从 PDF 中提取数据的 4 种方法

从 PDF 中提取数据的 4 种方法

随着PDF文件在工作和生活中的广泛应用，如何高效地从PDF中提取数据成为了一个常见的需求。本文将介绍四种从PDF中提取数据的方法，包括手动输入、使用PDF转换器、专用的PDF数据提取工具以及AI驱动的数据提取方案。每种方法都有其适用场景和优缺点，读者可以根据自己的需求选择最合适的方式。

方法 1. 手动数据输入

如果您只需处理少量简单的 PDF 文档，使用复制和粘贴方法手动输入数据是提取信息最简单、最实用的方式。操作流程很简单：打开每个 PDF 文件，选择特定页面上的数据或文本，复制并粘贴到 DOC、XLS 或 CSV 文件中。

尽管这种数据提取方法简单易行，但它可能耗时且容易出错。

优点：

• 无需额外的数据提取软件或工具。
• 适合处理少量数据。

缺点：

• 耗时且劳动强度大。
• 容易出错。
• 不适合处理大量数据或复杂数据提取。

适用场景：

• 少量数据。
• 简单的数据提取需求。
• 数据提取预算有限。

另外，您可以将手动数据输入外包给像 Upwork、Freelancer、Fiverr 等平台上的众多数据输入服务提供商。整体工作流程与上述手动方法类似，即打开每个文档，选择相关文本，并将数据输入数据库或电子表格。

方法 2. PDF 转换器

使用 PDF 转换器是从 PDF 中提取数据的另一种有效方法，允许将其转换为各种格式。常见的转换包括将 PDF 转为 Excel (XLS 或 XLSX)、CSV 或 JSON。多种软件选项如 Adobe 和 PDF Reader Pro 提供 PDF 转换功能。此外，您可以使用免费在线 PDF 工具，如 ComPDFKit，通过上传 PDF 文档并轻松转换为所需格式。

优点：

• 支持多种格式，提供选择最适合工作流程的灵活性。
• 直观的界面使 PDF 转换对非专业人士也很容易，简化了数据提取过程。

缺点：

• 对于特定数据提取需求，定制化有限。
• 复杂的 PDF 可能会遇到兼容性问题，影响数据准确性。用户需考虑文件结构和内容。
• 不适合批量数据提取。

适用场景：

• 简单的数据提取需求。
• 数据提取预算有限。

方法 3. PDF 数据提取工具

PDF 数据提取器，也称为 PDF 表格提取工具，是用于从 PDF 文档中提取内容的软件。这些文档通常包含文本、表格、图像和图形。PDF 数据提取器解析 PDF 文件，准确提取内容并将其转换为 Excel 或 CSV 等数字格式。

与处理整个文档的通用 PDF 转换器不同，这些工具允许选择性提取，使用户可以选择特定部分如单元格、行、列或表格。Tabula 和 Excalibur 等技术提供了灵活性，用户可以在表格周围画一个框，并将数据提取到 Excel (XLS 或 XLSX) 或 CSV。需要注意的是，这些工具仅兼容原生 PDF 文件，不支持更常见的扫描文档。

优点：

• 准确处理复杂文本、表格和图形，输出数据高度精确。
• 自动处理大量 PDF，提升效率，减少手动操作。

缺点：

• 仅限于原生 PDF 文件，不支持扫描文档。
• 需要较高的技术知识。
• 限制提取非结构化数据的能力。

适用场景：

• 结构化 PDF 文档。
• 大规模数据处理。

方法 4. AI 驱动的 PDF 数据提取

智能文档处理解决方案，如使用 OCR 工具的 AI 驱动 PDF数据提取，提供了从 PDF 文档（包括扫描文件）中提取数据的全面解决方案。提取的数据可以输出为多种格式，如 JSON、XML、Excel 和 CSV。

除了文本信息，这些解决方案还支持解析和提取表格、图像、位置、布局和样式信息。开发者可以利用这些提取的信息进行更方便的二次开发，适用于内容处理、再发布、数据分析和自动化内容处理。

优点：

• 支持原生和扫描的 PDF 文件。
• 能够从半结构化和非结构化文档中提取数据。
• 采用 Document AI 技术，高度准确和精确。
• 能处理多种语言。

缺点：

• 需要较高的技术知识。
• 需要大量数据训练和开发以确保准确性。

适用场景：

• 财务文件，如银行对账单和发票。
• 法律文件，如合同。
• 教育文件，如论文。
• 政府文件，如税表和许可证。
• 医疗文件，包括病历和保险索赔。
• 人力资源文件，如简历和员工入职表。