法,有效降低使用门槛。
三、安装要求
- 系统:Windows 10 或 Windows 11 系统是目前的主流选择,它们对各类软件和硬件的兼容性较好,能为 Stable Diffusion 的安装和运行提供稳定的环境。
- 显卡:建议使用 NVIDIA 的独立显卡,且最好是 20 系及以后的型号。例如 RTX 2060、RTX 3060 等。显卡显存方面,4GB 是最低门槛,8GB 及以上显存更为理想。
- 内存:8GB 内存勉强可以运行,但为了避免卡顿,建议至少配备 16GB 内存。若经常进行多任务处理或使用大型模型,32GB 甚至更高的内存会让创作过程更加顺畅。
注:最新版整合包已支持 ZLUDA,使用AMD显卡的可自行前往 AMD 官网下载安装 HIP SDK 后即可和 N 卡一样用这个整合包,拥有最高性能。
四、下载与安装
(一)下载绘世整合包(Stable Diffusion)
秋叶大佬在 B 站的主页是:https://space.bilibili.com/12566101。
绘世整合包(Stable Diffusion)的发布页是:https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click&vd_source=e2639fd904c7b6bdf9952f2cac81f929。
发布页上有整合包的详细介绍,以及下载链接,请自行下载。截至2025年成稿前,其最新版本为v4.10。下载内容如下图所示,其中选中的内容是必须要下载的:
(二)安装绘世整合包(Stable Diffusion)
下载完成后,安装非常简单。
将
sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.10.7z
解压出来(解压密码可从发布页置顶评论里找到),注意解压路径不要有中文。假设解压后的路径为D:\AI Files\sd-webui-aki-v4.10
。将
sd-webui-aki\controlnet\模型\
里面的所有模型(扩展名为.safetensors
)拷贝到D:\AI Files\sd-webui-aki-v4.10\models\ControlNet\
。若不使用 ControlNet 插件,可跳过这一步,等需要使用 ControlNet 插件的时候再拷贝也可以。双击
D:\AI Files\sd-webui-aki-v4.10\A绘世启动器.exe
,进入启动器自动更新界面,如下图所示:
- 启动器自动更新结束后进入启动器主界面,至此安装结束,如下图所示:
- 部分用户在首次启动时会报如下错误,需要安装 ".NET Desktop Runtime",也就是 ".NET 桌面运行时",点击【Yes】即可自动跳转下载:
若无法下载,则可在此下载,链接:https://pan.baidu.com/s/1iUyOiK_lNxbSt6lmefi_Iw?pwd=wqja提取码: wqja
安装完 windowsdesktop-runtime-6.0.25-win-x64.exe
后,重新启动 A绘世启动器.exe
即可正常使用。
五、常用目录说明
安装完成后,整合包的目录结构对后续使用和管理至关重要。以下是关键目录的说明(以解压路径 D:\AI Files\sd-webui-aki-v4.10
为例):
- models 目录:该目录用于存放各种模型文件,是 AI 绘画的 "素材库"。
Stable-diffusion 子目录:存放基础模型文件(
.safetensors
或.ckpt
),也就是核心的预训练模型,包含官方模型和第三方训练的模型。这些大模型是 AI 绘画的基础框架,决定了绘画的基本风格和能力。比如绘制写实人像或奇幻风景,需依赖对应风格的模型。不同的大模型在细节表现、色彩风格、擅长的主题等方面存在差异,用户可根据创作需求自由选择和切换。Lora 子目录:专门存储 LoRA(低秩自适应)模型文件。LoRA 模型是基于基础大模型二次训练的轻量级微调模型,其核心思想是通过低维矩阵分解来高效调整模型参数,而不是直接修改原始模型的全部权重。它的突出优势是文件小、训练快。其原理是在不改动原大模型主体结构的情况下,赋予模型生成特定风格、主题或对象的能力。
VAE 子目录:用于存放变分自编码器(Variational Autoencoder)模型,它是图像生成的"解码翻译官"。在 AI 绘画流程中,当模型完成潜在空间(Latent Space)的运算后,VAE 负责将抽象的数字信号"翻译"成肉眼可见的像素图像。其核心作用可拆解为:
色彩校准:控制画面色调倾向(如
vae-ft-mse-840000
模型增强写实感,减少灰蒙感)细节雕刻:决定毛发、纹理等微观表现(如
kl-f8-anime
优化二次元线条锐度)风格滤镜:影响整体质感(胶片颗粒感、水彩晕染效果等)
ControlNet 子目录:专门用来存放 ControlNet 插件的模型。ControlNet 插件堪称 AI 绘画中的 "精准控制大师",它通过将条件输入(如线稿/骨骼/景深图)与扩散模型深度耦合,实现像素级控制,极大地提升了对图像生成过程的掌控力。该子目录下的不同模型,有着各自独特的控制能力。比如 "canny" 模型,擅长依据图像的边缘信息来引导生成,用它结合一张简单的线稿,就能生成色彩丰富、细节精美的完整图像;"openpose" 模型则专注于人体姿态控制,能让生成的人物姿态与参考姿态高度一致。
embeddings 目录:用于存放 Embedding 模型文件。Embedding 模型属于文本嵌入模型,其本质是将文本信息转变为模型可识别的向量形式。这有助于 AI 绘画模型学习特定的概念、风格或对象,进而影响图像的生成。它是 AI 绘画的语义锚点系统,能够把抽象概念(例如梵高笔触、赛博机械元素)编码为高维向量,从而实现精准的语义控制。它在作用层级上属于文本编码器。
extensions 目录:该目录是绘世整合包的功能拓展中心,专门用于存放各类插件,极大地提升了整合包的功能上限。安装新插件时,用户只需将插件文件放入该目录,程序便能自动识别并加载它们。
outputs 目录:是程序生成图像的保存位置。在用户完成图像生成操作后,生成的图片会按照不同的任务类型(如文生图、图生图)分别存储在对应的子目录中。例如,文生图生成的图像存储在
outputs\txt2img-images
目录下,方便用户随时查看和管理自己的作品。
六、基本使用方法
- 启动 Stable Diffusion
- 双击运行
A绘世启动器.exe
,点击启动器中的【一键启动】按钮,等待 WebUI 加载完成。 - 浏览器将自动打开http://127.0.0.1:7860,进入操作界面。
- 生成第一张图像
- 在"文生图"标签页的提示词框(Prompt)输入描述,例如:
a cute cat wearing a hat, detailed fur, sunny garden
。 - 调整参数,如迭代步数 (Steps)、宽度/高度、提示词引导系数 (CFG Scale)等。
- 点击【生成】按钮开始生成,结果将保存在
outputs\txt2img-images
中。
七、安装与使用常见问题及解决办法
- 安装问题
- 解压失败:若解压过程中出现错误,可能是压缩包损坏或解压软件问题。首先检查压缩包是否完整下载,可重新下载尝试。若问题依旧,更换解压软件,如使用 7-Zip 替代系统自带解压工具。
- 路径包含中文导致错误:若解压路径包含中文,可能会出现程序无法识别文件或启动报错的情况。此时,需将解压后的文件整体移动到不包含中文的路径下,重新启动程序。
- 启动问题
- .NET Desktop Runtime 安装失败:部分用户在首次启动时可能遇到安装 .NET Desktop Runtime 失败的问题。下载安装包
windowsdesktop-runtime-6.0.25-win-x64.exe
后,安装过程中若出现错误提示,检查电脑是否已安装其他版本的 .NET 框架,可能存在版本冲突。可在控制面板的 "程序和功能" 中卸载冲突的 .NET 版本,再重新安装指定版本。 - 启动器无法启动或报错:如果启动器无法正常启动,检查电脑是否满足硬件和软件要求,如显卡驱动是否更新到最新版本。查看启动器日志文件(通常在根目录下的 log 文件夹中),根据日志中的错误信息排查问题,如缺少依赖项、配置文件错误等。
- 使用问题
- 生成图像效果不佳:若生成的图像与预期差异较大,检查提示词是否准确描述了想要的效果,尝试调整提示词的表达方式和关键词。检查所选模型是否适合当前创作主题,不同模型擅长的风格和领域有所不同,可更换模型进行尝试。此外,参数设置也会影响图像效果,可调整分辨率、生成步数、采样方法等参数,多次尝试找到最佳组合。
- 插件无法正常使用:如果安装的插件无法正常工作,首先确认插件是否与当前绘世整合包版本兼容。到插件官方网站查看是否有针对当前版本的更新或修复。检查插件文件是否正确放置在 "extensions" 目录下,部分插件可能还需要进行额外的配置,按照插件的说明文档进行设置。