读者对AI新闻的信任危机：问题与出路

读者对AI新闻的信任危机：问题与出路

最新研究显示，当读者得知新闻是由人工智能参与创作时，其信任度会显著下降。这一发现引发了新闻业对AI应用的新一轮思考：如何在保持效率的同时，不丧失新闻业最宝贵的资产——读者的信任？

2024年，一项针对全球读者的调查显示，当被告知新闻内容由AI参与创作时，超过60%的受访者表示会降低对该新闻的信任度。这一现象在不同年龄、不同地区的受访者中表现一致，显示出读者对AI新闻普遍存在疑虑。

这种不信任感主要源于两个方面：一是对AI技术本身的误解，许多人认为AI会“撒谎”或故意制造虚假信息；二是对新闻真实性的担忧，担心AI生成的内容会出现事实性错误。

AI新闻确实存在一些不容忽视的问题。以近期发生的苹果AI新闻翻车事件为例：苹果新推出的“苹果智能”生成式AI技术在英国上线不到48小时，其AI新闻摘要功能就出现了严重错误，将BBC的一篇新闻报道标题篡改为“刺杀联合健康保险公司CEO的嫌疑枪手路易吉·曼吉奥尼开枪自杀”，这与事实严重不符。

这一事件不仅暴露了AI在新闻生成中的技术局限，也引发了对AI新闻可靠性的广泛质疑。正如“无国界记者”组织所指出的：“这一事故表明，即便基于权威新闻来源，人工智能系统也无法系统性地产出高质量信息。概率性的运作方式决定了此类技术不适合作为面向公众的可靠新闻解决方案。”

面对信任危机，新闻业正在积极寻求解决方案。第六届世界媒体峰会发布的《人工智能时代新闻媒体的责任与使命》智库报告显示，针对生成式AI在传媒行业的应用可能产生的负面效果，85.6%的受访对象都支持以某种形式加强规范与治理。

具体措施包括：

1. 制定行业规范：全球主要新闻机构如新华社、路透社、英国广播公司等都已开始制定AI使用规范，确保技术应用不偏离新闻真实性的根本原则。

2. 技术手段保障：利用AI反制AI，开发深度伪造检测技术。例如，英国广播公司与多家科技公司合作，创立内容来源和真实性联盟，致力于为数字媒体提供内容真实性标签和历史溯源服务。

3. 透明度原则：对AI生成的内容进行明确标识，帮助读者区分AI与人工内容。中国国家互联网信息办公室已就《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》公开征求意见，要求网络信息服务提供者按照有关强制性国家标准的要求进行标识。

4. 多方协作机制：联合国发布的“全球信息诚信原则”呼吁各国政府、科技企业、广告商、公关公司和媒体共同合作，建立更具道德的信息生态系统。

AI在新闻业的应用已成不可逆转之势，但如何在效率与真实性之间取得平衡，是新闻业必须面对的挑战。正如匈牙利ATV媒体集团首席执行官科瓦奇·陶马什所说：“技术为我们开启了新机遇，但也带来了新挑战。人工智能不仅会提高新闻传播的效率，也要求我们重新思考我们的道德标准。”

重建读者对AI新闻的信任，关键在于透明度和责任感。新闻机构需要清晰地向读者说明AI在新闻生产中的角色，同时坚守新闻专业主义，确保每一条新闻都经过严格的事实核查。只有这样，AI才能真正成为新闻业的有力助手，而非信任的障碍。