人工智能与精准医疗深度融合 助力诊疗精度和效率提升

人工智能与精准医疗深度融合 助力诊疗精度和效率提升

人工智能与精准医疗的深度融合正在为医疗行业带来革命性的变化。从宫颈病变诊断到癌症转移分子诊断，再到药物研发，人工智能技术正在助力医疗实现更高的精度和效率。2023年10月14日，由中国计算机学会主办的"人工智能与精准医疗深度融合"技术论坛在武汉科技大学召开，多位专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能在医疗领域的最新应用和未来发展方向。

开幕式环节

引导发言环节

引导发言环节—为嘉宾颁发感谢牌

引导发言：人工智能在医疗领域的最新应用

宫颈病变诊断：从"看不清"到"即视即诊"

华中师范大学马于涛教授以《见微知著："维纳斯精灵"赋能宫劲病变即视即诊》为题，介绍了其团队开发的"维纳斯精灵"系统。该系统通过光学超分辨率无创成像和自监督智能辅助诊断技术，解决了宫颈病变诊断中的多个痛点，如成像分辨率低、表皮以下不可见、检查周期长等问题。所研发的"光超UL-C10"设备已纳入河南省医保收费项目，并在湖北多地医院开展临床实验。

癌症转移分子诊断：从数据到智能

中南民族大学张世华教授分享了癌症转移分析的相关智能诊断技术，包括癌症转移事件的概念定义、癌症转移的分解、四色调控网络图，以及癌症转移分子数据库的构建等。此外，还介绍了基于表达谱数据的癌症局部转移预测技术，如生物学降维、局部线性距离学习、对抗网络生成等技术。

药物研发：从静态到动态

武汉科技大学金淑婷教授以《面向药物结合预测的等变图匹配网络预训练模型》为题，分享了深度学习技术在药物研发方面的应用。她提出了一种基于等变图匹配网络的药物靶点预测模型ProtMD，通过引入蛋白质的动态时空信息，构建了具有结构代表性的蛋白质"小样本"数据集，进行蛋白质动力学模拟并获得其动态信息。该模型的表现超越以往基于蛋白质3D静态结构信息的AI模型，达到目前最优。

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

引导发言环节

思辨环节：人工智能与精准医疗的融合之路

在思辨讨论环节，与会嘉宾围绕"人工智能与精准医疗深度融合 助力诊疗精度和效率提升"这一主题，从"人工智能在医学影像诊断中的应用"、"人工智能与靶向治疗"、"精准医疗突破瓶颈，路在何方？"等三个子议题展开思辩。

医学影像诊断：AI与医生的协同

武汉中心医院胡轶主任指出，在肺部疾病诊断中，会出现"同病异像"、"同像异病"现象，单纯依靠影像难以做出准确诊断。他认为，AI可以弥补医生在某些方面的不足，比如在医生开药不当的情况下给出提示。联影医疗余跃则强调了医学影像数据标注的困难，以及AI在提高诊疗水平、防治意外事故方面的潜力。

靶向治疗：精准度的追求

对于精准医疗的评价标准，医工双方存在差异。工科主要关注准确度指标，而医学更关注治疗效果。武汉中心医院胡轶主任表示，临床医生希望获得最精准的数据，而不是单纯的高预测率。中南民族大学张世华教授则呼吁工科研究者转变思路，更多关注医学视角的需求。

精准医疗的未来：数据、算力与模型的平衡

数据、算力和模型被认为是精准医疗发展的三大支柱。武汉中心医院胡轶主任强调了数据的重要性，认为模型需要实时更新。联影医疗余跃则指出，成功的医疗科技公司需要建立一个包含数据、算力和模型的完整生态。华中师范大学马于涛教授则特别强调了高质量数据获取的难度和成本。

思辨环节—为嘉宾颁发感谢牌

最后，两位执行主席对论坛进行了总结，本次论坛活动在大家的热烈讨论中圆满结束。

全体参会人员合影

全体参会人员合影