ElasticSearch查询指南：从基础到高级

ElasticSearch查询指南：从基础到高级

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_41879343/article/details/107376190

本文详细介绍了ElasticSearch的基本查询、结果过滤、高级查询、过滤和排序等功能。通过具体的语法示例和解释，帮助读者理解ElasticSearch的各种查询方式和应用场景。

1. 基本查询

1.1 查询所有

• 语法

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "match_all": {}
    }
}

• query：代表查询对象
• match_all：代表查询所有
• took：查询花费时间，单位是毫秒
• time_out：是否超时
• _shards：分片信息
• hits：搜索结果总览对象
• total：搜索到的总条数
• max_score：所有结果中文档得分的最高分
• hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
• _index：索引库
• _type：文档类型
• _id：文档id
• _score：文档的分
• _source：文档的源数据

1.2 匹配查询

• or(或)
  match类型查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询,多个词条之间是or的关系

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米电视"
        }
    }
}

结果：这样查询与小米相关的都会查询到，多个词之间是or的关系。

• and（且）
  某些情况下，我们需要更精确查找，我们希望这个关系变成and，可以这样做：

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米电视",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

• or和and之间
  在or与and间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成and只会将此文档排除。有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。
  match查询支持minimum_should_match最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量：

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":{
                "query":"小米曲面电视",
                "minimum_should_match": "75%"
            }
        }
    }
}

本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。

1.3 多字段查询

• multi_match与match类似，不同的是它可以在多个字段中查询
  我们会在title字段和subtitle字段中查询小米这个词

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
    }
}

1.4 词条匹配

• term查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些未分词的字符串

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "term":{
            "price":2699.00
        }
    }
}

1.5 多词条精确匹配

• terms查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件：

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,9999.00]
        }
    }
}

1.6 query_string

将需要查询的记录先分词再查询。

GET /siyi/goods/_search
{
  "query":{
    "query_string": {
      "default_field": "title",
      "query": "手机电视"
    }      
  }
}

2. 结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。
如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

2.1 直接指定字段

GET /siyi/_search
{
  "_source": ["title","price"],
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

2.2 指定includes和excludes

我们也可以通过：

• includes：来指定想要显示的字段
• excludes：来指定不想要显示的字段
  二者都是可选的。

GET /siyi/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

同样，这样的结果也是一样的。

GET /siyi/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

3. 高级查询

3.1 布尔组合

• bool把各种其它查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":     { "match": { "title": "大米" }},
            "must_not": { "match": { "title":  "电视" }},
            "should":   { "match": { "title": "手机" }}
        }
    }
}

3.2 范围查询

• range查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "price": {
                "gte":  1000.0,
                "lt":   2800.00
            }
        }
    }
}

range查询允许以下字符：
操作符 说明
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于

3.3 模糊查询

• fuzzy查询是term查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /siyi/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "appla"
    }
  }
}

上面的查询，也能查询到apple手机
我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离：

GET /siyi/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
        "title": {
            "value":"appla",
            "fuzziness":1
        }
    }
  }
}

4. 过滤

• 条件查询中进行过滤
  所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么就不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ "match": { "title": "小米手机" }},
            "filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
            }
        }
    }
}

注意：
filter中还可以再次进行bool组合条件过滤。

• 无查询条件，直接过滤
  如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。在性能上是完全相同的，但对于提高查询简洁性和清晰度有很大帮助。

GET /siyi/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
                 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
    }
}

5. 排序

5.1 单字段排序

• sort可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /siyi/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手机"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

5.2 多字段排序

• 假定我们想要结合使用 price和 _score（得分） 进行查询，并且匹配的结果首先按照价格排序，然后按照相关性得分排序：

GET /siyi/goods/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":{ 
              "match": { 
                "title": "小米手机" 
              }
            }
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

本文原文来自CSDN