AI技术重塑短视频行业，八大趋势引领未来发展方向

AI技术重塑短视频行业，八大趋势引领未来发展方向

近日，中央广播电视总台创新发展研究中心新媒体研究部主任黎斌在第四届中国短视频大会上发布了《AI技术重塑短视频市场的八大趋势》，详细介绍了AI技术在短视频制作中的最新进展。这些趋势涵盖了AI视频合成、自动化生成等多个方面，预示着未来短视频制作将更加高效、智能化和个性化。随着AI技术的不断进步，短视频市场将迎来新的变革，为创作者和观众带来更多惊喜。

AI视频分析引擎对原始视频进行结构化信息抽取，从中解析“对象”“属性”“行为”“事件”。视频结构化是一种利用深度学习技术对视频进行逐帧分析，对视频内容进行对象识别、特征提取，以智能标签形式保存成结构化数据（能与每帧关联起来），建立视频大数据结构化平台,成为后期视频智能检索和视频数据挖掘的基础。

从视频标签的流程图中可以看到，输入一个视频，分别进行两部分操作：

• 一部分是对视频做抽帧处理，抽帧得到的图像通过人像识别、场景识别、物体识别、地标识别、OCR等图像AI识别模型，提炼出视频标签。
• 另一部分是把视频中的音频提取出来，然后通过ASR（自动语音识别技术）得到文本结果，最后再经过NLP（自然语言处理），提取出文本标签。

在2023这个被称为“AI 元年”的特殊年度，继 GhatGPT 腾空出世之后，开启了全球的“百模大战”。2024已踏浪而来，视频创作不再局限于传统的方式了， 基于AIGC的迅猛发展，今后短视频市场将呈现值得关注的八大趋势：

趋势一、视频井喷，注意力竞争更加激烈

1. 大大减少实景拍摄，降本增效
   短视频创作者通过AI技术可以更快速地完成剪辑、调色、特效等编辑工作，从而降低制作成本，提高创作效率。除了更多抽象和虚幻的视频片段用AI制作各种教育课件、专题片、科幻电影外，还有许多以前需要实地拍摄、现场演示的视频也会用到AI取代，如手把手食谱视频，现在做视频时不用浪费食物了。

2. 随着多模态技术的快速成长，还将迎来进一步的视频内容大爆炸
   近年来，自动音频播放作为网络阅读的另一种选择开始兴起。合成视频工具很快也能做到这一点，通过AI技术可以将文本、图片、音频等多种媒体形式转化为视频，实现自动化的视频创作，蕴藏巨大的应用场景！
   我们将会看到：

• 很多作者将自动为每一篇博文和文章创建视频版本，会成为一种时髦，企业、品牌文宣也纷纷将他们所有的内容转换成视频形式。
• 尤其是AI自动剪辑短视频工具的出现，仅存量长视频的短视频再传播，就会带来巨量降本增效价值！
• 搜索将升级。想象一下，你遇到一个新的主题，想要为其创建内容。这样，我们可能会看到完全基于搜索查询而创建的个性化定制视频。目前谷歌每天有 85 亿次搜索量，百度日均60亿次搜索，其中有多少会在未来变成视频？

趋势二：AI视频化的生产与应用更加大众化

随着智能硬件的不断发展，AI技术将成为智能手机、智能相机等设备的标配。这将进一步提升用户在短视频创作中使用AI技术的便捷性和实用性。多模态支持自然语言交互修改图像和视频，技术操作简化，降低使用门槛。做到提速增效，快速反馈。

趋势三：AI改变创作者的游戏规则：让视频剪辑升级为导演

• AI辅助视频创作场景，合成素材创意：想象一下，你可以描述自己正在寻找的精确片段（甚至提供相机移动方式、角度、光圈），然后，AI 会直接在你的编辑程序中创建无数的选项，直到你找到完美的素材。
• 视频修改创意：想象一下，你是品牌方，一年前拍摄了一个很好看的视频，但后来更新了包装。现在用AI，你将能够快速和经济地以新换旧，而不需要重新拍摄，或聘请昂贵的视觉特效人员。有了AI视频生成工具之后，你将不仅可以擦除视频场景的一部分，还可以创造新的内容来替换它。
• AI工具能够从手机镜头中建立即时的布景和背景：这类虚拟制作，不需要大量的工作人员、仓库布景或 LED 墙，从而节省了大量成本，但需要你提出设计。
  以上单独的工具应用将改变创作游戏规则，但它们主要还是用于改进现有的内容，人们手动将合成片段剪辑成一个有叙事表达的作品。但这一阶段将是短暂的，因为人工智能将能够把这一过程自动化。
  AI在不远的将来能支持实时视频生成。通过AIGC，只需简单的脚本或场景描述，系统就能自动生成精美的视频内容。 这将通过将视频/音频模型与大型语言模型相结合来实现，形成所谓的多模态模型。这一技术基本上是把 ChatGPT 和视频结合起来了。
  一旦你向它提出一个视频的想法，并提供一些标准，它将会：
  以上创作场景下均产生新的编辑范式：AI 工具改进现有视频工作流，改变视频创作者的游戏规则，特别是传统的视频剪辑将上升为一个“艺术+技术”复合要求的富有策划力、创造力的导演!

趋势四：内容质量竞争中AI成为必杀技

未来，用户将更加追求高质量的短视频内容，而平台也将更加注重内容的制作和筛选。
AI 工具释放创造力：AI支持创造更广泛的内容，AI 大模型可以分析大量

AI技术在短视频制作中的应用场景日益广泛，从影视制作、广告营销到在线教育、社交媒体等领域都有深入应用。

1. 影视制作：AI视频生成技术可以大大提高制作效率和质量。例如，通过AI图像生成技术，可以在短时间内生成高质量的特效场景，从而节省大量的制作成本和时间。此外，AI视频生成技术还可以用于自动生成角色动画、背景等，进一步简化影视制作流程。

2. 广告营销：AI视频生成技术可以根据目标受众的喜好和需求，自动生成个性化的广告内容。这种个性化的广告内容不仅可以提高广告的效果和转化率，还可以提高受众的参与度和忠诚度。同时，AI视频生成技术还可以用于自动化广告制作流程，从而节省大量的制作成本和时间。

3. 在线教育：AI视频生成技术可以快速地生成高质量的教学视频。这些教学视频可以根据学生的学习进度和需求进行个性化定制，从而提高学生的学习效果和兴趣。此外，AI视频生成技术还可以用于自动化教学视频的制作流程，从而减轻教师的工作负担。

4. 社交媒体：AI视频生成技术可以根据用户的兴趣和需求，自动生成个性化的短视频内容。这些短视频内容可以吸引用户的注意力，提高用户的参与度和忠诚度。同时，AI视频生成技术还可以用于自动化社交媒体内容的制作流程，从而节省大量的制作成本和时间。

5. 虚拟现实：通过AI视频生成技术，可以生成高质量的虚拟现实场景和内容。这些虚拟现实内容可以为用户提供沉浸式的体验，提高用户的参与度和忠诚度。同时，AI视频生成技术还可以用于自动化虚拟现实内容的制作流程，从而节省大量的制作成本和时间。

AI短视频制作工具市场表现活跃，国内外多家企业已发布相关产品，技术进步显著，成本大幅降低，应用范围不断扩大。

1. 技术进步：视频生成时长明显延长，视频生产速度明显提高，视觉效果方面分辨率、帧率均有所提升，进一步缩短与Sora之间的差距。

2. 应用落地：除字节豆包以外，其他产品均已面向C端开放，部分产品已开始应用于实际创作，API价格较试验阶段大幅缩减。国内公司相较于Sora在面向用户开放以及商业落地方面先行迈进，使市场目睹了 AI 视频大模型应用的具体情境与商业可行性。

3. 融资情况：至少5家创企获得超亿元融资，累计约12亿元，Runway 被曝正在洽谈 4.5 亿美元融资。爱诗科技、生数科技、三呆科技 （Sand AI）、Haiper AI 等企业均获得机构融资。Pika和HeyGen于6月分别获得 8000 万美元、6000 万美元融资，投后估值均在 5 亿美元左右。

AI技术正在重塑短视频行业，为创作者和观众带来更多可能性。随着技术的不断进步，我们可以期待：

1. 更低的创作门槛，让更多人能够参与内容创作
2. 更丰富的个性化内容，满足不同用户的需求
3. 更高效的制作流程，降低时间和成本
4. 更高质量的视频内容，提升用户体验

在这个过程中，AI技术将从“辅助工具”变成“核心生产力”，推动短视频行业进入新的发展阶段。对于从业者来说，掌握AI技术将成为必备技能，而对观众来说，AI将带来更多优质、有趣的内容。