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刘纪鹏再建言:停止转融通,禁止量化交易!

创作时间:
作者:
@小白创作中心

刘纪鹏再建言:停止转融通,禁止量化交易!

引用
网易
1.
https://www.163.com/dy/article/J7K73NGL053726L2.html

在中国资本市场,耐心资本的缺失现象日益严重,这不仅影响了市场的长期健康发展,也对企业的稳定发展构成了挑战。
中国政法大学二级教授、博导刘纪鹏在2024网易经济学家年会·夏季论坛上,深入探讨了这一问题,并提出了一系列建议。
01
刘纪鹏指出,耐心资本与长期投资、价值投资紧密相连,是当前中国资本市场所急需的。
然而,当前资本市场充斥着大量短期投机资本,尤其是量化交易的盛行,严重阻碍了耐心资本的发展。
他认为,要培育耐心资本,首要任务是停止量化交易,并构建一个稳定、透明的市场环境,以吸引更多的长期投资者。

概括起来,刘纪鹏提出了三大建议以发展耐心资本:

  1. 停止转融通,避免限售股通过融券做空提前卖出。
  2. 停止量化交易,因为这种短期资本形式对市场公平性构成威胁,对散户投资者不利。
  3. 对退市企业不能一退了之,需要有中小股东的补偿方案,同时,证监会的罚没款应用于股民补偿。
    他强调,耐心资本的缺失与资本市场的短期投机氛围、投资者的心理预期和市场环境的不确定性密切相关。
    许多投资者因市场波动频繁、政策环境不稳定而缺乏长期投资的信心,更倾向于短期套利。
    这种心态不利于企业的长期发展,也损害了资本市场的整体健康。
    刘纪鹏还建议,应将第一大股东的持股比例限制在30%以下,以避免一股独大的局面,促使大股东更关注上市公司的经营而非套现。
    他强调,资本市场是培育现代股份公司的,而不是培育二代家族企业。
    此外,刘纪鹏探讨了股市与经济之间的相互作用关系,认为股市和经济是互相影响的。
    他提出,市场低迷时,IPO上市被暂停,风创投们投的企业上不了市,导致资金无法回流,影响新企业的投资。
    要解决这一矛盾,必须把股市做大做强,通过停该停的,出清该出清的,建立正确的认识论,逐步解决矛盾,促进中国资本市场的健康发展。
    02
    如何看待刘纪鹏的上述观点呢?
    刘纪鹏提到的停止转融通以及加大对退市企业的处罚力度,言叔是相当认同的。
    但是刘纪鹏提到的暂停量化交易,对于这样的观点,言叔并不认同。
    言叔认为,目前绝大多数人,对量化交易是存在普遍误解的,量化交易可以规范,但是没必要一刀切。
    可以说,量化交易在一定程度上给市场上提供了充足流动性。
    目前多数人,对量化交易起码存在五大误解。
    误解一:量化交易提供的是假流动性。
    实际上,量化交易能够覆盖A股全市场5000多只股票,尤其在中小市值股票上提供不可替代的流动性。
    量化机构的持仓周期较长,换手率较低,采用被动挂单方式,为市场提供真实的流动性。
    误解二:量化交易不是长期投资行为,而是频繁交易导致股市失血。
    量化交易基于历史数据建立统计模型,既可以应用于短期预测,也可以应用于长期预测。
    随着管理规模的扩大,量化机构主动降低换手率,拉长模型的预测周期,适应规模变化。量化机构引导投资者锚定超额收益进行长期投资。
    误解三:量化交易追涨杀跌,加剧股市波动。
    与大众理解不同,量化投资的主流策略是抄底或反转类型策略,而非追趋势。量化交易在统计上会平抑个股的大幅异动,而非加剧波动。
    误解四:量化交易普遍采用高速下单模式。
    虽然新规中的高频交易包含300笔/秒的定量指标,但这类策略规模有限,且在下降趋势中。规模较大的量化机构并不依赖高速下单。
    误解五:量化交易利用信息优势“割韭菜”。
    量化机构使用市场公开数据建模,不具有独有的信息。量化投资在信息处理广度上具有优势,但在研究深度上存在劣势。
    言叔认为,在证监会对程序化交易落实全链条监管的背景下,随着投资者对量化交易了解的加深,量化投资行业将在我国持续高质量发展,为资本市场的壮大发挥积极作用。
    03
    在言叔看来,量化交易作为一种基于数据和算法的交易方式,本质上是中性的。(详见文章:最终,还是量化抗下了所有……)
    而之所以量化交易被大家“嗤之以鼻”,最重要的一个原因就在于,有人通过量化策略赚到钱了,这才是最核心的问题。
    一边是机构通过量化赚得“盆满钵满”,另一边是散户被收割,这种落差不言而喻。甚至很多中小投资者认为,机构通过量化交易者利用先进的技术和算法,拥有了不公平的竞争优势。
    实际上和散户做对手盘的高频量化,其实占比不大,是量化中的少数派。
    在A股市场,量化交易在一定程度上充当了“背锅侠”的角色,A股下跌了,官方甩锅量化;散户亏损了,同样甩锅量化。
    在一定程度上,量化确实加价了资本市场跟单个股票的波动性,但这其实并不算啥坏事。
    现在对量化下手,短期内量化必然要老实一点,不敢轻易砸盘,但从长远角度来看,对资本市场起到的利好作用微乎其微,几乎没啥作用。
    因为本质上量化就是一种策略,本质上基于历史数据和各种数学工具来预测市场趋势和价格变动,可以说是量化也是计算机普及的必然趋势。
    而且从操作角度来看,似乎也没法从根本上禁止。
    比如一个人买股,只要没用程序化接口,你怎么知道他买的是量化还是不是量化呢?最多只能把程序化接口禁了,实际现在很多证券公司都不提供程序化交易接口。
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