颜值即正义？外貌如何助力职场成功

颜值即正义？外貌如何助力职场成功

外貌真的能决定职场成败吗？根据多项研究，外貌溢价在职场中确实存在。比如，伦敦大学经济学教授丹尼尔·哈默梅什和中国人民大学教授曾湘泉的研究均表明，良好的外貌条件与个人收入呈正相关。不仅如此，《颜值和终生收入》的研究也指出，美貌程度与青少年时期的社交活动参与、自信度等特质密切相关。那么，外貌是如何在职场中发挥作用的呢？让我们一起探讨外貌如何助力职场成功。

1994年，伦敦大学经济学教授丹尼尔·哈默梅什（Daniel Hamermesh）在论文《美貌和劳动力市场》（Beauty and the Labor Market）中首次提出「美貌溢价」的概念。研究显示，在劳动力市场中存在着显而易见的外貌歧视，良好的外貌条件与个人收入之间存在着正向的相关关系。

这一结论在中国也得到了印证。中国人民大学教授曾湘泉于2019年发表论文《长得好看有多重要?——外貌对收入的影响作用及机制分析》。该论文分析了中国家庭追踪调查中与外貌收入的相关（CFPS2014）数据，结果显示外貌评分每增加1分，个体收入就会增加3.1%。

2016年发表于《经济学（季刊）》的论文《越漂亮，收入越高吗？》认为，相貌与收入之间形成一条类似于高跟鞋形状的曲线，即漂亮程度存在一个 「度」（阈值），在达到这个 「度」之前，漂亮有助于提升收入；但过了这个「度」之后，漂亮程度的提升反而会削弱漂亮溢价，表现为最漂亮那一类人的漂亮溢价没有次美者高。

德克萨斯大学的心理学家认为，人类对美丑的概念在婴儿时期就已经形成，而构成这一审美的基础要素是「对称」——越对称越美，不对称则是丑陋的。从生物角度而言，这样的审美偏好也有一定依据，发育的胚胎通常很难维持完美的对称，因此良好的对称性也预示着更优良的基因和更好的运气。

此外，影响人们对美貌判断的另一个核心要素是「年轻」。人们对年轻的青睐已被证实是超越文化与审美偏好的，这或许来源于人们潜意识里对健康的追求。美貌与健康是两个不可分割的审美概念，所有能体现出「健康」指标的要素都在暗示机体的年轻程度，也左右着人们对美的感知。

在改变外貌这件事上曾经做出过激进尝试的先行者，在分享经验时总是会提到一个词——「上瘾」。

变美是一个容易让人沉沦的过程，初次尝试的「惊喜」总是会引导人们在这条路上越走越远，因为「变美」就像攀登高峰一样，看起来「永无止境」。但与之相对应，美貌能带来的收益却不会保持这样理想的「单调递增」。

2016年发表于《经济学（季刊）》的论文《越漂亮，收入越高吗？》认为，相貌与收入之间形成一条类似于高跟鞋形状的曲线，即漂亮程度存在一个 「度」（阈值），在达到这个 「度」之前，漂亮有助于提升收入；但过了这个「度」之后，漂亮程度的提升反而会削弱漂亮溢价，表现为最漂亮那一类人的漂亮溢价没有次美者高。

因此，在职场上，最具优势的人既不是相貌平平者，也不是最好看的人，而是那些较好看（次美）的人。

人们在变美路上的永恒敌人是「时间」，对抗时间对美貌的摧残无疑是一件耗时、耗力且花费巨大的硬仗。因而从时间纵向上去考虑，「永远年轻」是一个几乎不可能的投资目标。香港贸易发展局在2018年

台中市政府勞工局表示，就業歧視多是因雇主的個人喜好、過往的用人經驗，或既定刻板印象，所產生的偏見，以致簡化判斷求職人適任與否。勞工局也呼籲雇主，應摒棄刻板印象與偏見，提供求職者友善與機會均等的就業環境。

勞工局長林淑媛表示，「就業歧視」是指雇主以與工作無關的特質，決定是否僱用求職人或受僱人的勞動條件。例如，雇主在做招募、甄試、勞動條件、陞遷、調職、獎懲、訓練、福利、解僱條件時，不考量求職人或受僱人的工作能力、條件或表現，而是考量與工作能力無關的「種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分」因素，進而造成求職人或受僱人失去與他人平等競爭工作的機會，就是「就業歧視」。

勞工局指出，「容貌」是指「個人臉型相貌美醜、端正、體格身高與殘缺等外在條件」，雇主如以求職人或受僱人的容貌因素，而給予差別待遇，就有可能違反禁止就業容貌歧視的規定。例如，餐飲業者只因求職人的長相就不錄取，而長相與顧客接待、點餐的工作內容無關；貨運業者只因求職人有刺青就不錄取，而刺青不影響送貨工作；保全業者以求職人頭髮太長，不符公司形象為由，要求配合剪短才能錄取，而頭髮長短與保全人員門禁管理工作並無關聯。

勞工局提醒雇主，招募徵才應依據受僱者的工作能力、工作經驗等指標為僱用標準，禁止將年齡、性別、容貌等就業歧視禁止項目列入限制條件，如徵才廣告註明「限身高160公分以上」；針對受僱員工也不可按不相關因素，如頭髮髮型、長短等，來評估受僱者表現，進而作為培訓、晉升、調職、裁員資遣的決定。勞工局補充，違反就業歧視禁止規定者，依就業服務法可處30萬以上、150萬以下罰鍰。

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