纽约大学研究生热门专业：金融数学专业
纽约大学研究生热门专业：金融数学专业
纽约大学COURANT数学科学研究所的金融数学理学硕士课程设在全球金融中心纽约市，目标是培养新一代的量化分析师和金融数据科学家。这个项目结合了坚实的应用数学基础和实时的行业经验，由在顶级金融机构担任高管的专业人士授课，确保学生获得在竞争激烈的金融行业中取得成功所需的技术敏锐性和定量专业知识。课程内容不断更新，涵盖最新的应用数学研究成果、机器学习的进展以及金融数据科学的创新，确保毕业生在快速变化的行业中保持领先地位。
一、申请要求
1、语言要求
申请人必须提交官方托福 TOEFL考试或雅思 IELTS考试成绩
语言豁免
- 以英语为母语；
- 是美国公民或永久居民；
- 已经完成（或将完成）以英语为教学语言的机构的学士或硕士学位。
2、GRE考试要求
需要 GRE：金融数学高级证书、金融数学硕士
3、文书要求
请分别回答以下三个问题，每个问题最多使用 150 个字：
- 您从事金融行业的动机是什么？它与您的量化兴趣和背景有何关联？
- 描述一个你认为特别有趣或重要的数学或科学事实或理论。
- 描述以下内容之一：（a）您参与过的研究项目，（b）您上过的有趣的课程，或（c）您曾经有过的实习/工作。
二、毕业要求
学分要求
需要完成36学分
三、课程介绍
核心课程
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 | 学分 |
|---|---|---|---|
金融计算 | Computing in Finance | MATH-GA 2041 | 3 |
数据科学和数据驱动建模 | Data Science and Data-Driven Modeling | MATH-GA 2070 | 1.5 |
动态资产定价 | Dynamic Asset Pricing | MATH-GA 2793 | 1.5 |
金融证券与市场 | Financial Securities and Markets | MATH-GA 2791 | 3 |
机器学习与计算统计 | Machine Learning & Computational Statistics | MATH-GA 2071 | 1.5 |
项目与展示 | Project & Presentation | MATH-GA 2755 | 3 |
风险与投资组合管理 | Risk and Portfolio Management | MATH-GA 2751 | 3 |
科学计算 | Scientific Computing | MATH-GA 2043 | 3 |
金融科学计算 | Scientific Computing in Finance | MATH-GA 2048 | 3 |
随机微积分 | Stochastic Calculus | MATH-GA 2903 | 1.5 |
选修课程
课程中文 | 课程英文 | 课程编号 |
|---|---|---|
高级统计推断和机器学习 | Advanced Statistical Inference and Machine Learning | MATH-GA.2046-001 |
量化金融中的另类数据 | Alternative Data in Quantitative Finance | MATH-GA.2049-001 |
金融数据科学的趋势 | Trends in Financial Data Science | MATH-GA.2047-001 |
固定收益衍生品：实践中的模型与策略 | Fixed Income Derivatives: Models and Strategies in Practice | MATH-GA.2803-001 |
时间序列分析与统计套利 | Time Series Analysis and Statistical Arbitrage | MATH-GA.2707-001 |
卖方建模趋势：XVA、资本和信用衍生品 | Sell-Side Modeling Trends: XVA, Capital, and Credit Derivatives | MATH-GA.2805-001 |
加密货币和区块链：数学和技术 | Cryptocurrency and Blockchain: Mathematics and Technology | MATH-GA.1234-001 |
积极的投资组合管理 | Active Portfolio Management | MATH-GA.2752-001 |
高级风险管理 | Advanced Risk Management | MATH-GA.2753-001 |
股票衍生品高级专题 | Advanced Topics in Equity Derivatives | MATH-GA.2801-001 |
算法交易和量化策略 | Algorithmic Trading and Quantitative Strategies | MATH-GA.2708-001 |
利率和外汇模型 | Interest Rate and Forex Models | MATH-GA.2798-001 |
市场微观结构 | Market Microstructure | MATH-GA.2802-001 |
债券和证券化产品的建模与风险管理 | Modeling And Risk Management Of Bonds And Securitized Products | MATH-GA.2799-001 |
能源衍生品交易 | Trading Energy Derivatives | MATH-GA.2800-001 |
顶点项目
学生以 2 至 3 人为一个小组，完成他们的 Capstone 项目，这是项目与演示课程的一部分。他们在量化金融和金融数据科学的不同领域进行新颖的研究时，会得到教师或金融行业专业人士的指导和监督。每个小组都会制作一份书面报告，并提交一份最终的工作演示。
四、求职发展
纽约大学科朗分校金融数学硕士项目的学生来自世界各地，具备较强的能力和技能。相比于大多数理科毕业生，他们拥有更多的金融知识；相比于大多数商科毕业生，他们拥有更强的定量分析能力。这些学生在申请该项目时，已经完成了数学、物理或工程等领域的本科学位，并通过了一个选择性很强的录取程序，录取率不到10%。
一旦加入该项目的社区，学生们立即能够获得多种专业和职业发展的资源和服务，这些资源和服务是专门根据金融行业的需求设计的。纽约大学的就业服务办公室致力于帮助全日制学生在他们感兴趣的领域寻找、申请、面试，并最终获得实习和全职工作机会。这些资源和服务包括：
- 与职业教练的个人和小组会议
- 简历指导
- 针对量化金融和金融数据科学职业的培训、研讨会和模拟面试
- 与世界知名雇主的招聘活动
- 校友小组讨论
- 社交活动和聚会
- 向金融行业组织分发简历
每年秋天，纽约大学还与国际量化金融协会(IAQF)合作举办全国数学职业博览会。全国各地寻求全职工作的量化金融、金融工程和金融数据科学专业的毕业生都会受邀参加这个活动，通常有30多家公司和500多名学生参与。
金融数学硕士课程的毕业生在全球一些知名的金融机构中获得了多个领域的职位。他们的工作涵盖研究、交易、资产管理、算法交易、监管和风险管理等领域，这些公司包括：Alliance Bernstein、美国银行、贝莱德、高盛、谷歌、Facebook、摩根大通、太平洋投资管理公司、Point 72和Two Sigma等。
信息来源：纽约大学-金融数学-项目介绍