湖北省试点国家传染病智能监测预警前置软件：基层漏报率降至零

湖北省试点国家传染病智能监测预警前置软件：基层漏报率降至零

2024年3月，国家传染病智能监测预警前置软件（以下简称“国家前置软件”）在湖北省正式启动试点。作为全国首批试点省份之一，湖北承担着为全国传染病监测预警体系升级探路的重要使命。

国家前置软件的出现，标志着我国传染病监测预警模式的重大转变。传统的传染病监测主要依赖医疗机构的被动报告，存在报告不及时、数据不准确等问题。而国家前置软件通过人工智能和大数据技术，实现了从“被动监测”到“主动监测与被动监测相结合”的转变。

该软件部署在医疗机构后，能够主动从患者电子病历中提取各类与传染病相关的数据，包括就诊记录、检查检验结果、疾病诊断、用药信息等。通过人工智能算法和模型，对数据进行分析和挖掘，实时评估患者风险，及时发现疫情的异常变化和传播趋势。

国家前置软件的设计目标明确，重点解决三个关键问题：

1. 自动化提取与上报：针对已明确诊断的传染病病例，实现监测信息的自动结构化提取与上报，减少人工干预，提高数据准确性。

2. 阳性病例提醒：针对病原检测结果阳性的病例，系统能够自动抓取并匹配患者信息，提醒临床医生进一步诊断并及时上报，避免漏报和迟报。

3. 异常病例预警：通过对数据的智能分析，系统能够主动发现潜在的高风险患者，及时提醒医疗机构进行排查。

在湖北省的试点工作中，黄石市作为先行试点地区，率先在市中心医院及三家基层医疗卫生机构开展试用。经过半年的实战磨合，试点成果显著。

黄石市西塞山区八泉社区卫生服务中心的全科医生表示，过去手工填卡报告效率低，还存在一定的漏报率。而现在，“每天上班第一件事就是登录国家前置软件，确保及时准确上报当天诊疗中确诊的传染病患者。”

数据显示，通过国家前置软件的应用，基层医疗机构的传染病报告能力显著提升。三家试点基层医疗机构的漏报率由试用前的10.53%降为0。同时，软件的实时数据抓取和智能提醒功能，大大提高了报告的及时性和准确性。

国家疾控局已将“全国二级及以上医疗机构全面集成部署应用国家前置软件”列为首要项目绩效考核指标，计划用两年时间实现全覆盖。湖北省的试点经验将为全国推广提供重要参考。

武汉市第九医院党委委员黄振明表示，未来医疗机构还需加强软件的解读、宣传、培训和督导工作，促进医务人员熟练使用软件，确保其正常运行。同时，卫生健康部门和疾控部门也将从业务、技术和实施等方面给予支持，推动监测预警模式的变革。

国家传染病智能监测预警前置软件的推广，不仅是一次技术升级，更是我国公共卫生体系建设的重要里程碑。它将为实现传染病的早发现、早报告、早处置提供强有力的信息支撑，为人民群众的生命健康筑起一道坚实的防线。