AI编程：提升效率与扩展职业边界的新工具

AI编程：提升效率与扩展职业边界的新工具

AI编程是目前大模型能力最强的垂直领域之一，通过AI编程，开发者不仅可以提升工作效率，还能快速学习新技术，扩展职业边界。本文将详细介绍如何使用AI辅助编程，以及AI编程的未来发展方向。

目标

1. 如何用AI辅助编程，提升工作效率
2. 如何用AI快速应用和学习新技术，扩展职业边界
3. 通过AI编程，洞察AI对各个行业的影响

趋势

产品与技术的联通+业务视角 = AI全栈工程师

AI编程

使用AI编程（编程目前是大模型能力最强的垂直领域），除了解决编程问题以外，更重要是建立AI意识，形成对AI的正确认知。通过AI编程，了解它的能力边界，使用场景，类比出其他领域怎么用好AI，找到能力边界

示例流程：

向ChatGPT提需求、ChatGPT整理需求内容、生成项目代码框架、挨个生成具体需求的代码

适用条件

1. 技术我懂，不想自己写

   1. 快速完成重复性工作
   2. 知道是怎么回事，但需要费费脑子写出来

2. 技术不大懂，让AI先搞，自己边用边学

   1. 当心AI犯错
   2. 当心给的不是最佳方案（可以试试提要求，就要最好的）

本质：提示工程

1. 想让AI做什么，就先给它定义一个最擅长做此事的角色
2. 用好思维链，结果更准确（大任务非常容易超过token数量限制；过程正确有助于结果正确）
3. 如果可能，用英文撰写核心prompt。会比中文成功概率更大
4. 一切技巧，都是为了让prompt里的信息更丰富、具体、准确

经验总结

1. GPT-4是目前最强的编程大模型，没有之一。第二强是GPT-3.5，剩下的非不得已不要用

2. 对话界面

   1. 首选购买ChatGPTPlus，使用GPT-4o/GPT-4
   2. 次选ChatGPT3.5+三个风格的BingChat
   3. 再次选，CopilotChat。简单任务可优先交给它，体验更好
   4. 别太依赖上下文，尽量在最近5轮对话内覆盖所有信息，时不时重新开始对话
   5. 新技术的使用，老实看文档更好

3. IDE中首推GitHubCopilot

   1. 主要用来快速补全代码、注释
   2. 别用写注释出代码的能力，不如把注释当指令丢给ChatGPT
   3. Copliot生成测试用例很好用

4. 国内平替Copilot，CodeGeeX

其它工具

1. bito，基于GPT-3.5的代码补全，免费。CLI工具挺好
2. AmazonCodeWhisperer，代码补全，免费
3. Cursor，AI-first的IDE
4. Tabnine，代码补全，个人基础版免费

典型使用场景

1. 给出需求，获得技术选型建议
2. 完成全局框架搭建，比如：工程框架，类的框架（不建议框架和功能一起完成，容易超过GPT处理能力）
3. 完成局部小型任务。比如：一个函数，正则表达式，全套try-catch，对某API的调用等
4. 对已有代码改写，比如：加功能、注释、测试用例，让代码更易读、易维护、更安全
5. 根据错误信息改bug
6. 解释代码，辅助阅读代码
7. 开发工具使用，比如：VSCode配置，各种命令行参数
8. 询问技术问题

CodeInterpreter（内置Python虚拟机）是目前制高点

1. 它能自我修正代码
2. Python项目可以狠狠依赖它
3. 其它项目可以先让它用Python写，然后翻译成别的语言

看未来

给出想让GPT构建的内容，AI会反问以澄清、得到具体的内容，最后进行构建

安装与使用方式：

pip install gpt-engineer
vim prompt
gpt-engineer .

核心prompts：https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer/tree/main/gpt_engineer/preprompts

评价：啥都能干，就是不精

源代码：https://github.com/wasp-lang/wasp/tree/wasp-ai

用Wasp，React，Node.js和Prisma生成全栈Web应用程序。

纯在线操作，跟着提示下载到本地执行。

核心prompts:https://github.com/wasp-lang/wasp/blob/wasp-ai/waspc/src/Wasp/AI/GenerateNewProject/Operation.hs

评价：限定了框架，用参数做配置，提供框架代码，成品率高

3. MetaGPT：多智能体元编程框架

使用GPTs组成软件公司，协作处理更复杂的任务

官方说明：

• MetaGPT输入一句话的老板需求，输出用户故事、竞品分析、需求、数据结构、APIs、文件等
• MetaGPT内部包括产品经理、架构师、项目经理、工程师，它提供了一个软件公司的全过程与精心调配的SOP

会写代码、文档、画图等

核心prompts：https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/main/metagpt/prompts

评价：agent模拟岗位的思路挺好玩

从AI编程看AI当前上限

1. 能解决很多问题，但也会有误导
2. 不稳定持续存在
3. 人工确认必不可少

所以：

1. 客观看待AI，别神化
2. 合格的确认官很重要