掌握非等值连接：从简单查询到复杂匹配的应用实例

掌握非等值连接：从简单查询到复杂匹配的应用实例

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/zgt_certificate/article/details/140912945

非等值连接（Non-Equi Join）

非等值连接（Non-Equi Join）是关系数据库中用于连接多个表的操作，其连接条件不局限于等号 (

)，而是使用其他比较运算符，例如大于 (

)、小于 (
<
)、大于等于 (

)、小于等于 (
<=
)、不等于 (
<>
) 等。
这种连接类型通常用于需要复杂匹配条件的数据查询中，与等值连接相比，它提供了更广泛的匹配可能性。

非等值连接的语法

非等值连接通常使用 SQL 中的
JOIN
关键字，并结合合适的比较运算符。其基本语法如下：

SELECT 表1.字段1, 表2.字段2, ...
FROM 表1
JOIN 表2
ON 表1.字段 操作符 表2.字段;

非等值连接的场景及实例

场景 1：员工薪资级别查询

背景描述：在人力资源管理系统中，需要根据员工的薪水确定其薪资级别。假设有一个员工信息表和一个薪资级别表。

数据表结构

1. 员工表 (employees)：

2. 薪资级别表 (salary_grades)：

SQL 查询

SELECT employees.name, employees.salary, salary_grades.grade_name
FROM employees
JOIN salary_grades
ON employees.salary BETWEEN salary_grades.min_salary AND salary_grades.max_salary;

结果集

• 连接条件：使用了
  BETWEEN
  运算符来连接
  employees
  表和
  salary_grades
  表，即
  employees.salary
  的值必须在
  salary_grades.min_salary
  和
  salary_grades.max_salary
  之间。
• 结果：查询结果展示了每位员工的薪水以及相应的薪资级别。

场景 2：产品折扣应用

背景描述：在一个电子商务平台中，根据购买的商品数量来确定折扣。假设有一个订单表和一个折扣表。

数据表结构

1. 订单表 (orders)：

2. 折扣表 (discounts)：

SQL 查询

SELECT orders.order_id, orders.quantity, discounts.discount
FROM orders
JOIN discounts
ON orders.quantity BETWEEN discounts.min_quantity AND discounts.max_quantity;

结果集

• 连接条件：使用
  BETWEEN
  运算符来判断
  orders.quantity
  是否在
  discounts.min_quantity
  和
  discounts.max_quantity
  之间，以确定适用的折扣。
• 结果：查询结果显示每个订单对应的商品数量和可享受的折扣。

场景 3：学生成绩评估

背景描述：学校需要根据学生的总成绩判断其奖学金级别。假设有一个学生成绩表和一个奖学金级别表。

数据表结构

1. 学生成绩表 (student_scores)：

2. 奖学金级别表 (scholarship_levels)：

SQL 查询

SELECT student_scores.name, student_scores.total_score, scholarship_levels.level_name
FROM student_scores
JOIN scholarship_levels
ON student_scores.total_score BETWEEN scholarship_levels.min_score AND scholarship_levels.max_score;

结果集

• 连接条件：使用
  BETWEEN
  运算符来确定
  student_scores.total_score
  是否在
  scholarship_levels.min_score
  和
  scholarship_levels.max_score
  之间，以决定奖学金级别。
• 结果：查询结果显示每个学生的总成绩和相应的奖学金级别。

场景 4：产品价格区间查询

背景描述：在销售系统中，需要根据产品的价格范围来分类产品。假设有一个产品表和一个价格区间表。

数据表结构

1. 产品表 (products)：

2. 价格区间表 (price_ranges)：

SQL 查询

SELECT products.product_name, products.price, price_ranges.range_name
FROM products
JOIN price_ranges
ON products.price BETWEEN price_ranges.min_price AND price_ranges.max_price;

结果集

• 连接条件：使用
  BETWEEN
  运算符来判断
  products.price
  是否在
  price_ranges.min_price
  和
  price_ranges.max_price
  之间，以分类产品价格区间。
• 结果：查询结果展示了每种产品的价格和所属的价格区间。

场景 5：车辆保险费率计算

背景描述：在车辆保险管理系统中，需要根据车辆的价格确定保险费率。假设有一个车辆表和一个保险费率表。

数据表结构

1. 车辆表 (vehicles)：

2. 保险费率表 (insurance_rates)：

SQL 查询

SELECT vehicles.model, vehicles.price, insurance_rates.rate
FROM vehicles
JOIN insurance_rates
ON vehicles.price BETWEEN insurance_rates.min_price AND insurance_rates.max_price;

结果集

• 连接条件：使用
  BETWEEN
  运算符来确定
  vehicles.price
  是否在
  insurance_rates.min_price
  和
  insurance_rates.max_price
  之间，以计算保险费率。
• 结果：查询结果显示每种车辆的价格和相应的保险费率。