从事实出发，该怎么缓解AI时代的焦虑？

从事实出发，该怎么缓解AI时代的焦虑？

引用

什么值得买

1.

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在AI快速发展的今天，人类在信息处理效率和能力上似乎已经落后于AI。虽然AI能够帮助我们更高效地完成工作，但这也引发了人们对于未来就业和生存空间的担忧。本文将从AI的三个信息处理局限出发，探讨人类在AI时代的核心竞争力，并提出具体的应对策略。

人类在信息处理效率和能力上，已经远不如AI，有很多文章，包括我也写了大量的文章，教大家如何用AI去提高生产力。然后呢，一天的工作1小时能做完了，一周的工作一天能做完了，世界上确实不需要这么多的白领了，也不需要这么多的“脑力工作者”，那我们何去何从？怎么搭建自己在AI时代的真正的能力，这其实是我一直以来最焦虑的部分，也是我创作的原动力，随着对AI了解越来越深入，我逐渐发现我们作为人类的生存缝隙，以下向大家交付我的一些思考，希望对缓解大家的焦虑是有帮助的。

AI的信息能力有三重GAP：

第一重GAP，AI所搜集到的信息都是公开资料，即使有“深度思考”功能，我们头脑中形成的真正的知识部分，AI是无法获得、读取、使用的，所以如果你是某个领域掌握私有信息和数据的人，随着AI带来的通用知识平权，作为互补品的私有知识，会变得更加珍贵和昂贵。

比如说，你自己社群内的信息和内容，如何链接朋友和人脉，如何观察人类意思表达的细微差别，是人类和AI的真实区别，举一个不恰当的例子，或许AI永远也学不会，老牌大块头电视，拍三下就能治好的沉疴。

第二重GAP，AI所表达的信息是有限的，他表达信息的密度和表达人的提示是成正比的，也就是说，提问人的水平，直接决定呈现内容的好坏，这是一个对「新手」很不好的点，各种行业老炮积累的经验，在提问时就会将自己的人生和行业体验置于提问之中，引导AI去更专业的表达。

这一点是经验丰富的人的优势，这个GAP会被有充足经验的人迅速Get并付诸实践，虽然本质是在给AI提供数据，但是这个GAP会一直存在，也是人类生存的重要的店。

第三重GAP，他所表达的内容是否是人类想听的，及时反馈和满足是人所必须的，细微的词语差异足够表达一个人的情绪，最极端的例子就是一个啊的不同长短轻重语调足以表达一个人的情绪，但是AI对人类行为情绪的表达是难以理解的。

这一点是情绪极敏感人的巨大优势，这个点是冰冷的机器永远也无法和人类竞争的领地。

如何转化为真正的财富？针对上面的GAP提出几个有限的解法：

一、私有信息霸权：从知识消费者到数据领主

1. 建立个人数据护城河

案例对比：

普通市场分析师：用ChatGPT分析行业公开数据 → 输出结论与全网雷同

数据领主型分析师：

在私域社群发起“消费者真实痛点”调研（获取未公开需求）
用企业微信记录客户沟通中的非结构化信息（如“想要显瘦但不紧身”的模糊需求）
训练专属AI模型分析私有数据 → 输出《2024服装行业隐性需求图谱》

操作路径：

1. 打造私有数据池：

用Notion搭建个人知识库，分类存储行业敏感信息（客户录音/内部会议纪要/失败案例）
通过线下活动收集非数字化信息（微表情/语气变化/即兴吐槽）

2. 构建数据壁垒：

对核心数据加密处理，仅向AI开放脱敏版本
用私有化部署工具（如Dify）训练垂直领域模型

二、提问炼金术：把经验转化为AI无法复制的指令

2. 从“会做事”到“会提问”的进化

行业老炮实操案例：

传统指令：“分析新能源汽车市场趋势” → 输出百度百科级报告

炼金级指令：
“假设你是特斯拉前战略总监，请用波特五力模型拆解2024年中国市场，需包含：

1. 政策补贴退坡对二三线品牌的绞杀路径
2. 蔚来换电站布局引发的渠道成本重构
3. 小米入场后‘手机式定价’对毛利率的冲击
   要求：每部分用‘表面现象→底层逻辑→反常识推论’结构”

能力养成指南：

1. 建立问题框架库：

将SWOT/5W2H等模型转化为提问模板
记录每次AI输出的缺陷，迭代提问逻辑

2. 开发行业暗语词典：

把“提升协同效率”转化为“如何让销售部愿意共享客户资源”
将“优化用户体验”具象为“减少APP弹窗次数但提升付费转化”

三、情绪套利：在AI的理性世界贩卖感性价值

3. 情绪工程师的崛起

典型应用场景：

B端决策干预：
识别甲方负责人的焦虑点（如KPI压力/职业风险）
在方案中植入“降低决策风险”“提升领导能见度”等情绪钩子

C端体验设计：
用微文案制造惊喜感（如出错提示改成“这个bug比大熊猫还稀有！”）
在用户旅程中设置“人工介入甜蜜点”（如连续三次咨询后触发真人关怀）

实操工具包：

1. 情绪热力图谱：
   用Hotjar记录用户页面停留/点击行为，关联情感波动
   通过GPT-4分析会话记录中的隐含情绪（如焦虑/期待/不满）

2. 人工-AI协作SOP：
   AI处理标准化服务 → 情绪识别系统标记高敏用户 → 人工介入深度沟通

四、立即行动：3步启动AI时代生存计划

1. 建立个人数字主权
   今日起，所有工作输出添加数字水印（如用TinEye追踪内容流向）
   在Discord/知识星球建立私有社群，要求成员用非公开信息交换入场资格

2. 启动提问训练计划
   每天用1个经典商业案例，设计3版不同深度的AI指令（初级/专家/魔鬼版）
   参与Prompt Engineering挑战赛（如LearnPrompting周赛）

3. 开发情绪套利产品
   用Hotjar分析现有业务中的情绪痛点，设计“人工+AI”混合服务包
   在Freelancer平台接单“情感化文案优化”，积累案例库

AI带来的不是失业潮，而是人类价值的重新定价——
被标价的不再是“知道什么”，而是“能问出什么问题”
被争夺的不再是“信息本身”，而是“数据背后的幽微人性”
被淘汰的从不是“人类”，而是“停留在蒸汽时代思维模式的个体”
此刻，正是将焦虑转化为战略优势的最佳时机。