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Stable Diffusion ControlNet 安装与使用教程(附示例)

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Stable Diffusion ControlNet 安装与使用教程(附示例)

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/Misdirection_XG/article/details/146611667

ControlNet 是 Stable Diffusion 中最强大的控制工具,能通过骨骼、边缘、景深等信息精准控制图片生成。以下是通俗易懂的安装与使用教程,新手也能轻松上手!

ControlNet 安装步骤

1. 安装插件

方法一:通过 WebUI 直接安装

  1. 打开 Stable Diffusion WebUI,点击顶部 Extensions → Available。
  2. 点击 Load from 加载插件列表,搜索 sd-webui-controlnet。
  3. 找到插件后点击右侧 Install,安装完成后重启 WebUI。

方法二:手动安装(备用)

  1. 访问 GitHub 仓库:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
  2. 下载 ZIP 文件并解压,将文件夹复制到 stable-diffusion-webui/extensions/ 目录。
  3. 重启 WebUI。

2. 下载 ControlNet 模型

ControlNet 依赖专用模型文件(如 control_v11p_sd15_canny.pth)。

  1. 下载地址:
  • 官方模型库:HuggingFace ControlNet Models
  • 选择需要的模型(推荐先下载 canny 和 openpose)。
  • 一个模型包含两个文件,一个.pth和一个.yaml
  1. 放置路径: 将下载的模型文件放到 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹。

3. 验证安装

重启 WebUI 后,在文生图/图生图界面底部找到 ControlNet 折叠面板,即表示安装成功!

ControlNet 基础使用

1. 界面介绍

  • 启用开关:勾选 Enable 开启 ControlNet。
  • 预处理器(Preprocessor):提取图片特征(如边缘、深度)。
  • 模型(Model):选择对应的控制模型(需与预处理器匹配)。
  • 权重(Weight):控制生成结果与参考图的相似度(0.5~1.5)。

2. 使用流程

  1. 上传参考图:点击画板图标上传图片,或直接拖入图片。
  2. 选择预处理和模型:
  • 例如:想控制人物姿势 → 预处理器选 openpose,模型选 control_v11p_sd15_openpose。
  1. 输入提示词:描述你想要的画面。
  2. 调整参数:权重建议从 1.0 开始,根据效果增减。
  3. 点击生成!

具体使用示例

示例1:固定人物姿势(OpenPose骨骼控制)

  • 目标:生成与参考图相同姿势的人物。
  • 步骤:
  1. 上传一张人物姿势图(如站立、举手)。
  2. 预处理器选 openpose,模型选 control_v11p_sd15_openpose。
  3. 输入提示词:a woman wearing red dress, elegant pose, palace background。
  4. 权重设为 1.0,生成后人物姿势会与参考图一致。

原姿势

新人物生成

示例2:模仿构图(Depth景深控制)

  • 目标:生成与原图相同构图的场景(如近景人物+远景山峦)。
  • 步骤:
  1. 上传构图参考图。
  2. 预处理器选 depth_midas,模型选 control_v11f1p_sd15_depth。
  3. 输入提示词:(masterpiece, best quality),detailed,arch,architecture,pillar,scenery,statue,palace,decorations,marble,indoors,European palace,church,hall,theater,celling,reflections,dappled sunlight,light rays,reflective floor,
  4. 权重设为 1.1,生成结果会保留原图景深层次。

原图

效果图

常见问题解答

Q1:为什么预处理后的图片是空白的?

  • 原因:未正确选择预处理器或模型不匹配。
  • 解决:检查预处理器和模型是否对应(如 canny 预处理器需搭配 canny 模型)。

Q2:生成的图片和参考图差距太大?

  • 调整方法:
  1. 提高权重(如从 1.0 增加到 1.3)。
  2. 降低提示词的自由度(减少与参考图冲突的描述)。

Q3:模型文件应该放在哪里?

  • 路径:stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models

总结

ControlNet 是精准控制 Stable Diffusion 生成的终极工具。掌握以下要点即可快速上手:

  1. 安装插件 + 下载模型:确保模型文件路径正确。
  2. 预处理器与模型匹配:如 canny 配 canny,openpose 配 openpose。
  3. 权重调整:相似度不够时提高权重,过度僵硬时降低权重。

赶紧试试用 ControlNet 生成你脑海中的画面吧!

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