ArcGIS根据矢量范围统计栅格数据众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数等
ArcGIS根据矢量范围统计栅格数据众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数等
本文将详细介绍如何使用ArcGIS软件根据矢量范围统计栅格数据的多种统计指标，包括众数、最大值、均值、中位数、最小值等。通过具体的工具和步骤，详细解释了如何进行分区统计，并提供了表格显示和栅格输出两种方式的结果展示。
数据准备
我们仍然选择与之前介绍的"arcgis统计矢量面内栅格数据像元值个数"相同的案例数据进行分析。
表格显示分区统计
主要使用"计算另一个数据集的区域内栅格数据值的统计信息"工具。
"以表格显示分区统计"工具对所有可用于特定输入的子集或单个统计数据进行计算，但是以表格，而非输出栅格的形式返回结果。
从上图和上表中，我们可以看到输入数据是zoneras数据，其像元值共有0、1、2、4；那么输出的统计数据表格，也就是第二列值为0、1、2、4，如下；
（当然，如果我们需要统计的是矢量数据，这个位置输入的就是矢量面数据；）
统计输出的表，我们可以看到最大值、最小值那两列数据，对应值为0的哪一行数据,其余的就是按照这个区域统计计算出来的：众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度等。
总结：上图的解释是以zonal区域就是zone data，而上表统计的value raster数据就是valras数据；
根据多个栅格数据计算每个像元的统计数据。
可用的统计数据有：众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度。
如果需要统计矢量和栅格，那么zone data就是输入矢量数据，value raster就是 需要统计的栅格数据。
统计的表格即是：
那么我们的栅格数据的众数、最大值、均值、中位数、最小值、少数、范围、标准差、总和及变异度等就全部计算出来了；上面解释的很清楚，这里就不一一解释了。
分区统计
如果希望输出的统计数据为栅格数据：那么我们就需要使用分区统计工具来完成。
理解完上面的"以表格显示分区统计"，我们在来使用这个分区统计工具就比较容易理解了。
分区统计工具用于根据来自其他数据集的值（赋值栅格）为每一个由区域数据集定义的区域计算统计数据。为输入区域数据集中的每一个区域计算单个输出值。
区域是指栅格中具有相同值的所有像元，无论这些像元是否相连。输入区域图层定义了区域的形状、值和位置。区域输入中的整型字段指定用于定义该区域。也可以使用字符串字段。栅格和要素数据集都可用作区域数据集。
输入值栅格中包含了用于计算各区域的输出统计数据的输入值。
在以下图解中，“区域”图层展示了定义区域的输入栅格。“值”图层包含将要用于计算每个区域的统计数据的输入。在本示例中，将为每个区域指定输入值的最大值。
我们还是以上述数据为例，计算众数：
对比上表，我们使用分区统计，将其输出为栅格数据，即下图：是不是很好理解：
那么输出的栅格，就是每个zone区域中，最长出现的那个值，也即是下图：