研究证实：提升AI使用能力可缓解工作不安全感带来的心理风险
研究证实：提升AI使用能力可缓解工作不安全感带来的心理风险
在AI快速发展的今天，你是否担心有一天会被AI取代？AI正在改变传统的工作模式，但掌握AI技能可以有效降低工作不安全感。心理学家们对此展开了研究，以了解工作焦虑、心理安全与AI之间的关系。
来源：MotionElements
工作不安全感对员工心理安全的威胁
经济全球化、科技进步、COVID-19疫情让这几年的社会产生了剧烈的变动，尤其是AI的出现，让工作不安全感以及员工心理安全感之间的关系，又再度成了心理学家们关注的焦点议题。
理论上而言，根据资源保护理论（Conservation of Resources Theory）（Hobfoll, 1989），个体会努力获取、保留、和保护对自己而言宝贵的资源，而为了保护这些资源，会形成个体的压力。例如，工作的稳定性和未来职业前景等都是宝贵的资源，而工作不安全感对于这些宝贵资源而言，会形成威胁。如果失业了，不只是工作机会的损失，也会造成社会地位和财务稳定性的丧失。对于这些资源的损失，就会形成对于工作的警觉性和压力。如果感受到工作不安全感，也会连带的影响到心理安全感。
另一方面，根据工作需求——资源（Job Demands-Resources, JD-R）模型（Bakker & Demerouti, 2007），对于工作不安全感所衍生出来的警觉心，也被视为一种工作上必须付出的心力，换言之，这些压力就是提高了工作上必须回应的“需求”，这就会耗尽员工的精神和情感“资源”，再加上工作环境中若是缺乏其他外在“资源”，如Mentor制度、升迁机会的缺乏，进而可能会导致员工“燃尽（burnout）”、产生倦怠、产生抑郁等。如果工作不安全感是持续性的存在，更可能会变成压垮员工的重大压力，降低心理安全感。
驾驭AI：使用AI的自我效能（self-efficacy）
在Kim等人（2024）的研究中，他们发现到目前众多研究中，仍然有个缺口，在面对AI的快速进步的大环境之下，对于使用AI的自我效能（self-efficacy），是否能降低工作不安全感对于心理安全的负面影响。毕竟在现今的工作环境中，与AI共同完成工作的情况并不罕见。所谓使用AI的自我效能，指的是个体对于活用AI科技具有多少的信心。在研究中，他们提出了下列五点假设：
- 假设一：工作不安全感会增加员工抑郁
- 假设二：员工的工作不安全感会减少他们感知的心理安全
- 假设三：减少心理安全感会增加员工抑郁
- 假设四：心理安全感会调节工作不安全感和抑郁的关联
- 假设五：员工的AI使用自我效能会调节工作不安全感和心理安全的有害影响
研究总共收集了韩国共408位员工的问卷调查资料，并且分为了三个时间段，每次间隔大约2个月，分别收集了工作不安全感与AI自我效能、心理安全感、抑郁倾向等四种类量表的资料。在收集完量表之后，选出了适合构成该构面的项目，最利用结构方程模型（Structural Equation Model）来进行了心理模型的统计验证。
根据统计的结果，Kim等人（2024）的研究假设获得了支持，工作不安全感对于心理安全感有负面影响，而心理的不安全感和工作不安全感也都确实会影响抑郁。此外，如果使用AI的自我效能较高，能降低工作不安全感对于心里安全感的负面影响。
AI是威胁？还是机会？
Kim等人（2024）在论文中也提到，虽然许多研究已经指出了工作不安全感所带来的负面影响，但少有研究关注于员工的心理健康和不安全感与抑郁的关联。而这篇研究则通过心理模型来解释了这些概念之间的关系，而且也指出了使用AI的自我效能以及心理安全感的调节或中介效果。
此外，虽然AI科技的发展往往带来了工作可能会被取代的焦虑或不安全感，但是从这篇研究结果却可以看到，若是对于AI使用有一定的自我效能感，就能够减轻这种心理不安，而且AI的应用有创造更多的工作机会，或者提供了劳动力进行转换或适应的新路。例如，执行具有规律性的任务的劳工，能把心里花在更具有策略性、创造性的任务上，如此一来，也可能可以提升对于工作的满意度，进而有机会减低工作不安全感或是抑郁的风险。
另一方面，Kim等人（2024）也指出了论文研究成果在实务上的可能应用。企业组织应该可以更主动地去了解员工的工作不安全感来自于企业内的哪些方面，以提升员工的心理安全感，并减低员工的抑郁。创造更好的工作环境或是更透明的沟通管道，都有助于改善工作不安全感。
研究者也建议，企业可以透过推动AI导向的心理健康课程，来帮助企业可以提早了解员工对于AI的态度是否会影响他们的抑郁或其他心理层面的问题。而企业如果积极的导入与AI工具共同合作的工作环境，提升员工的技能，也能确保在技术不断变革的大环境之下，员工的信心能维持，并且减低不安全感。