大数据助力警方精准打击犯罪：从预测到防范的智慧警务革命

大数据助力警方精准打击犯罪：从预测到防范的智慧警务革命

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2024年11月，重庆市梁平区虎城镇、碧山镇接连发生两起入室盗窃案件。令人惊讶的是，仅过去1天，嫌疑人秦某就被警方抓捕归案。这起案件的快速侦破，正是得益于重庆警方构建的“专业+机制+大数据”新型警务运行模式。

在传统警务工作中，警方往往是在犯罪发生后才介入调查。而如今，借助大数据技术，警方已经能够预测犯罪高发区域和时段，提前部署警力，有效预防犯罪。

例如，重庆警方通过整合海量数据资源，建立了智能大屏监控系统。该系统能够实时更新视频画面和各项数据，为公安机关感知、侦破违法犯罪提供技术支持。在某次行动中，警方通过大数据模型，成功快速发现并抓获了一个4人犯罪团伙，该团伙企图将酒店电话接入通信设备，将其作为诈骗工具。

在天津市北辰区发生的一起金店抢夺案中，犯罪分子抢夺两条金项链后迅速消失，现场留下的线索寥寥无几。然而，天津市公安局科信总队四支队支队长高永龙带领团队，通过大数据平台关联犯罪嫌疑人在案发前后的活动信息，从碎片化的信息中拼凑出其行动规律，最终精准锁定了犯罪嫌疑人的藏匿之处。从发案到破案，历时仅2个多小时。

这种基于大数据的侦查方式，改变了传统依靠人力排查的模式。通过数据挖掘技术，警方能够快速分析嫌疑人的行为模式、社会关系网络，甚至预测其可能的逃窜路线，大大提高了破案效率。

随着电信网络诈骗案件的日益多发，大数据技术在防范诈骗中的作用日益凸显。据统计，90后和00后已成为诈骗的主要目标群体，其中超过三成的受访大学生遇到过电信诈骗，且一半以上的人上当受骗。

针对这一情况，警方和学校开始利用大数据技术建立反诈预警系统。例如，某高校对IT类和智联网大一新生开展反诈测试，通过模拟诈骗场景，收集学生行为数据。测试结果显示，在元旦抽奖活动假消息发出的第18分钟内，就有47名同学填写了包括身份证号码在内的个人信息。但经过此次测试后，学生对类似诈骗信息的防范意识显著提高。

此外，警方还建立了宿舍、班级、学院、保卫处四级“应诈”干预体系，通过大数据分析，精准识别高风险人群，实施定向关注和预警。这种“预防为主”的策略，有效降低了诈骗案件的发生率。

大数据技术正在深刻改变警务工作的面貌。从犯罪预测到嫌疑人追踪，再到防范网络诈骗，大数据的应用场景日益广泛。未来，随着技术的不断进步，我们可以期待：

• 更精准的犯罪预测模型
• 更高效的嫌疑人锁定技术
• 更智能的反诈预警系统
• 更全面的智慧警务平台

大数据技术不仅提高了警务工作的效率，更为维护社会治安、保障人民生命财产安全提供了强大的科技支撑。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的警务工作将更加智能化、精准化，犯罪分子将无处遁形。