中国科学院心理所：面部活动揭示心理健康秘密

中国科学院心理所：面部活动揭示心理健康秘密

引用

中国科学院

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来源

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http://psych.cas.cn/news/kyjz/index_1.html

2.

https://tech.chinadaily.com.cn/a/202407/29/WS66a73d42a3107cd55d26d045.html

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http://psych.cas.cn/news/kyjz/202405/t20240521_7166824.html

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https://www.psych.ac.cn/news/kyjz/202411/t20241111_7437484.html

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http://www.bnujournal.com/article/doi/10.12202/j.0476-0301.2023046

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http://www.chinaedunewsw.com/n/202407/infos41969.html

中国科学院心理研究所的最新研究发现，个体的面部活动可以有效识别其心理健康症状。这项研究不仅验证了面部特征对心理健康状态的影响，还创新地应用信效度检验方法评估多维度机器学习模型的有效性，为实时、无侵入的心理健康检测提供了可能。

面部特征与健康的关系

近年来，越来越多的研究发现面部特征与健康状况之间存在密切联系。例如，2018年欧洲心脏病协会发表的研究显示，抬头纹明显的人死于心血管疾病的风险是无抬头纹人群的10倍。2013年发表在《英国医学杂志在线》的研究发现，秃顶脱发的男性患心脏病的可能性增加32%。此外，耳垂折痕也被认为是心血管病的重要预警信号。

面部表情与心理状态的关联

面部表情是人类情感表达的重要方式，与心理状态密切相关。心理学家保罗·艾克曼（Paul Ekman）的研究表明，人类有六种基本情绪（快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶），每种情绪都有其特定的面部表情模式。这些表情不仅反映了当下的情绪状态，还可能暗示更深层次的心理健康状况。

例如，持续的面部肌肉紧张可能与焦虑症有关，而表情僵硬、缺乏变化则可能是抑郁症的征兆。一项发表在《美国医学会杂志》的研究发现，抑郁症患者的面部表情活动显著减少，特别是在表达积极情绪时。

面部活动在心理健康检测中的应用

随着计算机视觉和机器学习技术的发展，面部活动已成为心理健康检测的重要工具。中国科学院心理研究所朱廷劭研究组通过实验发现，个体的面部活动可以有效识别心理健康症状。该研究使用Kinect摄像机记录被试在阅读中性文本期间的面部关键点坐标，并通过机器学习模型进行分析。结果显示，不同心理健康症状具有特异性的面部表达，为实时、无侵入的心理健康检测提供了可能。

面部特征与心理健康的关系

面部特征不仅反映了身体健康状况，还可能暗示心理健康状态。例如，眼神呆滞、无神可能与抑郁症有关，而频繁的眨眼和面部抽搐可能与焦虑症相关。此外，面部表情的丰富程度也与心理健康状况密切相关。一项发表在《情感》杂志的研究发现，抑郁症患者的面部表情活动显著减少，特别是在表达积极情绪时。

未来展望

面部特征与心理健康的关系研究仍处于初级阶段，但其潜在价值不容忽视。通过进一步的研究，我们有望开发出更准确、便捷的心理健康检测工具，为早期预防和干预提供支持。同时，这些发现也将帮助我们更好地理解人类情感和心理状态的复杂性，推动心理学和医学的融合发展。

总之，面部特征与心理健康之间存在密切联系，通过对面部活动的监测和分析，可以有效识别心理健康状况。这一发现不仅为心理健康检测提供了新的工具，也为理解人类情感和心理状态提供了新的视角。随着相关研究的深入，我们有望开发出更准确、便捷的心理健康检测工具，为早期预防和干预提供支持。