广州MaaS平台：绿波车速引导提升交通效率

广州MaaS平台：绿波车速引导提升交通效率

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CSDN

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来源

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https://blog.csdn.net/DAOQIANSHENG/article/details/136835510

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https://cloud.baidu.com/article/3411394

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https://news.dayoo.com/guangzhou/202407/11/139995_54687347.htm

随着城市化进程的加快，交通拥堵已成为困扰各大城市的一大难题。为了解决这一问题，智能交通系统应运而生。其中，绿波车速引导作为一项重要的技术创新，在提升道路通行效率方面发挥了重要作用。广州作为全国首批智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点城市，率先在MaaS（Mobility as a Service）平台上应用了这一技术，为城市交通管理提供了新的解决方案。

绿波车速引导是一种基于V2X（Vehicle to Everything）技术的智能交通管理策略。其核心原理是通过优化车辆行驶速度，使驾驶员能够在多个连续交叉路口遇到绿灯，从而减少停车等待时间，提升整体通行效率。

具体来说，当车辆接近信号灯控制的交叉路口时，路侧单元（RSU）会向车载单元（OBU）发送道路数据和信号灯实时状态信息。绿波车速引导系统根据这些信息，计算出一个建议车速区间，使车辆能够以最经济、最舒适的方式通过交叉口。

这一技术具有多重优势：

• 减少拥堵：通过减少车辆在信号灯前的停车等待，可以有效缓解交通拥堵。
• 提高效率：优化交通流，提升道路通行能力和整体交通效率。
• 节省时间：驾驶员可以更顺畅地通过路段，减少行程时间。
• 降低排放：减少频繁的加速和停车，降低车辆排放，有利于环境保护。

广州MaaS平台依托CIM（City Information Modeling）基础平台，构建了强大的多源海量数据高效渲染能力、物联网设备实时接入能力、模型与信息全集成能力、模拟仿真能力、可视化分析能力、二次开发支撑能力。这些能力为绿波车速引导技术的应用提供了坚实的技术基础。

在具体实施中，广州MaaS平台通过以下方式实现绿波车速引导：

1. 数据采集与分析：利用部署在道路上的各类传感器，如线圈装置、定位射频标签、路侧雷达装置等，实时收集交通流量和车辆速度数据。

2. 智能决策：平台的中控系统对收集到的数据进行分析，结合信号灯实时状态，计算出最佳车速建议。

3. 信息传递：通过路侧可变信息板或车载导航系统，将建议车速实时推送给驾驶员。

4. 动态调整：系统会根据实时交通状况的变化，不断调整绿波速度和信号灯配时，保持最佳交通流。

绿波车速引导技术在广州MaaS平台的应用，取得了显著成效。据统计，该技术的应用使得试点区域内的平均车速提高了15%，停车次数减少了30%，行车时间缩短了20%。同时，由于减少了频繁的加减速操作，车辆油耗和排放也明显降低。

从用户反馈来看，绿波车速引导技术得到了广泛好评。驾驶员普遍反映，该技术不仅改善了驾驶体验，减少了等待时间，还帮助他们养成了更平稳的驾驶习惯。一位经常在广州市区通勤的车主表示：“自从有了绿波车速引导，我每天上下班的路程明显顺畅了很多，几乎不用再为红灯发愁了。”

随着5G通信、人工智能等前沿技术的不断发展，绿波车速引导技术将拥有更广阔的应用前景。未来，这一技术有望与自动驾驶深度融合，实现更加智能化的交通管理。同时，随着新能源汽车的普及，智能交通系统还将进一步优化能源利用效率，助力实现碳达峰、碳中和目标。

广州MaaS平台的实践证明，绿波车速引导技术是提升城市交通效率的有效手段。它不仅优化了驾驶员的出行体验，也为城市交通管理提供了新的思路。随着技术的不断迭代升级，我们有理由相信，未来的城市交通将更加智能、高效、环保。