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北京胸科医院AI肺结节检测系统上线,2分钟完成一位患者检测

创作时间:
作者:
@小白创作中心

北京胸科医院AI肺结节检测系统上线,2分钟完成一位患者检测

引用
人民网
9
来源
1.
http://bj.people.com.cn/n2/2024/0419/c233081-40815860.html
2.
https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=24be2d14df4fca822fbadd17243fc1ba
3.
https://new.qq.com/rain/a/20240704A08P5Y00
4.
https://finance.sina.com.cn/roll/2024-11-15/doc-incwahzy6844380.shtml
5.
http://www.caca.org.cn/system/2025/01/07/030124223.shtml
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http://www.news.cn/health/20250113/e56bac904e6e42a38e7c47d5b478cc22/c.html
7.
https://www.gdpmaa.com/News/details?id=93dc1e48-ba10-4ff9-955c-1154e916216c
8.
https://www.boe.com/company/dynamic-b992e5c3a491402c96ea32e37b96a3f4
9.
https://www.cnstock.com/commonDetail/315984

北京胸科医院近日宣布其AI肺结节检测系统正式上线。该系统由北京胸科医院医学影像中心主任侯代伦介绍,对肺癌早期筛查的准确率高达80%以上,检测一位患者仅需2分钟。这一技术不仅提高了检测效率,还能够精准分辨出人眼无法看到的肺小结节细节,为医生提供更直观准确的信息。未来,该系统有望在更多基层医院普及应用,进一步提升肺癌早筛效果。

01

技术突破:AI赋能精准医疗

北京胸科医院此次推出的AI肺结节检测系统,是人工智能技术在医疗领域的一次重要突破。该系统基于深度学习算法,能够快速准确地识别肺部CT影像中的结节。

“该系统平均检测一位患者仅需2分钟,而传统的肺结节CT检查至少需要半小时。”侯代伦主任表示,AI系统的应用大大节省了医生在海量影像筛查中的时间,提高了工作效率。

更值得一提的是,该系统能够精准分辨出一些人眼无法看到的肺小结节细节。通过与肺小结节大数据病历库的快速对比分析,系统可以提供结节的性质、位置、大小、体积、密度等详细信息,为医生的诊断提供了有力支持。

02

临床应用:助力肺癌早筛早治

在临床应用方面,AI肺结节检测系统已经展现出了显著的效果。北京电力医院通过AI智能影像诊断系统的辅助,已经病理确诊了200例早期肺癌。

一位60岁的女性患者在北京电力医院体检时发现肺小结节,后每年定期复查。2021年4月筛查时,AI自动识别系统发现结节增大,随即启动健康管理MDT会诊中心阅片,提示阳性结节建议手术。术后病理确诊为早期腺癌,由于发现及时,患者得到了有效的治疗。

北京大学人民医院胸外科王俊院士对北京电力医院的AI辅助诊断系统给予了高度评价:“医院的胸部低剂量CT扫描图像质量高,图像清晰;AI自动识别后通过专家专业会诊,如此细微的变化都能捕捉到且定性明确;健康管理MDT会诊中心的模式好,干预的关口前移,推动癌症的早发现早诊断早治疗。”

03

行业趋势:AI医疗迎来发展新阶段

随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。美年健康集团早在三年前就提出了“All in AI”战略,通过AI技术提升健康体检和个性化健康管理的水平。

美年健康的“肺结宁”产品,从2017年开始探索肺结节AI辅助诊断,到2022年正式推出,整合了肺癌七种抗体血液检测、影像深度分析报告、保险等服务,为受检者提供全面的肺结节管理方案。

在血糖管理领域,美年健康推出了“AI智能血糖管理创新产品”,采用“三师共管”模式,依托海量数据的血糖管理系统,为用户提供个性化服务。AI智能控糖助理“糖豆”运用AI技术监测血糖,调配营养素,定制“一人一策”管理方案。

04

未来展望:机遇与挑战并存

尽管AI技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,如何确保AI系统的准确性和可靠性,如何保护患者的隐私和数据安全,以及如何让这项技术惠及更多的基层医疗机构和患者。

北京胸科医院的AI肺结节检测系统目前已经在两家基层医院试点应用,未来有望推广到更多医疗机构。这不仅有助于提高肺癌的早期筛查效果,也为其他疾病的AI辅助诊断提供了有益的借鉴。

随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展,AI技术必将在医疗领域发挥越来越重要的作用,为提升医疗服务质量和效率、降低医疗成本、改善患者就医体验带来深远影响。

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