AI分为哪几种？了解AI人工智能分类与应用

AI分为哪几种？了解AI人工智能分类与应用

在当今时代，AI（人工智能）技术已成为推动人类进步的关键力量，不仅显著提升了工作效率，更为生活带来了突破性的变革。AI的种类繁多，可以从功能、技术、部署位置等多个维度进行分类。本文将为您详细介绍这些分类方式及其应用场景。

AI是什么？

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机"模拟人类智慧"的技术，致力于解决复杂问题、提高业务效率与自动化，并提供更明智的决策与建议。AI的应用范围广泛，几乎涵盖了所有行业领域。

AI分为哪几种类型

AI可以根据不同的标准进行分类，以下是几种主要的分类方式：

依照AI功能分类

• 弱人工智慧（Weak AI）

• Weak artificial intelligence，或称狭义人工智慧（Narrow AI）、应用型人工智慧（Applied AI）。

• 它是实现部分思维的人工智慧，且仅专注于某项特定任务。例如：围棋软件AlphaGo或语音助手。

• 强人工智慧（Strong AI）

• 或称通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）。

• 它是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智慧，能表现正常人类所具有的所有智慧型行为，这是AI的主要目标之一。

• 超人工智慧（Super AI）

• Super Artificial Intelligence，又称为超級人工智慧、超級AI、超強人工智慧。

• 它是一种超越人类智商的人工智慧，能理解人类的感情、信念和欲望，目前仅存在於电影和想象之中，是尚未实现的人工智慧。

依照AI技术分类

• 机器学习（ML）

• Machine Learning，机器学习是AI的一种。

• 机器会根据开发人员提供的资料、算法和数据作为学习模型，进行学习与改善效能。例如：推荐系统。

• 深度学习（DL）

• Deep Learning，深度学习是机器学习的分支。

• 是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表徵学习的算法。例如：自动驾驶。

  表徵学习：

• 将原始数据转换成，能够被机器学习的有效开发形式。

• 自然语言处理（NLP）

• Natural Language Processing，是AI如何处理、辨识及运用人類的自然语言。

• 例如：语音助手和翻译系统应用。

• 计算机视觉

• Computer Vision，是让机器"看到"的技术。

• 利用摄像头和电脑，代替人类的眼睛，对目标进行辨识、追踪和测量，并进一步进行图像处理。例如：图像识别。

依照AI部署位置分类

• 云端AI（Cloud AI）

• 指运行在云端基础设施上的人工智慧系统。

• 如AI推荐系统、AI自动识别系统、AI聊天客服等，都是在云端AI，而云端基础设施也提供了大量的计算资源，让这些复杂的AI任务得以顺利执行。

• 边缘AI（Edge AI）

• 指的是将AI技术部署在靠近数据源的位置，而不是在远程的云端数据中心（云端AI）进行处理。

• 如工业控制器、智能摄像头或信号基站等，实现更高效的數據处理。

• 终端AI（On-device AI）

• 指的是将AI技术直接嵌入终端设备中，这些终端设备可能是智能手机、智能手表或是物联网设备等。

• 与其它部署位置的AI不同，它不依赖外部的服务器或云端设施，而是直接在本地设备上进行数据运算和处理。