华西医院&北京电力医院：AI如何改变肺癌筛查？

华西医院&北京电力医院：AI如何改变肺癌筛查？

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中国科技网

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来源

1.

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2024-09/19/content_231465.html

2.

https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=24be2d14df4fca822fbadd17243fc1ba

3.

https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=fad602a73def8302f4946578d1016ab5

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https://sanzaowang.com/newsinfo/2070690.html

5.

https://www.uii-ai.com/article/132.html

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http://www.news.cn/info/20250116/e96e117ae3aa4d92aaae3875ee5385ca/c.html

近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在肺癌筛查领域取得了显著成效。四川大学华西医院和北京电力医院通过引入AI智能影像诊断系统，在肺癌早期筛查方面取得了重要突破。

四川大学华西医院与联影智能、上海科技大学医工交叉团队合作，基于12万例中国人群肺部影像数据，创新研发了适合中国人群的肺结节恶性风险分级系统C-Lung-RADS。该系统在多项指标上表现出色，特别是在鉴别高危肺结节方面，灵敏度高达87.1%，远优于传统Lung-RADS的63.3%。

华西医院王成弟研究员介绍，C-Lung-RADS系统融合了影像学数据、临床病历信息以及随访期间的结节变化情况等多维度信息，能够更全面地评估肺结节恶性风险等级。目前，该系统已应用于华西-联影智慧健康管理车，为3万多名群众提供肺癌筛查服务，成功筛查出100多例早期肺癌患者。

北京电力医院通过应用低剂量薄层螺旋CT（LDCT）、建立健康管理多学科会诊（MDT）团队、引入AI智能影像诊断系统等综合手段，实现了肺结节的全过程管理。据统计，2020年5月至2024年4月期间，医院CT阅片近10万例，组织MDT会诊352例，病理确诊早期肺癌200例。

一位60岁女性患者的案例生动展示了AI系统的价值。该患者在北京电力医院体检时发现肺小结节，通过AI自动识别系统的持续监测，2021年4月发现结节增大，随即启动健康管理MDT会诊中心阅片，最终确诊为早期腺癌并及时手术治疗。

北京大学人民医院胸外科王俊院士对北京电力医院的AI系统给予高度评价：“医院的胸部低剂量CT扫描图像质量高，图像清晰；AI自动识别后通过专家专业会诊，如此细微的变化都能捕捉到且定性明确。”

华西医院和北京电力医院的成功实践表明，AI技术正在深刻改变肺癌筛查的模式。通过深度学习算法，AI系统能够高效识别肺部结节，提高检测准确率并加快诊断速度，从而帮助患者尽早开始治疗。

更重要的是，这些创新不仅提高了筛查效率，还降低了医疗成本。华西医院李为民院长建议将肺癌筛查纳入医保报销，让更多群众能够进行早期筛查。北京电力医院则通过AI系统优化了医疗资源配置，实现了精准诊断和个性化管理。

随着技术的不断进步和普及，AI在肺癌筛查中的应用前景广阔。未来，我们有望看到更多医疗机构引入AI辅助诊断系统，为肺癌防治带来新的希望。