ArcGIS中基于栅格数据的核密度分析详细教程

ArcGIS中基于栅格数据的核密度分析详细教程

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_66800973/article/details/144738662

核密度分析是一种常用的空间数据分析方法，可以用来揭示空间数据的分布特征。本文将详细介绍如何在ArcGIS软件中基于栅格数据进行核密度分析，包括栅格转点的具体操作以及核密度分析中关键参数的设置方法。

栅格转点

首先需要将栅格数据转换为点数据。具体步骤如下：

1. 打开ArcGIS软件
2. 进入【转换工具】
3. 选择【由栅格转出】
4. 选择【栅格转点】
5. 得到栅格数据的点分布图

核密度分析

接下来进行核密度分析，具体步骤如下：

1. 进入【Spatial Analyst工具】
2. 选择【密度分析】
3. 选择【核密度分析】

像元大小

像元大小是核密度分析中的一个重要参数，其数值设置会影响最终结果的细腻程度。经过测试，当像元大小设置为5m和10m时，软件会出现卡顿现象，因此建议选择30m。当然，具体数值可以根据实际需求进行调整。

搜索半径

搜索半径是指在该范围内计算密度的半径长度，单位基于输出空间参考投影的线性单位。例如，如果输入4000，则表示4000米。

带宽的选择会影响密度值的分布特征：

• 带宽越小，带宽内的密度值越大，密度值曲线变得越突兀
• 带宽越大，在带宽内的密度值越小，密度值曲线变得越光滑

经过测试，最终选择4000m作为搜索半径。

面积单位

面积单位的选择会影响最终输出的密度值，但不会改变图像的分布趋势。可选的面积单位包括：

• SQUARE_MAP_UNITS：输出空间参考的线性单位的平方
• SQUARE_MILES：英里（美国）
• SQUARE_KILOMETERS：千米
• ACRES：英亩（美国）
• HECTARES：公顷
• SQUARE_YARDS：码（美国）
• SQUARE_FEET：英尺（美国）
• SQUARE_INCHES：英寸（美国）
• SQUARE_METERS：米
• SQUARE_CENTIMETERS：厘米
• SQUARE_MILLIMETERS：毫米

图像处理

得到的图像默认为方形，需要进行以下处理：

1. 裁剪至研究区范围
2. 双击图层进行分类
3. 选择自然断点法将图像分为9类

最终得到的研究区核密度分析图如下所示：