体检大数据助力脂肪肝的风险预测和应对策略研究

体检大数据助力脂肪肝的风险预测和应对策略研究

引用

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https://m.medsci.cn/article/show_article.do?id=73db812131a2

随着全球脂肪肝发病率和由肝硬化导致的死亡率不断攀升，肝脂肪变性和肝纤维化的早期发现和治疗显得尤为紧迫。同时，中国非酒精性脂肪肝患病率已超过全球平均水平，迫切需要了解中国人群中脂肪肝的流行病学特征及疾病负担。

一般人群和各类高危人群中肝脂肪变性和肝纤维化的患病率研究

• 研究规模：本研究由北京大学公共卫生学院、中国医学科学院医学信息研究所和美年健康研究院携手进行，分析了570多万成年人的健康数据。
• 研究方法：研究纳入了在2017年至2022年间来自全国30个省份的5,757,335名接受体检的成年人的数据。采用瞬时弹性成像技术对肝脏脂肪变性和纤维化进行了评估和分级。
• 研究发现：我国普通人群中肝脂肪变性、严重肝脂肪变性、进展期肝纤维化和肝硬化的发病率分别为44.39%、10.57%、2.85%和0.87%。在男性、肥胖、糖尿病、高血压、血脂异常、代谢综合征以及转氨酶升高的人群中，肝脂肪变性和纤维化的发病率显著增高。

用于预测健康体检人群NAFLD的动态机器学习模型

• 研究方法：研究人员开展了一项纵向研究，建立了一种基于时间序列深度学习模型的动态预测方法，以预测未来NAFLD的发生风险，并随着新的体检记录的纳入对模型进行更新。
• 研究对象：从北京美兆健康体检中心选取了10493名拥有6次以上健康检查记录的参与者进行回顾性队列研究。
• 研究发现：最终研究人员成功建立了一个动态预测模型，并且随着最新检查记录的不断更新，预测能力不断提高。此外，研究还发现体脂肪百分比、丙氨酸转移酶（ALT）和尿酸等特征对结果影响最大。

代谢健康肥胖与非酒精性脂肪性肝病发病风险之间的关联研究

• 研究方法：本研究使用已脱敏的北京美兆健康体检数据，共纳入了31,010名基线时无脂肪肝或中重度肝纤维化进展的成年个体。
• 研究发现：研究经过平均2.2年的随访，共有7393 名个体发生了非酒精性脂肪性肝病。结果显示，与代谢健康且体重/腰围正常的个体相比，代谢健康肥胖者发生非酒精性脂肪肝病的风险显著增加。此外，研究进一步发现，在代谢健康和不健康的个体中，体质指数和腰围与非酒精性脂肪性肝病的风险呈现非线性剂量反应关系。

代谢相关脂肪肝与特定部位和多部位亚临床动脉粥样硬化的关系

• 研究方法：该研究使用已经脱敏的北京美兆健康体检数据，纳入了4524名基线时无动脉粥样硬化且无心血管疾病病史的成年人。
• 研究发现：经过平均2年的随访，分别有709、578、287、177名个体新发颈动脉内中膜增厚、颈动脉斑块、冠状动脉钙化、视网膜动脉硬化。MAFLD患者发生各类动脉粥样硬化事件的风险均显著高于未患MAFLD的成年人。在MAFLD患者中，伴有糖尿病亚型的动脉粥样硬化风险最高。