Druid数据库连接池监控详解

Druid数据库连接池监控详解

Druid是一个功能强大的数据库连接池，广泛应用于Java开发中。本文将详细介绍Druid的监控功能，包括基本配置、慢SQL监控和Spring监控等，帮助开发者更好地管理和优化数据库连接池的使用。

Druid数据连接池简介

Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

• DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系
• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池
• SQLParser

Druid可以做什么

1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

Druid监控

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

2.1 下载druid包

Maven配置:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api -->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.25</version>
</dependency>

2.2 applicationContext.xml引入数据库连接配置

<!-- 引入配置文件 -->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
      <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />
</bean>

jdbc.properties 中配置数据库链接信息：

jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@10.110.3.17:1521:实例名
jdbc.username=user
jdbc.password=password

2.3 applicationContext.xml数据源配置

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
  init-method="init" destroy-method="close">
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
  <property name="url" value="${jdbc.url}" />
  <property name="username" value="${jdbc.username}" />
  <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
  <property name="initialSize" value="10" />
  <property name="minIdle" value="10" />
  <property name="maxActive" value="50" />
  <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
  <property name="maxWait" value="10000" />
  <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
  <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
  <property name="testWhileIdle" value="true" />
  <!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 -->
  <property name="testOnBorrow" value="true" />
  <property name="testOnReturn" value="false" />
  <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
  <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
  <!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 -->
  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
  <!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 mysql:select 1 ;oracle : select 1 from dual -->
  <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" />
  <property name="filters" value="wall,stat" />
  <property name="proxyFilters">
   <list>
    <ref bean="logFilter" />
    <ref bean="stat-filter" />
   </list>
  </property>
 </bean>
<!-- 慢SQL记录 -->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
     <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql -->
     <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
     <property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
    <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
    <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
</bean>

2.4 web.xml中加入监控配置

只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。

<filter>
     <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
     <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
     <init-param>
       <param-name>exclusions</param-name>
       <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
            <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
            <init-param>
                <!-- 不允许清空统计数据 -->
                <param-name>resetEnable</param-name>
                <param-value>false</param-value>
            </init-param>
            <init-param>
                <!-- 用户名 -->
                <param-name>loginUsername</param-name>
                <param-value>yourname</param-value>
            </init-param>
            <init-param>
                <!-- 密码 -->
                <param-name>loginPassword</param-name>
                <param-value>yourpassword</param-value>
            </init-param>
</servlet>
 <servlet-mapping>
            <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
            <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

重新构建工程并启动tomcat，启动项目http://ip:端口/项目名称/druid/即可进入到druid监控面板的登录页面。

输入在web.xml中配置的账号和密码即可进入监控后台，注意，配置的账号和密码是明文，你在这里配置什么就是什么，并没有经过加密。

接下来是比较重要的一个页面，SQL监控：

从这个页面里我们能看到网站从启动开始执行的sql语句统计，每一条语句的执行次数、执行时间之和、最慢执行时间、执行错误数等等多个统计指标，通过这个统计数据我们可以找出sql语句的执行规律及sql语句的不足之处，也可以通过错误数来定位程序的不足并及时修改。

在配置druid数据源时，做了如下配置，开启了druid防火墙。

<property name="proxyFilters">
   <list>
    <ref bean="logFilter" />
    <ref bean="stat-filter" />
   </list>
</property>

<!-- 慢SQL记录 -->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
     <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于50毫秒的都是慢sql -->
     <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
     <property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
    <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
    <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
</bean>

#--------------------增加druid监控日志输出
log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,druid
#Console
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
log4j.logger.org.apache=INFO
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
#log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid -------------------增加Druid监控日志输出
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid
log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH\:mm\:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

<!--  阿里druid Spring监控  start  -->
<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
 </bean>
 <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
       <property name="patterns">
           <list>
               <value>com.inspur.smvc.service.*</value>
               <value>com.inspur.smvc.dao.*</value>
           </list>
       </property>
 </bean>
 <aop:config>
     <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
 </aop:config>
<!--  阿里druid Spring监控  end  -->