AI助力低剂量CT肺癌早筛：从NLST研究到临床应用

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https://zhidao.baidu.com/question/1187154729256622379.html

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2024年11月6日，第七届进博会上，瑞慈医疗集团与GE医疗中国、医准智能签署战略合作协议，三方计划以肺癌早筛早诊为突破口，开发体检专用低剂量CT，提升肺癌早筛早诊水平，打造精准、智能的高质量体检模式，助力国人健康。

肺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一，也是癌症相关死亡的首要原因。早期肺癌通常没有明显症状，许多患者确诊时已处于晚期，治疗难度较大，预后不佳。然而，医学技术的进步为肺癌的早期发现和治疗带来了希望。低剂量CT（Low-Dose Computed Tomography, LDCT）作为一种新兴的肺癌筛查手段，凭借其高效、安全的特点，逐渐成为早期肺癌筛查的重要工具。

美国“国家肺癌筛查试验”（National Lung Screening Trial, NLST）的一项大型研究显示，使用低剂量CT筛查肺癌可以将肺癌死亡率降低20%左右。早期发现的肺癌多为小型局限性肿瘤，通过手术、放疗或靶向治疗能够实现较高的治愈率。

随着人工智能技术的发展，AI开始在低剂量CT肺癌筛查中发挥重要作用。AI智能影像诊断系统能够自动识别和分析CT图像中的微小结节，帮助医生更准确地判断结节的性质。

瑞慈医疗与GE医疗合作开发的AI辅助低剂量CT方案，旨在通过一次筛查提供准确诊断，避免不必要的治疗。北京电力医院通过AI智能影像诊断系统，成功确诊200例早期肺癌，其中一位60岁女性患者通过AI自动识别发现异常，最终确诊为早期腺癌并及时手术治疗。

AI在低剂量CT肺癌筛查中的应用带来了以下优势：

1. 提高早期肺癌的发现率：AI能够识别直径小于1厘米的微小结节，有助于更早发现病变。

2. 减少辐射剂量：AI辅助诊断可以优化扫描参数，在保证诊断精度的同时降低辐射剂量。

3. 快速准确识别：AI系统能够在短时间内分析大量影像数据，减轻医生的工作负担。

4. 优化筛查流程：通过AI初步筛选，可以减少不必要的进一步检查，提高整体筛查效率。

尽管AI在低剂量CT肺癌筛查中展现出巨大潜力，但仍面临一些挑战：

1. 假阳性问题：AI系统可能会将一些良性结节误判为恶性，导致过度治疗。

2. 技术依赖性：过度依赖AI可能导致医生的临床判断能力下降。

3. 数据安全和隐私：AI应用涉及大量患者数据，需要严格保护数据安全和患者隐私。

未来，随着技术的不断进步，AI在肺癌筛查中的应用将更加成熟。通过深度学习等技术，AI系统将能够更准确地识别和分类肺结节，进一步提高早期肺癌的检出率。同时，AI与医生的协作将更加紧密，形成人机互补的诊断模式，为患者提供更精准的医疗服务。