SQL中的各种JOIN语法总结
SQL中的各种JOIN语法总结
SQL JOIN语句是数据库查询中非常重要的一个部分，它允许我们根据一定的条件将多个表中的数据进行连接和组合。本文将详细讲解各种JOIN类型及其使用场景，帮助读者更好地理解和掌握SQL JOIN语句的使用方法。
SQL JOINs 总结
首先通过一张图总结各种 SQL JOINs：
接下来，我们将通过两个示例表A和B，详细讲解各种JOIN类型：
INNER JOIN
内连接，就是两个表的交集：
SELECT *
FROM A INNER JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到这里的course_id是原来两个表共有的：
LEFT JOIN
左外连接，先左后外。也就是先把Table A整个copy来再说，再在Table B中找有没有匹配的部分，没有匹配的部分就用NULL代替：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table A的全部内容：
RIGHT JOIN
右外连接，先右后外。也就是先把Table B整个copy来再说，再在Table A中找有没有匹配的部分，没有匹配的部分就用NULL代替：
SELECT *
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table B的全部内容：
FULL OUTER JOIN
全外连接，就是将左边和右边嗯塞一起，空的部分就填上NULL：
SELECT *
FROM A FULL OUTER JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
输出结果如下，可以看到结果中含有Table A和Table B的全部内容：
其他情况的连接
这张图中还展示了一些其他的连接方式，其实已经没有新东西了，都是上述四种连接的结合：
以LEFT JOIN的情况为例：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id
WHERE B.course_id IS NULL;
输出结果如下，意为只在Table A中有，而Table B中没有的元组：
NATURAL JOIN
NATURAL JOIN并不是一种单独的连接方式，而是NATURAL关键字在起作用，它代表着自动查询两张表中所有相同的字段，然后再进行等值连接：
例如：
SELECT *
FROM A NATURAL JOIN B;
可以看出相较于ON，NATURAL将相同的course_id合并了：
USING关键字
除了NATURAL外，我们还可以使用USING指定需要以其为根据的相同字段：
例如：
SELECT *
FROM A JOIN B
USING(course_id);
也是同样的效果，并且显示结果上和NATURAL JOIN相同：
CROSS JOIN
使用该连接返回两表的笛卡尔积：
例如：
SELECT *
FROM A CROSS JOIN B;
都是两个表的笛卡尔积：
ON和WHERE
虽然等值条件既可以在ON中写，也可以在WHERE中写，不过因为ON只充当连接条件，而WHERE主要充当选择/过滤条件，因此还是建议将ON和WHERE区分开来。
MySQL中的JOIN
MySQL的JOIN语法与Oracle大致相同，但仍有微小的区别：
- 在Oracle中，INNER JOIN必须跟上ON关键字，否则无法执行；但是在MySQL中INNER JOIN没有ON的话，则表示两个表的笛卡尔积。
- MySQL不支持FULL OUTER JOIN，可以使用LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN的方式替代：
SELECT *
FROM A LEFT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id
UNION
SELECT *
FROM A RIGHT JOIN B
ON A.course_id = B.course_id;
查询结果如下：
数据库系统选择
在实际应用中，不同的数据库系统可能在语法细节上存在一些差异。例如，Oracle和MySQL在处理JOIN语句时就存在一些细微差别。因此，在编写SQL语句时，需要根据所使用的数据库系统进行相应的调整。建议在开发和测试阶段就确定好使用的数据库系统，避免在后期出现兼容性问题。