以数字孪生技术,改革建筑运营
以数字孪生技术,改革建筑运营
什么是数字孪生?
数字孪生是一个物理对象或系统(如建筑)的虚拟表现形式。它是通过传感器、数据收集和建模软件创建的。这种表现形式可以模拟物理实体的行为和特性,允许对其性能进行分析、预测和优化。
数字孪生的应用
数字孪生是基于一个先锋性的、完全集成的建筑控制平台构建的。在这个平台内,每个控制系统都位于一个单一网络上,并被单独寻址。这使得组织能够从各种传感器中受益于广泛的数据集。它创建了一个可适应的控制系统,使得能够实时了解空间的使用情况。
当我们将一座建筑连接到数字孪生时,云服务托管分析工具以监控操作。这些工具帮助指导设施团队了解设备状态,突出显示潜在的维护需求,这些需求在从性能角度变得明显之前就被识别出来。云服务还能实现自动报告、记录和趋势分析,实时跟踪能源使用和碳排放,以支持可持续性和实现零排放目标。
通过传感器和人工智能工具,建筑成为了通讯器,它可以通知设施管理者何时维护设备,使操作更加高效。
数据捕获与整合
数字孪生技术彻底改变了组织捕获、可视化和整合数据的方式。通过以下先进技术和方法,我们可以全面现代化信息分析:
- 数据建模
- 系统集成与管理
- 现实捕捉
- 特征创建与提取
- 工作流程和商业系统
这种多维度的方法不仅使我们能够精确地数字化物理资产或系统,而且解锁了数据的全面潜力。通过这些技术,我们能为组织提供实用的洞察,促进基于数据的智慧决策和持续创新。
实时可视化
实时可视化是数字孪生系统效果的关键组成部分。它们赋予组织做出明智决策的能力,揭示隐藏模式,并通过以下方式充分利用他们的数据潜力:
仪表板和报告工具:这些作为中心枢纽,用于实时访问和监控关键绩效指标(KPI)和运营指标。
实时物联网(IoT)集成:数字孪生技术的基石,使组织能够实时捕捉和分析来自传感器、设备和其他IoT端点的数据。
洞察与分析:使用分析技术,如机器学习、预测建模和异常检测,组织可以揭示其数据中的隐藏模式、相关性和趋势。这使他们能够预测未来事件并识别新兴的风险和机会。
高级可视化:增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术允许组织在沉浸式3D环境中与他们的数字孪生进行互动。这种交互提供了对复杂系统和过程的更深入的洞察。
实时可视化使得组织能够进行积极的决策制定,获得更深入的洞察,并迅速响应不断变化的条件和新兴的机会。
协作性的数字化提升
数字孪生技术通过消除传统的信息交流和协作障碍,极大地增强了利益相关者的协作效率,助力实现共同的目标并推动创新。这项技术不仅促进了信息共享,解决了数据孤岛问题,还扩大了内部和外部的参与度,为组织和社群带来了全新的合作动力。
- 动态视觉沟通让利益相关者能够直观而引人入胜地传达复杂的想法和概念。
- 参与和协作使组织能够利用其利益相关者的集体专业知识和经验。
- 全面数据访问确保利益相关者在需要时能够获得所需信息,无论他们在组织中的位置或角色如何。
- 信息透明性提高透明度,增强责任感,鼓励所有参与者更积极地参与决策。
- 数字孪生使团队能够更有效地协调,减少延误,并确保项目按时且在预算范围内完成。
在我们位于阿姆斯特丹的生活实验室中,我们结合了可持续性和技术来制作定制艺术。这张海报展示了来自我们基于云的数字孪生的代码行。
激发洞察力与推动创新
数字孪生系统的核心功能包括强大的分析和预测能力,这些能力得到了先进的统计、机器学习(ML)、深度学习(DL)和人工智能(AI)技术的支持。
这套技术允许组织从庞大的数据中提取关键洞察,识别发展趋势,并预测未来的变化,从而增强决策过程并驱动创新。关键的方法包括:
- 自动化(AI/ML/DL):通过简化工作流程和自动化日常任务,在大规模数据集中揭示深层洞察。
- 数据建模:通过实验不同假设,精细化模型,加深对复杂系统的理解。
- 模拟与情景分析:在真实世界的环境中进行模拟,测试备选方案,并在实施之前评估各种场景的潜在影响。
- 预测分析:准确预测未来发展,包括市场动态、客户偏好和操作挑战,从而提前做好准备。
总体来说,这些方法使组织能够有效地降低风险、优化资源利用,并做出更加明智的决策。
通过数字孪生优化建筑运营
数字孪生通过实时数据分析优化建筑运营,从而提升效率。这些优化覆盖了关键领域,包括:
节能措施:数字孪生通过微调电力、照明和暖通空调系统,显著降低能源消耗,同时达到可持续性目标和成本节约。
改善室内环境:利用数据驱动的洞察力,数字孪生有助于营造更健康、更优质的工作环境,提升员工满意度和生产力。
预测性维护:通过预测分析,数字孪生能够提前识别建筑系统潜在故障,实现及时干预,最大程度减少停机时间。
空间优化:数字孪生通过分析空间利用率指标,为组织需求提供决策支持,从而提高生产力并适应未来的增长。
情景模拟:通过模拟各种节能措施、劳动力规划和应急响应策略,数字孪生支持最佳解决方案的开发,提升运营效率。
这些方法不仅优化了建筑的运作,还为企业带来了显著的经济和环境效益。
我们设计该项目是为了利用技术、机器学习和人工智能工具,为人们和商业合作伙伴提供最具适应性和再生能力的环境。
该建筑利用多元数据,通过人工智能优化,支持身心健康并尽量减少运营碳排放。
提升职场福祉与效率
实时获取运营数据使个人能够监控办公环境的空气质量、碳排放量和整体表现,从而做出有利于福祉和效率的数据驱动决策。
此外,运营数据还涵盖了空间的占用率,揭示哪些区域繁忙或安静,以及光照和噪音水平,帮助员工选择最适合其需求的工作区域。这样的信息支持构建一个重视多样性、公平和包容性(DEI)的职场文化,同时强化健康和福祉的重要性。