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OpenAI MuseNet引发版权热议:谁拥有AI创作权?

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@小白创作中心

OpenAI MuseNet引发版权热议:谁拥有AI创作权?

引用
CSDN
9
来源
1.
https://blog.csdn.net/wjm1991/article/details/139886048
2.
https://blog.csdn.net/Ephemeroptera/article/details/139796546
3.
https://36kr.com/p/2725929702991111
4.
https://www.letsclouds.com/news/music-publisher-anthropic-copyright-lyrics-protection
5.
https://zglg.work/gen-ai-tutorial/10
6.
https://duhuw.com/a131103-show/news-2441.html
7.
https://duhuw.com/a222426-show/news-1453.html
8.
https://www.forwardpathway.com/108791
9.
https://aitntnews.com/newDetail.html?newId=9483

OpenAI推出的MuseNet系统能够生成多种风格的高质量音乐作品,但这也引发了关于版权归属问题的广泛讨论。AI生成的音乐究竟属于开发者、用户还是公共领域?这一问题亟待解决。

01

MuseNet:AI音乐创作的新突破

MuseNet是由OpenAI开发的一种人工智能模型,专门用于生成音乐。它利用了深度学习中的生成对抗网络(GAN)和长短期记忆网络(LSTM)等技术,能够生成多种风格的音乐,并使用不同乐器进行创作。

MuseNet的工作流程主要包括以下几个步骤:

  1. 数据输入:模型需要大量音乐数据进行训练,这些数据通常是MIDI文件,包含了各种音乐作品的旋律、和弦、节奏等信息。

  2. 数据预处理:将音乐数据转换成模型可以理解的形式,包括音符表示和时间序列排列。

  3. 模型结构:核心是一个LSTM网络,能够记住前面出现的音符,并根据这些信息生成新的音符。

  4. 训练过程:模型会不断调整参数,使生成的音乐越来越接近训练数据中的风格和结构。

  5. 生成音乐:经过训练的MuseNet可以根据输入的音乐片段,生成新的音乐。

02

版权归属:AI音乐创作的法律困境

AI音乐创作在带来技术革新同时,也引发了诸多法律挑战,其中最核心的是版权归属问题。目前主要存在以下争议:

  1. 版权归属不明:AI生成的音乐作品,其版权究竟应该归属于开发者、使用者还是被视为公共领域?目前法律尚未给出明确答案。

  2. 训练数据合法性:AI模型需要大量音乐作品进行训练,如果未经授权使用受版权保护的作品,可能构成侵权。

  3. 合理使用的边界:即使基于现有作品创作,AI音乐也需避免与原作实质性相似,否则难以通过“转换性使用”的合理使用抗辩。

此外,AI音乐创作还引发了对创意产业未来的担忧。随着AI技术的发展,是否会出现AI完全取代人类创作的情况?人类创作的独特性和情感表达,是AI难以完全替代的。

03

最新进展:版权保护的新尝试

在AI音乐创作领域,版权保护正在逐步得到重视和解决。近期,音乐出版商与AI公司Anthropic达成了一项重要协议,为版权保护提供了新的参考。

Anthropic公司将采取措施,确保其人工智能聊天机器人Claude在提供歌词时不侵犯版权。此前,多家音乐出版商指控Anthropic未经授权使用超过500首歌曲的歌词,包括凯蒂・佩里、滚石乐队和碧昂丝等知名艺人的作品。

根据协议,Anthropic需要维持现有 “护栏” 条款,防止Claude提供版权受保护的歌词或创作基于这些歌词的新作品。同时,音乐出版商可以在发现护栏未有效工作时,通知Anthropic并要求其进行调查。

尽管达成了协议,法院仍将在未来几个月内就是否对Anthropic发布初步禁令进行裁决,这将影响其未来是否能够继续使用版权歌词进行训练。

这一事件引发了公众对AI技术与知识产权保护之间平衡的深思,如何在技术创新与版权保护之间找到合适的界限,仍然是一个值得关注的话题。

04

未来展望:技术发展与法律规范的平衡

面对AI音乐创作带来的挑战,我们需要在推动技术发展的同时,确保法律规范的完善。具体建议包括:

  1. 完善审查机制:平台应利用AI算法过滤潜在侵权内容,并结合人工审核确保合规。

  2. 探索法定许可模式:为平衡创作者权益和技术发展需求,可考虑引入法定许可等方式规范AI音乐训练数据的使用。

  3. 明确版权指引:制定专门法规以厘清AI创作与传统创作在版权上的区别,为各方提供清晰指引。

  4. 保护人类创造力:尽管AI在音乐生成中有很大优势,但人类的创意和情感表达仍然是不可或缺的。应鼓励和支持人类创作者,不断探索新的创作方式。

AI音乐创作的未来,需要在技术创新与法律规范之间找到平衡点。通过合理的引导和管理,可以实现技术与艺术的共生发展,推动音乐创作迈向新的高度。

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