傅里叶变换在频域分析中的作用

傅里叶变换在频域分析中的作用

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/weixin_31995251/article/details/112489067

傅里叶变换是信号处理领域一个非常重要的工具，它能够将信号从时域转换到频域，从而帮助我们更好地理解和分析信号的特性。本文将通过直观的类比和简单的示例，帮助读者理解傅里叶变换在频域分析中的作用。

频域的作用

傅里叶变换的作用：将信号从时域变换到频域。

为什么要变换到频域呢？

比如有两个不同频率的信号，进行叠加。输出信号使用示波器去测量的话，可能这个信号就是乱七八糟的，根本看不出是哪两个信号叠加的频率。比如叠加信号为下图。

那如果我想要将这两个频率分离，在时域上就难以进行。因此我们提高了一个维度去看信号。换个角度看世界也许会有不一样的发现。比如说我们在示波器上看到的波形都是在显示器上（即二维空间，有x,y坐标）我们想象一下提高一个维度，变成三维空间，这个信号就变成了体。然后从不同的角度去看他，也是同一个东西。如下图所示。正方体可以从六个面去看他，因为看的是同一个东西。所以本质是一样的，都是信号，只是换个角度而已。

所以我们在三维空间中换个角度看信号，就是两个峰。如下图。

下图就是代表着组成的两个频率分量。这个域就称为频域在这个频域上，只要做个低通或者高通滤波器，就能够实现将原本两个频率分离的效果，实现信号处理的功能。这个就是频域的作用！

视频讲解地址：10分钟讲解数字信号处理这门课程在讲什么