数字化驱动下的清廉国企建设：反腐败机制创新与实践
数字化驱动下的清廉国企建设：反腐败机制创新与实践
随着国家对国有企业反腐败工作的不断加强，数字化技术已成为推动清廉国企建设的重要手段。在当前国企监督政策背景下，国有企业面临着复杂的反腐败挑战，纪检监察工作面临诸多难点，如监督机制不完善，纪检监察人员专业性薄弱，监督领域多、腐败手段变化多端、监督难度大等。为了应对这些挑战，国有企业需充分发挥数字化监督优势，形成全方位、多层次的监督体系，为国有企业健康发展提供坚实保障。
国企纪检监察工作难点
国有企业纪检监察机构，要立足企业经营管理实际，切实找准自身定位，适时把握好工作切入点和监督重点，才能有效发挥监督保障执行、促进完善发展作用。当前国有企业纪检工作仍存在诸多与新形势、新要求不相适应的问题和不足。
监督机制的不完善
在当前国有企业纪检监察工作中，监督机制的不完善是制约其效能发挥的关键因素之一。据不完全统计，约有40%的企业在内部监督机制上存在明显漏洞，这直接导致了腐败行为的滋生和蔓延。通过几年来公布的案件也表明，国资国企系统腐败案激增，且数额巨大，导致了高达数以千亿元的资产流失。监督机制的不完善不仅体现在制度设计上的缺陷，更在于执行力度的不足。缺乏有效的监督，使得纪检监察部门难以及时发现和纠正问题，从而影响了整个企业的健康发展。因此，完善监督机制，构建一个全面、严密、高效的监察体系，已成为国有企业纪检监察工作亟待解决的首要任务。
纪检监察人员的专业能力薄弱
在国有企业纪检监察实际工作中，多数企业纪委书记由企业党委副书记兼职，或从其他岗位抽调履行纪检监察工作职责，多数抽调人员以前没有从事过相关工作，对纪检监察工作不熟悉、不了解。据调查分析，发现超过60%的案件是由于纪检监察人员未能及时发现或正确处理初期的异常信号而延误了调查。这凸显了提升专业能力的紧迫性。纪检监察人员还需具备灵活运用知识的艺术，以应对不断变化的腐败行为模式。
国有企业监督难度大
国有企业腐败现象的特点：
腐败手段变化多端。国有企业腐败利用企业改制、工程建设、项目合作、投资等形式曲线敛财问题越来越突出，作案手段越来越隐蔽，往往通过一些合法的经济活动表象来掩盖其非法牟利的实质。
重点领域和关键环节成为多发区。国有企业资本雄厚、掌握重要资源、具有行业优势，易成为权力寻租、靠企吃企、权钱交易的重灾区。由于企业制度不健全，监督不到位，人、财、物等关键部门中即使是职级较低的一般管理人员，也掌握着一定的权力，具有一定的牟利空间，成为被腐蚀的对象。
集体腐败案件占比较高。有的企业领导成员在政治上丧失党性原则，拉帮结派、排斥异己，在经济上互相利用、相互牵连、共同犯罪，最终形成窝案。
国企纪检监察工作完善
完善国有企业监督机制
近年来，各地相继出台国有企业监管相关政策、制度等，坚决打好国企党风廉政建设和反腐败斗争攻坚战持久战，确保国有企业始终沿着正确方向健康发展。
- 国家政策法规的支撑作用
各地根据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国企业国有资产法》等有关法律法规规定，并参照《中央企业合规管理办法》要求，印发省属企业合规管理指引办法。如：浙江省国资委印发《省属企业合规管理指引（试行）》，江苏省国资委印发《省属企业合规管理办法》，陕西省国资委印发《陕西省国资委监管企业合规管理办法》等。
各地以清廉企业作为推进清廉省份建设的重要内容，印发清廉国企建设实施方案。如：广西壮族自治区国资委印发《推进清廉国企建设的实施方案》，河南省国资委印发《清廉河南建设清廉企业创建行动方案》，湖南省国资委党委出台《关于推进清廉国企建设的实施意见》等，从发挥党建引领作用、加强基层组织建设、完善现代企业制度、推动依法合规经营、强化廉洁风险防控、提升综合监督效能、一体推进“三不腐”、抓住企业关键少数、大力弘扬企业家精神、涵养新时代廉洁文化等方面提出具体工作举措，以清廉建设推进国有企业高质量发展。
- 企业内部规章制度的完善
企业内部规章制度的完善是提升纪检监察工作效率和效果的关键。规章制度的健全与否直接关系到企业能否在预防和打击腐败行为上取得实质性进展。各地纪委监委制定国企监督执纪工作手册，有效推进企业监督管理工作规范化、制度化、法治化建设。如：成都市组织编写了《成都市市属国有企业监督执纪问责工作指导手册》，统筹涵盖总体要求、监督检查、信访举报、执纪执法、问责容错、案卷归档等6部分16章内容。以规范市属国有企业纪检监察机构监督执纪问责权力运行为主线，按照闭环管理、面向一线、突出实务的原则，对市属国有企业纪检监察机构监督检查、案件审查等业务工作流程进行全面梳理和规范，为国有企业纪检监察工作提供针对性强的操作范本。内蒙古高速集团纪委紧密结合国有企业实际，精心编制《执纪审查工作手册》，制作包括信访举报、线索处置、谈话函询、初步核实、立案审查、审理、处分决定执行等方面的90余个规范化文书模板，发放至集团各级纪检监察机构。进一步加强集团纪委执纪审查工作的标准化、规范化和制度化，全面提升纪检监察干部的执纪审查工作水平。驻江苏省国资委纪检组编制《省属国有企业监督执纪工作指导手册》，涵盖信访举报、线索处置、谈话函询、初步核实、立案审查、案件审理等6大环节。推动监督执纪走向制度化、规范化，在全国国资领域具有示范意义。
加强纪检监察队伍建设
在国有企业纪检监察工作中，加强纪检监察人员的培训是提升整体工作效率和质量的关键。面对日益复杂的经济环境和不断演变的腐败手段，纪检监察人员必须具备与时俱进的专业知识和技能。因此，对纪检监察人员进行专项培训显得尤为重要。通过定期的培训，不仅可以更新他们的知识库，还能提高他们识别和处理复杂问题的能力。此外，引入“互联网+AI廉洁教育”，能够帮助纪检监察人员更好地理解理论知识在实际工作中的应用。构建起一支更加专业、高效的纪检监察队伍，从而有效应对监督机制不完善、腐败行为隐蔽性等挑战。
创新监督机制和手段
在国有企业纪检监察工作中，创新监督机制和手段是提升工作效率和效果的关键。
创新监督长效机制：推动权力规范运行。例如，兰州新区纪工委监工委指导各国企集团立足自身实际，创新构建规范权力运行的长效机制。市政集团通过派驻纪检监察员机制，授予列席会议权、廉政把关权等权限，紧盯项目管理、投融资、招投标等重点领域开展监督，推动解决苗头性、倾向性问题。
创新日常监督方式：推动“两个责任”落实。例如，南方电网公司纪检监察组出台《南方电网党组及领导班子成员全面从严治党责任清单》，确保责任更清晰、任务更明确、操作更简便。通过绩效考核“指挥棒”作用，强化严督实导，将纪检监察机关的日常监督与推动国企党委落实全面从严治党主体责任贯通起来，协同推动“两个责任”落实落细。
引入大数据与人工智能技术：提高监督的精确度和效能。例如：**公司，构建了集“线上监督、风险预警、问题反馈、改进落实”为一体的“数字纪检”智慧监督体系。通过建立全面的数据采集与分析机制，实时了解国有企业的经济活动脉络，敏锐洞察潜在的风险隐患和不寻常行为。运用人工智能算法实现智能预警和辅助决策功能，提升案件处理的准确性和时效性。
注重预防和教育：提高国企员工的廉洁自律意识。通过开展廉政教育、警示教育等活动，增强员工的法治观念和廉洁从业意识，从思想教育，岗位标准，案例警示，全流程推进党风廉政建设，引领干部职工廉洁从业，助力企业正向发展，从源头上预防和减少违纪违法行为的发生。这些举措共同构成了国企监督的创新路径，旨在提升监督的精准性和有效性，推动国企的健康发展。
清廉国企数字化监督解决方案
运用大数据等工具，构建清廉国企数字监督平台，聚焦国有企业党风廉政建设、日常工作管理、重点领域监督、干部队伍建设等方面，充分发挥大数据采集、整合、存储、建模、分析等优势，加强对国有企业的全链条、全周期监管，纵深推进清廉国企建设，为改革发展保驾护航。
压实主体责任，构建考核闭环，以高质量党建引领保障国有企业高质量发展
围绕党委发挥“把方向、管大局、促落实”领导作用，压紧压实全面从严治党主体责任，通过信息化手段，聚焦“一把手”和领导班子成员等“关键少数”，构建重大决策部署任务、“两个责任”监督、日常工作监督等清单化闭环管理机制，通过系统将政治监督的任务清单、责任清单、问题清单、整改清单、“回头看”清单、报告清单内容数据化，进行分解任务、厘清责任、流转落实、动态跟踪，形成事前短信通知、事中预警督办、事后自动考评的闭环管理机制，实现履责追责有据可循、从严从实，推进政治监督具体化、精准化、常态化。
强化各类监督贯通协同，切实把监督成果转化为推动国企高质量发展的实际成效
构建党内监督格局，推动形成与人大、民主监督、行政监督、财会监督、审计监督、群众监督、舆论监督等各类监督协调贯通的监督体系，促进资源共享、优势互补、联动协作、同向发力，释放监督效能。通过系统建立问题线索移送机制，纪检监察机关对审计、财政、统计等部门移送的问题线索进行集中管理、分析研判、转办分办、跟踪督办、通报办理进度、及时反馈结果。加强各类监督信息融合沟通，借助大数据工具，强化对各类信息的收集、建模、分析和研判，整合各监督单位信息资源，打破信息孤岛和数据壁垒，拓宽信息共享的内容和范围。提高融合贯通结果运用实效，建立监督结果公告公示制度，监督结果纳入党风廉政考核的重要内容，作为对被监督单位领导干部履职尽责的重要参考。强化警示教育、做实以案促改，建立整改落实全程纪实、前后串联、动态跟踪工作机制，对高频预警风险领导干部人员推送廉政教育内容，加强教育警醒，发挥以案促改实效。
强化教育培训，深化标准化建设，打造高素质专业化纪检监察干部队伍
强化教育培训、确保纪检干部的廉洁自律是队伍建设的基石，创新“互联网+廉洁教育”，构建廉洁教育学习智库、AI智能问答、廉洁干部测试应用，通过系统采集纪检监察相关政策、法规、经验做法等，按照党章党规、党史、党纪、监督执纪、立案审查、干部违纪、巡视巡察、优秀案例等纪检业务场景分类管理；
通过智库内容学习，提高领导干部队伍整体素质，推动廉洁教育
针对纪检人手缺乏、专业性薄弱等问题，运用AI智能辅助工具，帮助基层纪检监察人员提供政策法规检索、问题智能解答等工作经验、案例、方法，通过全员培训、专题学习、实战练兵，从“不会干”到“主动干”“干得好”
运用廉洁测试考核应用，随机生成党风廉政知识考试试卷，系统支持自动阅卷、考试结果自动统计，发挥以考促学的作用，为加强干部培养选拔、先进集体和先进工作者评选推荐工作提供有效管理方法，助力干部队伍建设专业化。
紧盯重点领域，深挖细查腐败问题，护航国有企业行稳致远
充分结合企业自身特点，聚焦国有企业招采、工程建设、财务金融、科技创新、境外业务等重点领域，构建全流程、全链条、全天候的权力运行监督机制，连通“信息孤岛”、消除“数据壁垒”，以数字赋能实现智慧监督，一体推进“三不腐”。
- 数据采集
国有企业重点领域多、数据量大，通过工具进行数据集中采集，为数据建模、数据分析提供数据源，提高监督工作效率。对不同形式的数据采取专网专线、系统接口、离线拷贝、批量导入等不同的采集方式。
如：招投标领域数据采集包括但不限于：
招标公告数据：招标项目的基本信息：项目名称、编号、招标人、招标代理机构，招标文件的内容：招标条件、评标办法、投标文件格式，招标公告发布时间和截止时间；
投标人信息：投标人的基本信息：公司名称、注册地址、法定代表人、联系方式，投标人的资质证书和相关证明材料，投标人的财务状况和信用记录；
投标文件数据：投标文件的内容：投标函、技术方案、商务报价、业绩证明，投标文件提交时间和方式；
评标过程数据：评标委员会成员名单及其专业背景，评标标准和评分细则，评标过程记录（评审意见、评分结果、评审时间）；
中标结果数据：中标人的基本信息，中标金额和中标项目详情，中标结果公示时间和方式；
合同签订及履行数据：合同签订日期和合同内容，合同履行情况（进度、质量、付款记录），合同变更和终止记录；
法律法规和政策文件：相关的法律法规和政策文件，行业标准和规范；
历史数据和案例：过往类似项目的招投标数据，典型案例分析；
市场数据：行业市场动态和趋势，信用评级机构的数据，政府公开数据（如企业信用信息公示系统），第三方审计报告等
- 数据治理
通过数据治理平台对采集的数据进行数据集成、数据清洗、数据加工、数据效验、数据处理，对Excel、PDF等不同格式的数据分别建立数据清洗、转换机制；数据入库后可对数据添加对应标签，提高数据的分析和筛选的效率和多样性，在数据治理平台中建立数据标准、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理等模块，形成数据一站式开发，实现数据设计到数据任务上线的全流程数据开发和管理能力。
- 数据存储与管理
统一构建集中式数据仓储中心，包括基础数据库、日常监督数据库、公共监督数据库、协同监督数据库、资金监督数据库、项目监督数据库、专项监督数据库、审查调查数据库等。对采集、清洗、脱敏、治理后的数据进行统一调度、精准服务、数据建模、比对分析等管理应用。
- 数据建模
固定模型分析
泾渭数联清廉国企数字纪检监督平台内置运行多种固定模型
如：招投标领域建模分析、项目工程领域建模分析、财务领域建模分析、合同管理领域建模分析、物资资产建模分析等
按照政策法规要求、易发生风险点建立数据监督模型与预警机制。
如招投标领域围串标监督模型：
投标供应商基本信息一致性分析：对投标供应商提供的联系人姓名、电话、公司地址等基本信息进行核对。如果发现两个或多个供应商在这些关键信息上出现重复，这可能表明存在某种形式的串通或不正当行为。
股东关联性分析：通过接入企查查等第三方平台，深入分析投标供应商的股东结构，检查是否存在关联关系。股东之间的亲属关系、合作伙伴关系或其他形式的联系可能影响投标的公正性。
办公场所一致性分析：核实供应商的办公场所信息，包括租赁人或拥有人。如果多个供应商的办公场所信息一致，这可能揭示了它们之间可能的联系或合作关系。
评分项偏低分析：关注投标单位的关键投标项，如：企业实力、履约能力、人员配置等关键因素得分为零预警分析，这说明该投标企业没有履约能力，存在陪标嫌疑。
项目参与人分析：各投标单位的投标负责人、项目主要管理人员通过身份证号比对是否存在交叉重叠。竣工或在建的投资项目，还要关注中标人实际参与工程建设的主要管理人员是否与其他投标人之间存在交叉重合。
陪标行为分析：通过分析多个项目的投标记录，可以发现某些厂商经常性地同时出现，并在中标结果中呈现出固定模式，这可能表明存在围标嫌疑。
中标模式分析：如果发现在多个项目中，中标人总是固定的一个或几个厂商，这可能进一步增强围标行为的嫌疑。
历史数据分析：对历史投标数据进行深入分析，识别出经常性同时出现的厂商组合，并评估其中标模式，以揭示潜在的围标行为。
自定义建模分析
如面对监督检查过程中随时会产生新的数据来源，不能立即产生监督分析结果，或者重点领域监督环节多、数据量大，部分领域场景复杂，难以快速、全面开展监督等情况，可通过自定义建模快速实现线索推送。建立“零代码、低代码”的自定义模型分析平台，采用组件化模式构建，场景化模式展现，通过选择关联监督数据、设置分析规则可实现“零代码”的比对分析。针对复杂的监督场景，可在自定义模型中选用编码建模方式，用户在线自主编写SQL语句代码，完成数据比对分析结果，实现“低代码”的比对分析。
- 可视化分析
借助大数据分析工具自动汇总相关数据信息，将监督结果以生动鲜明、简单直观的雷达图、饼状图、趋势图等图表形式进行展现，精准发现问题，直观反映工作中的强弱短板，为科学决策以及追责问责等提供数据支撑和服务。
- 问题线索处理
通过信息化系统建立问题线索预警、统一受理、问题交办、处置反馈的闭环工作流程。预警的问题线索经人工核实、分析研判后，可通过系统进行问题处理标记，如确认为问题数据，由纪委受理后转办给具体部门进行处理，如没有问题，则取消预警问题标记。通过系统对需要进行整改的单位，可发布整改要求，在平台中按照整改要求，上传整改材料，监督整改过程，保障工作能够落到实处。