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校企协同共建大数据实验室:数管专业交叉复合型人才培养实践

创作时间:
作者:
@小白创作中心

校企协同共建大数据实验室:数管专业交叉复合型人才培养实践

引用
网易
1.
https://www.163.com/dy/article/JRR5BNMD0538KPEL.html

在数字经济时代,数据已成为国家战略资源。随着 "互联网 +" 战略推进和大数据技术创新,传统产业加速数字化转型,复合型大数据人才需求激增。美林数据深耕产业与教育领域,依托大数据实验室,为高校大数据管理与应用专业提供全方位解决方案,培养兼具技术与管理能力的复合型人才。

产业背景与专业定位

自 2015 年《促进大数据发展行动纲要》发布以来,中国大数据产业快速崛起。大数据管理与应用专业作为跨学科领域,融合信息科学、数据科学与管理科学,通过实践导向的教育模式和创新能力培养机制,旨在培养能够解决复杂问题、从事大数据全生命周期管理及应用的专业人才。

人才培养路径与课程体系

培养目标与路线

大数据管理与应用专业以 "技管双强" 为目标,构建 "懂业务、会管理、善分析、精工具、能设计" 的复合型人才培养体系。培养路线覆盖大数据认知、基础理论、工具使用、分析挖掘、存储管理、商业融合到综合应用的全链条,并依托大数据实验室,强化学生实战能力。

分阶段能力提升

  • 大一初学者:通过大数据实验室基础环境,学习编程语言、数据库原理等课程,培养数据素养与产业认知。
  • 大二入门者:依托大数据实训室,掌握 Python 数据分析、数据可视化等工具,参与行业案例实践。
  • 大三提升者:在大数据实验室开展进阶课程,如机器学习、智能决策,结合真实项目实训提升创新能力。
  • 大四实践者:在大数据实验室完成毕业设计,对接企业岗位需求,积累实践经验。

模块化课程设计

课程体系以岗位技能需求为导向,覆盖大数据采集、预处理、分析、挖掘、可视化等全流程。通过业务驱动与数据驱动结合,开设金融、交通、制造等行业应用课程,并在大数据实验室开展实战教学,确保学生掌握从理论到实践的完整能力链。

产教融合支撑体系

融合性实验数据与项目资源

美林数据为高校提供覆盖工商、制造、金融等领域的真实脱敏数据,结合大数据实验室环境,支持课程实验、集中实训与竞赛演练。通过项目型课程资源,学生在大数据实训室完成风电设备故障分析、电商运营可视化等产业级项目,提升实战与创新能力。

产教结合型实践平台

依托大数据实验室,构建 "元子实验 — 基础实验 — 应用实训 — 项目实战 — 创新应用" 分层教学体系。平台支持交互式编程、低代码开发等多模式实训,结合实时学习反馈机制,帮助学生全面掌握数据治理、分析与决策能力。

智能化教学与服务支撑

  • 产业认知:联合国家电网、航天云网等企业,在大数据实验室开展行业讲座与认知实习,深化学生对产业场景的理解。
  • 竞赛支撑:依托大数据实训室资源,支持 "数字工匠" 等赛事,通过赛前培训与实战演练提升学生竞争力。
  • 师资研修:通过 "产业导师进课堂" 与 "教师挂职锻炼",强化双师团队建设,确保教学内容与产业需求同步。

未来展望

美林数据将持续深化产教融合,依托大数据实验室,推动课程体系优化与教学模式创新。通过校企协同,培养适应数字经济发展的高素质人才,为区域经济转型和数智化中国建设注入持续动力。

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