云计算如何赋能AI资源管理？中国信通院专家详解

云计算如何赋能AI资源管理？中国信通院专家详解

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36氪

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https://36kr.com/p/2981877827801348

2.

https://blog.csdn.net/u014158430/article/details/137198305

3.

https://www.gelonghui.com/p/1638104

4.

https://www.sohu.com/a/815900593_267471

5.

https://www.sohu.com/a/850012077_121798711

6.

https://new.qq.com/rain/a/20250117A03GEA00

7.

https://www.aliyun.com/sswb/520216.html

8.

https://www.doit.com.cn/p/520545.html

9.

https://asterfusion.com/a20241024-aigpu/?srsltid=AfmBOoov_fv_KLoAzAG0hv4s_B2iH5_V78QxTT_fk5UcZY8MvJ8ykKyh

10.

https://developer.aliyun.com/ask/693686

11.

https://www.ctyun.cn/developer/article/612090065272901

12.

https://www.fangcloud.com/cms/cjwt/15274.html

“云计算在企业中扮演的是资源纳管和人工智能任务部署的中枢角色。通过智能算法和机器学习，调度编排能够实时分析系统负载、优化资源分配，并根据需求动态调整任务执行顺序。” ——中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚

随着人工智能技术的快速发展，算力、存储和网络资源的需求呈指数级增长。云计算凭借其强大的资源管理能力和灵活的调度机制，成为解决AI资源瓶颈的关键技术。本文将探讨云计算如何赋能AI资源管理，推动人工智能技术的普及和应用。

AI技术的发展离不开强大的算力支持。据预测，到2025年，全球算力规模将超过300EFLOPS，其中智能算力占比将达到35%。为了满足这一需求，各大科技巨头纷纷布局GPU集群建设。例如，谷歌的AI超级计算机A3搭载了约26000块英伟达H100 GPU，META计划到2024年底构建一个包含35万块H100 GPU的基础设施，腾讯的星脉高性能网络支持高达10万卡GPU的超大规模计算。

然而，仅仅堆砌GPU并不能完全解决问题。算力的释放需要全面考虑数据存储、处理速度、网络传输等多个环节的协同作用。存力作为算力释放过程中的重要一环，其潜力和价值逐渐受到重视。

存力给算力带来的助力主要有以下几点：

1. 高效的存储能力直接促进了数据处理速度的飞跃。存力通过优化存储架构、采用高性能存储介质以及智能数据管理技术，实现了数据访问的低延迟与高并发，极大地缩短了数据处理周期。
2. 存力增强了数据的安全性与可靠性。强大的存力体系通过加密存储、多副本冗余、容灾备份等机制，确保了数据的完整性和安全性。
3. 存力还促进了数据的高效共享与协同。高效的存力系统能够支持数据的快速传输与无缝对接，打破信息孤岛，促进知识融合与创新。
4. 存力的发展还推动了智能化存储解决方案的诞生，为大模型提供了更加灵活、智能的数据支撑。借助AI算法与机器学习技术，智能存储系统能够自动识别数据特征、优化存储布局、预测并满足数据访问需求。

云计算通过虚拟化、容器化等技术，实现了资源的灵活配置和管理。虚拟化技术将物理硬件与操作系统和应用软件解耦，使得多个虚拟系统可以同时运行在同一台物理服务器上。容器化技术则将应用及其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，使得应用可以在任何支持容器的环境中运行。

自动化运维技术是云计算的另一大优势。通过智能化的管理软件，云计算实现了对资源的自动配置、监控和调度。这不仅提高了运维效率，还降低了人为错误的风险，保证了云服务的高可用性和稳定性。

在数据管理方面，云计算支持多用户同时访问和共享数据，提升了协作效率。通过云服务，团队成员可以在任何时间、任何地点进行实时协作。此外，云服务提供商还会提供一系列的安全措施和服务，如数据加密、访问控制、安全审计等，保护用户的数据和应用安全。

阿里云提供了多种AI应用开发工具和平台，帮助开发者快速构建AI应用。例如，Flowise是一款面向开发者的开源低代码工具，用于构建定制的LLM应用工作流和Agent。开发者可以通过拖拽式UI等方式，实现LLM应用的快速迭代。魔笔则支持AI原生应用、大模型服务平台集成、GUI+LUI智能应用创新等多种应用场景。

越来越多的企业通过云计算平台构建AI助手，实现7x24小时客户服务。在阿里云上，企业只需10分钟即可构建一个AI助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。这种快速部署能力大大提升了企业的响应速度和客户满意度。

在工业制造领域，云计算也发挥了重要作用。例如，通过搭建智能的低空算力网，将低空飞行器的导航数据、通信数据、感知数据等多模态数据资源进行数据打通，之后将数据汇集到云控平台提供统一的服务和决策，这也是各地制定低空经济规划的重点之一。

随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合。下一代云将是按需适配企业智能化发展的“智能云”，能够屏蔽各种底层复杂的计算资源、兼容多种芯片架构和开源框架，提供丰富的云计算工具。

栗蔚表示，未来云计算将从传统数字化转型需求转向以智能计算为核心，更像是一个按需使用的“六边形战士”，下层除了连接虚拟化资源之外，还有今天的智算资源，上层除了传统软件应用之外，还有大模型等任务式应用。

在应用方面，低空经济是云计算一大创新应用场景。通过搭建一张智能的低空算力网，将低空飞行器的导航数据、通信数据、感知数据等多模态数据资源进行数据打通，之后将数据汇集到云控平台提供统一的服务和决策，这也是各地制定低空经济规划的重点之一。

随着云计算与AI的深度融合，我们有理由相信，这将开启一个全新的智能时代。正如栗蔚所说：“如果将资源上云、应用上云看作是云计算的‘第一增长曲线’，急剧增长的AI需求，将为云计算带来‘第二增长曲线’，在基础资源需求逐渐饱和时，为云计算行业开辟了新的增量市场。”