AI影视制作：下一个爆红风口？

AI影视制作：下一个爆红风口？

2024年，人工智能在影视制作领域的应用迎来了重大突破。从完全由AI生成的电影到AI在传统电影制作流程中的应用，AI正以前所未有的速度改变着电影行业。本文将带你深入了解AI在电影领域的最新发展和应用。

AI视频生成技术在影视制作领域的应用已经越来越广泛。传统的影视制作需要大量的人力、物力和时间，而AI视频生成技术可以大大提高制作效率和质量。例如，通过AI图像生成技术，可以在短时间内生成高质量的特效场景，从而节省大量的制作成本和时间。此外，AI视频生成技术还可以用于自动生成角色动画、背景等，进一步简化影视制作流程。

AI视频生成技术的发展经历了多个阶段，从最初的图像拼接生成阶段，到GAN（生成对抗网络）、VAE（变分自编码器）、Flow-based（流模型）的应用，再到自回归和扩散模型的兴起。早期的视频生成主要依赖于图像拼接技术，通过将静态图像序列拼接成视频流，但这种方法生成的视频质量较低，连贯性较差。随着深度学习技术的突破，2016年后GAN、VAE、Flow-based等技术开始被应用于视频生成，生成视频的质量和连贯性得到显著提升。2020年以来，自回归模型和扩散模型的出现进一步推动AI视频生成技术的发展，使其生成更加逼真和连贯的视频内容，且应用场景更为广泛。

2024年夏末，内容行业媒体C21与研究机构New Forest合作进行了一项名为《人工智能与制作的未来》的调查，收集了100多位制片人对AI在内容行业中应用前景的看法。调查结果显示，尽管从业者对AI持极为谨慎的态度，但对其在业务中有管理地使用却抱有较为积极的态度。制片人和高管认为AI在影视制作中的应用前景广阔，尤其在模拟群体性场面、虚拟布景、光线追踪等已有许多AI实践的领域，以及分镜绘制、口型同步等新兴任务上。

然而，当AI涉及创意生成等核心任务时，态度开始分化。一些制片人对其影响表达担忧，特别是在完整剧本创作方面。尽管如此，AI在节省时间和成本方面的能力受到广泛欢迎。四分之三的受访者预计在三年内会出现完全由AI生成、具备广播质量的影视节目或电影，其中最常见的预测是两年内。更令人震惊的是，相同比例的受访者相信观众会接受这样的内容。

调查显示，行业对AI在影视行业的潜在影响持高度分化的态度。受访者普遍担忧生成性AI可能导致市场充斥缺乏原创性或低质量的内容，同时制片厂可能为了节省成本而削减岗位。然而，与此形成对比的是，多数受访者也认同AI将推动行业革新，带来更多的创造力，并且AI生成的内容最终会被观众接受。

关于AI是否能够创造真正创新且有意义的内容，以及是否能够实现创作的民主化和多样化，受访者的态度分歧明显。此外，虽然人们普遍同意内容创作者应该因其作品被用于训练人工智能而获得公平报酬，但在以下问题上存在显著分歧：观众是否会始终更偏爱人类创作的故事，以及人工智能是否比人类更爱“复制”他人的创意。

AI视频生成的市场规模有望进一步扩大。据Fortune business insights测算，2024年全球AI视频生成市场规模约为6.1亿美元，预计到2032年将达25.6亿美元，2024-2032年的年复合增长率约为19.5%。AI视频生成市场规模持续增长的主要驱动因素如下：

（1）AI生成视频的成本低：AI生成视频的成本远低于现有视频内容的制作成本，据量子位智库数据，顶级动画电影（迪士尼、皮克斯等制作）每分钟的制作成本约达20

AI在影视制作中的应用不仅提高了制作效率，还大大降低了成本。随着技术的不断进步，AI影视制作有望成为下一个爆红风口，带来前所未有的视听盛宴。然而，AI在创意生成方面的局限性也引发了业内的担忧。观众是否会接受完全由AI制作的内容？这个问题引发了广泛的讨论和期待。随着技术的进步和观众接受度的提高，AI影视制作的未来充满无限可能。