供应链韧性：数据驱动为企业未来保驾护航
供应链韧性：数据驱动为企业未来保驾护航
在近年来全球经济的波动中，英国脱欧、新冠疫情、俄乌冲突等一系列事件对全球供应链造成了前所未有的挑战。企业如何构建一个足够有韧性的供应链系统，以维持稳定运营？本文将为您详细解析供应链韧性的真正含义，并探讨如何借助数据驱动的方法提升供应链的韧性。
什么是供应链韧性？
供应链韧性是指企业在面对重大中断时，能够采取有效措施避免、缓解并最终恢复正常运营的能力。这种韧性建立在三个基本支柱之上：
运营模式与采购策略：在2019年之前，多数企业都采取成熟且固定的全球采购策略来满足需求。然而，这种模式已经在近年来频发的全球事件中暴露出其局限性。企业需要调整采购策略，让供应链更贴近需求端市场，优化采购预测，并充分利用地区税收和海关协议的优势。
流程与运营：供应链韧性在很大程度上依赖于风险管理和迅速恢复运营的能力。企业应精简内部流程，加强部门间的协同作用，并将风险管理融入企业文化，以能够快速应对变化。
供应商网络风险管理：供应链的多层次发展，不仅增加了价值链中涉及的供应商数量，也引入了更多的风险。企业需要提高供应商网络的透明度，以识别和管理潜在风险。
明确韧性定义
企业必须深入了解自身面临的风险，以及这些风险点对盈利能力、声誉和客户信任的影响。由于并非所有风险都会对企业产生同等程度的影响，因此应将供应链风险分为短期风险（如财务风险）和长期风险（如地缘政治风险），并根据它们对企业战略目标的影响进行优先级排序。
评估框架
一个统一的评估框架有助于企业评估管理供应链风险的发展程度，并在供应链中断发生时快速适应新环境。供应链风险初步评估可涵盖以下四个关键领域：
- 治理与组织结构
- 运营效率
- 流程优化
- IT基础设施
数据驱动：衡量与提升供应链韧性
提升供应链韧性涉及企业多个方面的整合与巩固，且因为形势的不断变化，策略也需定期更新。数据驱动的方法可为保持风险透明度和增强企业供应链韧性提供坚实的基础。
企业需要整合采购战略和战术、推进风险管理和供应链运营部门的紧密协作，并在内部明确关键风险问题和关键责任人，以确保有效管理供应链风险。
对企业供应链韧性的衡量不仅依赖于定期的定性评估，也可从定量的角度对供应链韧性进行可量化的评估。企业需要对这些定量指标进行定期监控，数据的透明度将助力企业做出明智决策。
以下示例展示了供应链韧性简化模型的三个组成部分：
- 战略采购韧性：企业在必要时切换供应商的敏捷性。
- 供应链韧性：进行供应链重新配置和适应新情况的能力。
- 供应风险评分：反映了供应商的整体风险水平（财务、可持续性、网络安全和其他风险）。
数据驱动的方法能够为企业治理和决策部门提供准确的整体风险暴露视图，支持其长期策略和中短期的战术决策。中层管理层则可以通过精简的数字化流程获益，通过及时获取关键风险信息，以在供应链中断事件发生时能够快速聚焦于解决关键风险问题，而不是将时间浪费在手动筛查风险上。
下一代供应链
数据使供应链深入分析成为可能，也为企业提供了必要的供应链透明度。以下是一些数据分析在供应链风险管理中的实际应用案例：
寻找替代供应商以实现韧性采购策略
通过数据驱动架构，企业可以获得当前供应链和供应链关键材料的实际情况。然后通过人工智能的帮助来分析识别、评估和寻找潜在的替代供应商：
- 加速产品开发，缩短上市时间
- 确定有效且高效的技术能力
- 寻找最合适的供应合作伙伴
增强供应链的网络安全
随着供应链的数字化转型和国际关系的紧张，针对供应链的网络攻击风险有所增加。在2022年，全球网络攻击数量就增加了28%。
数据驱动方式建立的供应链透明度，可以帮助企业即时和持续地评估其供应链网络安全等级，帮助企业提升供应链抵御网络攻击的能力，进而提升供应链韧性。
供应链可持续发展
气候变化和极端天气事件也在增加对供应链的威胁。疫情及其对传统工作方式的中断影响则凸显了企业和供应链对人员的依赖，以及企业提供员工关怀的重要性。此外，各国监管日益严格——尤其是在欧盟——涵盖了ESG的所有方面，包括供应链尽职调查。
数据驱动的供应链风险管理方法在帮助企业理解监管要求，以及协助将资源集中到关键领域方面带来了显著优势。监管合规和报告标准也要求通过更多的数字化方式来收集企业供应链上的准确数据。
总结
供应链韧性要求企业在面对中断时能够迅速采取行动以恢复正常运营，这需要企业的各个层面都能够快速紧密地协作。数据驱动的架构是构建韧性供应链的关键，它帮助企业实现供应链透明，并在企业遇到重大供应链中断事件时提供快速的风险点定位，并通过标准的数字化流程协助企业管理人员克服供应链的中断。
通过由数据驱动的下一代供应链，企业不仅能够稳妥应对当前的挑战，还能为未来的不确定性做好充足准备。