听声辨险：智能音频系统助力校园反欺凌
听声辨险：智能音频系统助力校园反欺凌
近年来，校园欺凌事件时有发生，成为社会关注的焦点。传统的“人防”和“物防”手段难以有效遏制欺凌事件，因此，越来越多的学校开始探索利用科技手段来加强校园安全。
防欺凌系统预警
2023年，中华人民共和国国家标准《中小学、幼儿园安全防范要求》增加了“电子防范”手段，特别强调了音频和一键预警的重要性。声音预警是一种非常有效的预防校园欺凌的方法。在校园中遭受欺凌的学生往往难以寻求帮助，他们可能害怕遭到更多的欺凌，声音预警可以帮助学生安全、隐蔽地寻求帮助，也能够快速地将欺凌事件报告给相关人员。
防欺凌预警系统不仅从欺凌事件的预警层面，还从管控层面进行了设计，通过预防、管控、处置的流程化管理，将防欺凌工作模块化、系统化、体系化、智能化、数据化、可视化。
针对传统视频监控中出现的光线影响、监控死角、敏感隐私等难点，以及传统一键预警系统覆盖面小、显著安装导致回避、证据留存难、预警数据缺乏等问题，防欺凌预警系统提供智能音频预警服务。
系统组成
智能音频分析仪：完成音频采集和智能分析，通过独有音频算法，可实现超远距离的拾音，内嵌自动声纹感知、降噪、声源定位等功能。在确保“听得见，听得清”的同时分析识别音频内容，对蕴含风险的关键字和异常声进行预警。
网络传输层：单独组网或利用现有监控网络进行传输。
平台服务器：以私有云模式提供后台服务，完成报警后视频联动、预警数据留存等功能。
核心应用能力
边缘计算硬件
分贝强声检测：实时采集并上传分贝值，不对语音音频进行采集，尊重学生的隐私权。另外，加入高通滤波器，降低常规声音（如雷声、雨声、打鼾声等）的分贝值。
内置语音播报：可自定义语音文件，随时随地进行全局广播。语音合成芯片支持多种语音模式，例如文字转语音，真人声录制，特定音效定制等。
敏感词检测：可独立识别音频特性及类型通过对环境内不同声音进行分析比对，确定其声源类型，区分出有风险的声音（如砸玻璃声、人员尖叫、哭声等）并自动触发报警。
软件管理平台
AI大数据统计分析：对源数据进行统计分析，为宿舍评比提供客观的依据。
AI硬件设备管理：统一管理所有宿舍间设备，配置楼层号、宿舍号等基本信息。
警报规则管理：根据不同场景，灵活设置各项检测的开启时间段。
语音播报管理：紧急插播或设定计划任务铃声，可按点对点/分区/全局播报。
实时移动监测：设备警报实时推送至移动应用，宿管根据智能分析结果边走边查。
系统功能
报警数据统计，直观体现各场所触发的预警次数，便于分析风险场所级别。
预警音频和信息实时上传并弹出，可蜂鸣提示，可联动视频或按预案处理。
设备状态监测，随时查看所有设备工作状态，及时发现设备掉线和故障情况。
10s报警音频数据实时上传中心，可调阅预警音频进行情况复核。
操作日志记录，留存所有预警痕迹和系统操作痕迹，完整使用档案。
在线完成预警音频库更新，推送最新版训练模型及新增预警音频库等。
随着校园欺凌事件的频发，传统的安全措施显然已不足以应对这一挑战。AI预警系统，凭借其智能化、系统化的优势，正在成为守护校园安全的新防线。通过智能音频分析、边缘计算硬件以及软件管理平台的综合应用，这一系统不仅能够精准识别潜在的欺凌行为，还能做到及时响应和有效干预。更重要的是，它尊重学生的隐私权，避免了传统监控方法可能带来的问题。