抑郁症与大脑连通性：新研究揭示青少年大脑异常模式
抑郁症与大脑连通性：新研究揭示青少年大脑异常模式
抑郁症已成为全球范围内的几大精神问题之一，特别是对于青少年群体，其影响尤为深远。近期，《自然-心理健康》发表了一项关于青少年抑郁症大脑连通性的开创性研究，该研究通过对来自四个国家六个地点的810名青少年进行脑成像数据分析，揭示了抑郁症患者大脑特定网络的异常模式。这些发现不仅有助于我们更好地理解抑郁症的生物学机制，还为未来开发更精准的治疗方案提供了重要线索。
Via：Pixabay
研究背景与意义
重度抑郁症已成为全球范围内的几大精神问题之一，常常给青少年的教育、工作和人际关系带来长远的负面影响。尽管抑郁症在青少年中相当普遍，但人们关于其生物学机制仍然知之甚少。
虽然之前的研究表明大脑网络连接出现了紊乱，但研究结果并不一致，部分原因是样本量较小，研究方法也不尽相同。为了应对这些挑战，研究人员开展了这项新研究以找出可靠的大脑连接模式作为抑郁症的生物标记，并为治疗策略的制定提供依据。
研究方法与发现
在这项研究中，研究人员利用来自澳大利亚、中国、英国和美国六个地点、七个独立队列的810名12至25岁青年参与者的脑成像数据进行了深入分析。其中，440名青少年被确诊为抑郁症患者，而另外370名健康青少年则作为对照组参与研究。
研究人员采用了静息态功能磁共振成像（fMRI）技术，为参与者绘制了大脑网络图，并特别关注了功能连接性——这一指标能够捕捉大脑各区域间的动态关联。与结构连通性（即大脑中的物理连接，如神经通路）不同，功能连通性反映了大脑不同区域如何随时间协调活动。
为了评估抑郁的严重程度，研究人员将各种抑郁评分量表的分数转换成了标准化的格式。接着，他们利用先进的统计工具和机器学习技术对数据进行了深入分析。通过这些方法，研究人员不仅确定了抑郁症患者特有的大脑连接模式，还评估了这些模式能否预测症状的严重程度，或能否将抑郁症青少年与健康参与者有效区分开来。
关键发现
研究发现，抑郁症状的严重程度与功能连接的变化之间存在着密切的关系。具体来说，默认模式网络（参与内省和自我反思）内部及其与注意力网络（调节对外部任务的关注）之间的连接性降低，与更严重的症状相关。而注意力网络特定区域内连接性的增强，则与症状的严重程度相对应。
Via：《海绵宝宝》
研究还指出，默认模式网络和注意力网络之间较强的反相关性（即当一个网络变得更加活跃时，另一个网络的活动就会减弱）与症状的恶化有关。这种不平衡可能反映了网络间交流和竞争的受损，从而导致认知僵化或注意力无法有效转移。
研究人员借助机器学习模型，利用功能连接数据对诊断状态和症状严重程度进行了预测。这些模型在区分抑郁青少年与健康个体时，准确率高达73%。同时，它们也成功地预测了症状的严重程度，尽管不同研究队列的预测结果有所差异。值得注意的是，这些预测中最有价值的特征与研究的总体发现相吻合：默认模式网络和注意力网络内部及其之间的连接中断，是抑郁症的最显著标志。
研究意义与局限性
这项研究在探索青少年抑郁症方面取得了显著进展，但也存在一定的局限性。首先，样本数据来自多个地点，因此需要统一成像协议进行调整。尽管这些调整已经最大限度地减少了不一致性，但某些特定地点的差异可能仍然存在。此外，该研究采用横断面设计，仅提供了大脑连通性在某一时间点的快照，因此无法得出这些模式如何随治疗发展或变化的结论。
为了克服这些局限性，未来的研究可以开展纵向研究，追踪大脑连通性随时间的变化。这种方法将有助于确定观察到的连通性模式是抑郁症的原因还是结果。另一个重要的研究方向是探索这些发现如何为治疗提供指导。例如，确定抑郁症所涉及的特定脑区，可以为非侵入性脑刺激技术（如经颅磁刺激）提供指导。
这项研究由墨尔本大学系统实验室主导，相关成果发表在《自然-心理健康》期刊上，为理解青少年抑郁症的神经生物学机制提供了重要线索。
本文原文来自澎湃号