自动驾驶发生事故 车企该不该担责？
自动驾驶发生事故 车企该不该担责？
自动驾驶技术的快速发展为用户带来了便捷的驾驶体验，但同时也引发了一系列安全问题和责任归属争议。近期几起智能驾驶事故，不仅让从业者和消费者重新审视智能驾驶的安全性，也让"车企是否应该为自动驾驶事故担责"这一话题成为业界和舆论讨论的热点。
现今，智驾能力已成为车企的核心竞争力，拥有先进智驾技术的车型能够为用户提供更加便捷、高效的驾驶体验，从而赢得市场的青睐。
然而，不可忽略的是，智驾系统涉及多个复杂的技术领域，包括传感器技术、数据处理、算法决策等。这些技术的不成熟或缺陷可能导致系统故障频发。
2025年伊始，几起媒体报道过的智能驾驶事故，不得不让从业者和消费者重新审视智能驾驶的安全性。
“智驾隐患”引发关注
不久前，互联网上一篇《L3级自动驾驶首例判决!车企担责70%，智驾法规全面重构》的文章引发行业热议，特别是对于“智驾”。随后小鹏汽车法务部辟谣称：“文中所描述的车辆碰撞事故、诉讼及法院判决纯属捏造。”之后，广东省互联网违法和不良信息举报中心官方账号也出面辟谣，指出该文章所述不实。
事情虽已盖棺论定，但由此引发的讨论却并未停止。这场“闹剧”甚至让更多人开始关注到智能驾驶所面临的一些隐患。
公开报道显示，1月31日，杭州的蒋先生驾驶的小米su7汽车在高速上使用智能驾驶时，车辆刹车导致追尾，修理费用估计上万元。据悉，此次事故交警判定的是一个同等责任。蒋先生称，“小米”认为这是由其智驾系统引起的追尾事故，但“小米”不愿承担责任。
图：长春一辆百万保时捷停车库被撞成事故车
2月22日晚，长春一辆百万保时捷停车库被撞成事故车，疑因肇事理想车开启智驾模式，引发众多关注。
车质网公布的数据显示，2024年6月关于“驾驶辅助系统故障”的投诉有3起，7月有5起，8月有4起，9月有5起，10月有1起，11月6日起，12月有8起。
过去几年里，搭载智驾的产品在优化用户使用体验的同时，在部分事故时也引起了责任划分、事故原因判断等方面的争议。除了小鹏汽车外，问界、蔚来、理想等品牌均出现过疑似智驾事故的案例，在上述智驾事故中，车主、车企等该如何划分责任成为业界和舆论讨论的热点。
值得关注的是，传统汽车的责任认定主要在驾驶员身上，例如判断驾驶员是否有过失、酒驾、疲劳驾驶或者违反交通规则等。而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，比如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，制造商、销售商可能需要承担产品责任;如果数据被篡改，数据服务提供商也可能有责任。由于智能驾驶汽车涉及多个行业和领域，追责过程更加复杂。
北京嘉潍律师事务所合伙人、律师赵占领接受记者采访时认为，国内目前还没有相关法律规定及司法判例，尚不清楚司法机关会如何裁判。如果在使用智能驾驶系统的过程中确实因为系统本身的技术问题而导致出现事故，则车企应该承担一定的法律责任。当然如果车主在使用智能驾驶系统的过程中，完全放弃了人工操控汽车，忽略了智能驾驶系统只能作为辅助驾驶的工具，则车主本身也有一定过错。至于车主和车企具体的法律责任划分，可能要结合各自过错程度而由法院进行酌定。
2024年6月，北京市经信局就《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》对外征求意见，其中提到：“自动驾驶汽车上道路行驶期间发生交通违法行为的，由公安交管部门按照现行法律法规进行处理和认定，车内有驾驶人的，依法对驾驶人进行处理;车内无驾驶人的，对车辆所有人、管理人进行处理。”
智驾“安全性”仍需实践检验
自2024年以来，因“智能驾驶”引发多起交通事故，引发公众对于汽车智能驾驶安全性与合理使用边界的广泛探讨。
2024年7月，网上一个视频引起车主广泛的讨论，起因是一位试驾的车主在某品牌销售的陪同下在公路上体验车子的智驾功能，视频显示在距离前车很近的距离的情况下，“智驾”系统没有刹车，最终导致事故发生。
2024年12月21日，山东交警发布信息，山东省公安厅交管局五支队沂水大队接到紧急报警，一辆轿车在高速行驶过程中，不慎撞上了散落在最左侧车道的轮胎皮，导致车辆受损，所幸未造成人员伤亡。
据驾驶员回忆，事故发生时，他因长时间连续驾驶而感到极度疲劳。为了尽快安全到达目的地，他开启了轿车的辅助驾驶功能。然而，当行驶到青兰高速青岛方向166公里时，辅助驾驶系统未能及时识别并规避在最左侧车道散落的轮胎皮时，驾驶员也未能及时发现并做出反应，最终导致了事故的发生。
尽管智能驾驶技术已取得一定进展，但在实际应用中仍存在诸多局限。一方面，智能驾驶技术主要依赖于传感器、摄像头和算法等软硬件设施来实现车辆自主驾驶，但这些设备在极端天气、复杂路况或光线不足等条件下可能会出现故障或误判，从而导致车辆失控或引发交通事故;另一方面，智能驾驶技术的法律法规和标准体系尚未健全，缺乏统一的安全准则和责任界定，这在一定程度上限制了智能驾驶技术的进一步发展。
美国佛罗里达大学团队进行了一项分析，比较了2016年至2022年间2100辆自动驾驶车辆和35133辆人类驾驶车辆的事故数据(主要来自美国加利福尼亚州)。他们发现，一般情况下，自动驾驶车辆在执行常规驾驶任务，如保持车道位置和根据车流调整位置时更安全，更不容易发生事故。此外，自动驾驶车辆在发生追尾和侧擦事故时也更安全，事故发生率相比人类驾驶分别降低了50%和20%。
数据还显示，自动驾驶车辆在特定情境下似乎更易发生事故，比如在晨昏弱光环境下和转弯时(事故率分别是人类驾驶的5.25倍和1.98倍)。这些可能是自动驾驶技术需要进一步改善的地方，如此才能稳定匹配或超越人类驾驶水平。
虽然这项研究表明自动驾驶车辆有可能改善道路安全，但同时也强调了解决技术局限才能确保自动驾驶车辆能在各种情况下安全运作。
现阶段，消费者使用智驾系统主要用于城市环路拥堵路段、高速公路等场景，通过自动调整车速和车距、自主出入匝道等动作，减轻驾驶员的操作负担，但功能依然十分有限。