合同审查中的雷区：人工智能生成数据的知识产权归属如何规避？

合同审查中的雷区：人工智能生成数据的知识产权归属如何规避？

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近年来，AI技术突破不断迭代，从ChatGPT生成文本到Midjourney创作图像，人工智能生成内容已渗透商业活动。但企业在实际使用中却频频“踩坑”，背后暗藏的法律风险值得重视。本文通过三则脱敏案例，揭示AI数据的核心风险点及实务对策。

案例一：某企业“爆款文案”为何被索赔？

某电商公司使用某AI平台生成营销推文，后文案高度“撞车”同行原创文章，被诉侵犯著作权。企业辩称“AI自动生成”，但法院认为，AI生成内容若无法证明独创性，不构成作品；使用者未审核内容合法性，仍需担责。最终赔偿原作者损失5万元。

上海君澜律师事务所俞强律师分析：根据《著作权法》，只有自然人创作或基于人主导的智力成果才受保护。AI生成内容无法明确“作者”身份，法院倾向将其归为数据处理结果。企业若直接商用，需在合同审查中明确三点：AI产出版权归属、侵权责任分担条款、使用范围限制，以转移风险。

案例二：A公司斥资千万开发AI工具，为何反被告侵权？

科技企业A与B公司签署合作协议，委托开发AI代码生成系统。交付后，B公司发现工具生成的代码与开源项目高度雷同，A公司被开源社区追责。经查，合作合同未约定数据版权归属及侵权兜底条款，最终A承担60%赔偿。

上海君澜律师事务所俞强律师提示：AI开发类合同的审查需重点关注两大模块：

1. 数据输入合规性：确保训练数据来源合法，避免使用未授权版权材料；
2. 输出内容权责分配：明确生成内容的版权、使用权及潜在侵权赔付机制（如“责任上限约定”），避免连带风险。

案例三：C企业“照搬”AI生成报告，被认定不正当竞争

某咨询公司C使用AI生成行业分析报告对外销售，被同行举报内容大量抄袭其付费研报。监管机构以“混淆数据来源”构成不正当竞争为由处罚10万元。究其根源，C企业在与AI服务商合同中未约定数据去重校验义务。

法律视角：《反不正当竞争法》明确规定，使用技术手段不当攫取他人商业成果构成违法。在AI服务合同中，需增设“数据筛查承诺条款”，要求服务商保证输出内容唯一性；同时企业应建立人工复核流程，双线规避风险。

实务建议：三步构建AI数据合规防火墙

结合上述案例，企业在签订AI服务或开发合同时需重点审查以下条款：

1. 权属声明条款：明确约定AI生成内容的版权、专利申请权归属（如归使用者或双方共有）；
2. 侵权兜底机制：细化平台方对数据来源合法性的担保责任及赔偿比例；
3. 使用限制条款：限定生成内容的具体用途及二次开发范围，避免超范围使用引发纠纷。

上海君澜律师事务所俞强律师特别提醒：合同中加入“技术留痕”要求（如要求AI服务商保留数据生成日志），可在争议时快速溯源，厘清责任主体。

本文不构成法律意见，具体案件需结合证据及法律规定分析。

本文原文来自搜狐