编译原理中判断一个文法是否是DFA有穷自动机
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编译原理中判断一个文法是否是DFA有穷自动机
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/low_lowest/article/details/115747673
在编译原理中,判断一个文法是否是DFA(确定有限自动机)是一个重要的概念。下面通过一个具体的Java代码示例来说明如何实现这一判断过程。
DFA类的定义
首先定义一个DFA类,包含以下核心属性:
startState:保存开始状态test:保存非终结符(例如a, b, c, d)state:保存终结符(例如1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)transTable:保存每个终结符与非终结符产生的终结符的转移函数endState:保存结束状态
import java.util.*;
public class DFA {
char startState; // 保存开始状态
char[] test; // 保存非终结符a,b,c,d
char[] state; // 保存终结符1,2,3,4,5,6,7
char[][] transTable; // 保存每一个终结符与非终结符产生的终结符
char[] endState; // 保存结束状态
public DFA() {
startState = '1';
test = new char[] {'a', 'b', 'c', 'd'};
state = new char[] { '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7' };
transTable = new char[][]{
{'3', '2', ' ', ' '},
{'4', '2', ' ', ' '},
{' ', '6', '3', '5'},
{' ', '7', '3', '5'},
{'4', ' ', ' ', ' '},
{' ', '6', ' ', ' '},
{' ', '6', ' ', ' '}
};
endState = new char[] { '6', '7' };
}
}
状态转换函数
接下来实现状态转换函数traning,该函数根据当前状态和输入字符计算下一个状态:
private char traning(char nowS, char nextChar) {
int m = -1, n = -1;
for (int i = 0; i < state.length; i++) {
if (state[i] == nowS) {
m = i;
break;
}
}
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
if (test[i] == nextChar) {
n = i;
break;
}
}
return transTable[m][n];
}
图形化表示
为了更直观地理解状态转换过程,可以参考下图所示的状态转换图:
总结
通过上述代码示例,我们可以清晰地看到DFA的核心概念和实现方法。虽然代码示例不完整,但通过已有的部分已经能够很好地展示DFA的判断过程。对于学习编译原理的学生来说,这是一个很好的实践案例。
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